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          • 本申請涉及智能穿戴設備技術領域,具體公開了一種智能穿戴設備的顯示界面文件分發(fā)方法及裝置。接收智能穿戴設備發(fā)送的文件請求,并對文件請求進行分析,獲得用戶的需求信息以及智能穿戴設備的設備信息;基于需求信息以及設備信息,從預設的文件資源庫中匹配至...
          • 本發(fā)明公開了一種基于可變形卷積和歸納圖聚合的城市時空數(shù)據(jù)補全方法,通過采樣的節(jié)點構造子圖,根據(jù)掩碼矩陣獲取缺失掩碼,添加缺失信息到訓練數(shù)據(jù)中;采用可變形時間卷積對時序關系建模,捕獲多尺度時序特征;通過空間聚合網絡進行多階鄰域信息融合,將節(jié)點...
          • 一種基于增強聚類自編碼器的旋轉機械無監(jiān)督故障診斷與新故障識別方法,適用于設備故障識別領域。首先,利用傅里葉變換和歸一化方法對數(shù)據(jù)進行預處理,再通過自編碼器提取高維數(shù)據(jù)特征并映射到低維空間,從而初步區(qū)分不同健康狀態(tài)。接著,采用特征空間轉換機制...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的變電器故障檢測系統(tǒng)及方法,涉及故障檢測技術領域,包括以下步驟:變電器多維數(shù)據(jù)特征提取,得到特征數(shù)據(jù);根據(jù)特征數(shù)據(jù)進行異常模式識別,得到異常識別結果;根據(jù)異常識別結果進行時序趨勢分析,得到時序趨勢數(shù)據(jù);根據(jù)時序趨勢...
          • 基于圖神經網絡的多分類?快速序列視覺呈現(xiàn)腦電信號分類方法屬于計算機領域,能夠有效提高多分類場景下的快速序列視覺呈現(xiàn)范式中對于目標的檢測識別精度。首先基于電極位置計算靜態(tài)連接、基于電極上、窗口內腦電信號計算動態(tài)連接,并將兩者進行加權組合形成平...
          • 該發(fā)明實施例涉及一種基于MATLAB的磁場計算與可視化程序,屬于電磁場仿真技術領域。程序通過模塊化設計解決傳統(tǒng)磁場計算過程復雜、可視化不便的問題,提供單線圈、雙線圈、三線圈及螺線管的快速磁場模擬功能。技術方案包括Option模塊選擇磁場類型...
          • 本申請涉及生產參數(shù)優(yōu)化技術領域,公開了一種用于銀熔鑄生產過程的參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該方法包括:對銀熔鑄生產過程中的中間包傾角、中間包溫度分布、銀液流速、模具預熱溫度及熏模碳層厚度進行參數(shù)采集,得到銀熔鑄工藝實時數(shù)據(jù);進行多物理場分析,得到銀...
          • 本申請涉及一種交通場景封閉場地集群模擬、裝置、設備及介質,包括:建立交通參與者博弈效用矩陣;將交通參與者博弈效用矩陣引入最大熵逆強化學習模型,構建多交通參與者交通行為模型;通過交通參與者交互數(shù)據(jù)集訓練該模型,得到逆強化學習交通參與者動態(tài)博弈...
          • 本發(fā)明公開了一種平衡建筑能耗與發(fā)電量的光伏板角度優(yōu)化方法,該方法使用遺傳算法優(yōu)化光伏板傾角與方位角,利用適應度函數(shù)評估不同光伏板傾角與方位角下建筑能耗與光伏板發(fā)電量的匹配度,通過復制、交叉和變異操作迭代尋找最優(yōu)傾角與方位角。本發(fā)明能夠提高光...
          • 本發(fā)明公開一種基于FPGA的稀疏三角線性系統(tǒng)求解加速器,屬于計算、推算或計數(shù)的技術領域。該加速器包括:HBM、指令預取和譯碼模塊、輸入緩存模塊、FIFO模塊、處理單元陣列、部分和寄存器堆模塊解數(shù)據(jù)寄存器堆模塊。采取超長指令字架構指令計算調度...
          • 本公開關于一種檢測方法、裝置、電子設備、存儲介質以及程序產品。其中,該方法包括:通過對待檢測文本進行劃分后得到的多個目標檢測單元,可以通過該目標檢測單元的內容類型對應的驗證機制,對目標檢測單元進行幻覺檢測,得到初始檢測結果,適用于多種類型場...
          • 本發(fā)明公開了一種基于擴散強化學習算法的光纜多參量監(jiān)測與故障預測方法。該方法通過分布式布里淵散射(BOTDR)監(jiān)測光纜的溫度、應變以及受力多參量數(shù)據(jù),結合擴散模型處理監(jiān)測數(shù)據(jù),擴散強化學習算法聯(lián)合分析處理后的多參量數(shù)據(jù)來動態(tài)調整監(jiān)測閾值,優(yōu)化...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)規(guī)劃技術領域,公開一種儲能設備優(yōu)化選址定容方法、系統(tǒng)、設備及介質,包括以下步驟:獲取風電場站中各風機設備的風機參數(shù)和各儲能設備的儲能參數(shù);根據(jù)風機參數(shù)和儲能參數(shù),構建儲能容量優(yōu)化配置模型,且所述儲能容量優(yōu)化配置模型以儲能系...
          • 本申請涉及一種面向建材供應鏈的智能調度方法,所述方法包括:通過部署于供應鏈節(jié)點的物聯(lián)網傳感器獲取供應鏈節(jié)點的實時資源數(shù)據(jù);基于所述實時資源數(shù)據(jù),構建多維度資源圖譜;接收用戶調度請求,并基于所述用戶調度請求解析目標建材類型、需求量及交付時限約...
          • 本申請涉及一種基于供需平衡的建材流通分析方法,所述方法包括:通過多源異構數(shù)據(jù)接口實時獲取建材供給端數(shù)據(jù)、需求端數(shù)據(jù)及流通端數(shù)據(jù),所述供給端數(shù)據(jù)包括生產企業(yè)的實時產量、庫存量、地理位置及產能彈性系數(shù),所述需求端數(shù)據(jù)包括區(qū)域訂單量、在建工程進度...
          • 本發(fā)明公開了一種電力數(shù)據(jù)質量治理方法,包括RPA流程機器人和C/S核查工具,C/S核查工具基于所述電力數(shù)據(jù)治理規(guī)則統(tǒng)計分析市縣兩級電力數(shù)據(jù),自動識別數(shù)據(jù)相關異常;還包括如下步驟:深度集成C/S架構核查工具和B/S模式RPA平臺,在深度集成的...
          • 本發(fā)明公開了一種用于板材家居的智能化物聯(lián)控制系統(tǒng)及方法,涉及智能化技術領域,包括:建立智能家居中的板材的修補記錄,從修補記錄中提取若干目標記錄;獲取目標記錄的板材的修補區(qū)域,對修補區(qū)域中對應的若干種內部缺陷進行分析,得到目標記錄對應的磨損程...
          • 一種基于多模態(tài)圖結構與模糊評價的電網成本配置方法及系統(tǒng),方法首先獲取預設成本指標,構建全壽命周期模型;然后基于成本指標構建評價體系,形成多模態(tài)圖結構網絡;接著提取多模態(tài)特征向量,賦予邊動態(tài)權重,并通過計算動態(tài)權重向量;之后嵌入模糊推理矩陣并...
          • 本發(fā)明涉及建筑人工智能技術領域,具體是一種云工大模型建筑服務平臺及其工作方法。旨在通過整合多種人工智能技術,為建筑行業(yè)提供全面、高效、智能的服務。為建筑企業(yè)提供全方位的智能化支持。平臺采用的多種人工智能模型和算法,如深度學習、機器學習、計算...
          • 本公開涉及一種音頻軌道元數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設備及存儲介質,屬于音頻處理技術領域,所述方法包括:根據(jù)音軌類型,獲取原始設備各種包含音軌數(shù)據(jù)或音軌樣本數(shù)據(jù)的音頻文件,將所述音頻文件以預設格式存儲于數(shù)字音頻工作站,所述渲染器根據(jù)音頻數(shù)據(jù)對所...
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