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          • 本申請(qǐng)公開一種鋼材缺陷檢測(cè)方法、裝置和可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及鋼材加工技術(shù)領(lǐng)域。鋼材缺陷檢測(cè)方法包括:在鋼材的加工過程中,獲取所述鋼材的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合;根據(jù)所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合,構(gòu)建所述鋼材對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜;基于所述知識(shí)圖譜,確定所述鋼材的檢測(cè)模型;通過...
          • 本發(fā)明公開一種混合網(wǎng)絡(luò)模型的顯示屏缺陷圖像合成方法,應(yīng)用于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)對(duì)顯示屏缺陷的檢測(cè)依賴大量缺陷樣本,難以適用于工業(yè)缺陷品的場(chǎng)景;本發(fā)明首先對(duì)顯示屏缺陷圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;然后采用無監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行正樣本訓(xùn)練學(xué)習(xí);接著...
          • 本發(fā)明公開了一種用于夜間弱紋理場(chǎng)景下紅外圖像匹配的濾波方法,包括:基于紅外圖像利用尺度構(gòu)造徑向?yàn)V波器,并利用角度構(gòu)造角分量濾波器;利用徑向?yàn)V波器、角分量濾波器計(jì)算紅外圖像的能量;利用紅外圖像的能量,計(jì)算包含相位信息的實(shí)部能量以及包含幅值信息...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N圖像緩存方法、電路和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:提供n個(gè)行緩存,每一個(gè)行緩存中能存入的像素個(gè)數(shù)為m,將當(dāng)前畫面的原始圖像中每一行的像素存入對(duì)應(yīng)行緩存;根據(jù)當(dāng)前處理像素的行索引值i(0≤i<n)和列索...
          • 本發(fā)明公開了一種電動(dòng)汽車聚合的能源系統(tǒng)三層定價(jià)方法,包括如下步驟:首先,建立能源系統(tǒng)三層定價(jià)模型,包括微網(wǎng)運(yùn)營商優(yōu)化模型、電動(dòng)汽車充電站優(yōu)化模型和電動(dòng)汽車集群優(yōu)化模型;然后,設(shè)置演化懲罰項(xiàng)至電動(dòng)汽車充電站目標(biāo)函數(shù)和微網(wǎng)運(yùn)營商目標(biāo)函數(shù);最后,...
          • 本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種媒體廣告投放交互方法及系統(tǒng),系統(tǒng)包括:廣告定制模塊,用以根據(jù)用戶數(shù)據(jù)輸出個(gè)性化的媒體廣告,包括用以采集所述用戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集單元;投放模塊,其與所述廣告定制模塊相連,包括用以將所述媒體廣告與媒體...
          • 本申請(qǐng)涉及一種多主體數(shù)據(jù)共享與激勵(lì)分配方法及系統(tǒng),包括:獲取多主體共享數(shù)據(jù),共享數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和協(xié)作成本信息;采用數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)處理共享數(shù)據(jù),生成各主體的質(zhì)量得分;根據(jù)質(zhì)量得分和協(xié)作成本信息,計(jì)算成本分配比例,生成邊界條件...
          • 本發(fā)明具體公開了基于大語言模型的碳酸鋰價(jià)格預(yù)測(cè)方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及金融預(yù)測(cè)與智能決策支持技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先采集數(shù)值型和文本型數(shù)據(jù)并處理,數(shù)值型數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖網(wǎng)絡(luò),文本型數(shù)據(jù)提取事實(shí)摘要構(gòu)建新聞事件庫;然后設(shè)計(jì)三層遞進(jìn)式提示模板,驅(qū)動(dòng)大語...
          • 本發(fā)明公開了一種計(jì)及收入不確定性的電網(wǎng)資金日支出規(guī)劃方法,方法包括:基于GRU模型構(gòu)建日收入預(yù)測(cè)模型,日收入預(yù)測(cè)模型用于基于未來日收入影響數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)出未來日收入預(yù)測(cè)值;基于日收入預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出的未來日收入預(yù)測(cè)值,以資金余額變異系數(shù)最低、資金...
          • 本發(fā)明適用于招聘就業(yè)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于多維度分析的藍(lán)領(lǐng)崗位智能推薦方法和系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:建立覆蓋工人和崗位的多維度數(shù)據(jù)體系,所述多維度數(shù)據(jù)體系包括工人數(shù)據(jù)和崗位數(shù)據(jù);通過多維度分析構(gòu)建工人畫像和崗位需求;將工人畫像與崗位需...
          • 本發(fā)明公開了一種外協(xié)采購零部件的管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:連接企業(yè)ERP系統(tǒng),實(shí)時(shí)同步篩選采購零部件的BOM信息、供應(yīng)商信息,并錄入返修數(shù)據(jù)、收貨數(shù)據(jù)和退貨數(shù)據(jù),其中,錄入方式包括掃碼錄入和pc彈窗選擇錄入;進(jìn)行...
          • 本發(fā)明提供了一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品訂單動(dòng)態(tài)處理與配送方法,涉及物流與供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,其通過對(duì)訂單配送地址進(jìn)行聚類,得到初始配送簇,再根據(jù)新鮮度衰減率對(duì)初始配送簇進(jìn)行排序,再結(jié)合背包算法對(duì)車輛進(jìn)行規(guī)劃,從而生成最優(yōu)的配送路線。這樣,可以...
          • 本發(fā)明適用于車間調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于雙層優(yōu)化的可重構(gòu)柔性作業(yè)車間調(diào)度方法,該方法包括以下步驟:構(gòu)建上層生產(chǎn)調(diào)度模型和下層物流調(diào)度模型的雙層調(diào)度框架;采用輕量化雙層優(yōu)化算法,通過高精度代理模型和改進(jìn)的元啟發(fā)式算法協(xié)同求解所述雙層調(diào)度模型;...
          • 本申請(qǐng)公開了一種面向場(chǎng)景的軌道交通運(yùn)營業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)方法,涉及城市軌道交通標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括對(duì)城市軌道交通標(biāo)準(zhǔn)文件和城市軌道交通作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類和分級(jí)處理,得到機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù);基于業(yè)務(wù)架構(gòu),對(duì)機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)拆...
          • 本發(fā)明公開了基于灰色關(guān)聯(lián)度?熵權(quán)TOPSIS的多類能源發(fā)電組合優(yōu)選方法,屬于發(fā)電組合優(yōu)化領(lǐng)域,包括以下步驟:S1、建立多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并對(duì)多指標(biāo)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,得到原始組合矩陣;S2、將原始組合矩陣與熵權(quán)結(jié)合,得到加權(quán)后的組合矩陣;...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,提供一種基于動(dòng)態(tài)權(quán)限建模的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化方法及系統(tǒng),用以提升電力網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜運(yùn)行環(huán)境下的自適應(yīng)性及抗風(fēng)險(xiǎn)能力。其中,該方法包括:獲取電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)集合,對(duì)電力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)集合進(jìn)行動(dòng)態(tài)權(quán)限建模處理,生成用戶權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動(dòng)態(tài)定價(jià)的電轉(zhuǎn)氨?碳捕集耦合綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,屬于綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括:根據(jù)可再生能源出力數(shù)據(jù)與負(fù)荷需求數(shù)據(jù),構(gòu)建包含電解制氫模塊、氨合成模塊、碳捕集模塊的綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化模型;通過動(dòng)態(tài)定價(jià)機(jī)制...
          • 本發(fā)明涉及土地規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開一種土地利用類型適宜性評(píng)價(jià)方法,所述方法包括:獲取目標(biāo)區(qū)域中各個(gè)采樣點(diǎn)屬性;其中,所述采樣點(diǎn)屬性包括坡度、有效土層、成土母質(zhì)類型、降雨量、表層土壤有機(jī)質(zhì)、表層土壤pH、表層土壤質(zhì)地;確定采樣點(diǎn)中各個(gè)屬性的分?jǐn)?shù)...
          • 本申請(qǐng)公開了居家養(yǎng)老服務(wù)的預(yù)約處理方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,涉及數(shù)字醫(yī)療和金融管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取用戶的預(yù)約請(qǐng)求,從預(yù)約請(qǐng)求中獲取待預(yù)約的服務(wù)類型,基于預(yù)設(shè)的服務(wù)人員的服務(wù)能力標(biāo)簽,確定與服務(wù)類型匹配的多個(gè)候選服務(wù)人員;獲取每個(gè)候選...
          • 本發(fā)明提供一種基于陳舊度感知的聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更新方法,包括對(duì)具備數(shù)據(jù)更新機(jī)制的時(shí)效敏感型聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)建模;服務(wù)器與客戶端進(jìn)行博弈,就服務(wù)器的支付激勵(lì)、歷史數(shù)據(jù)保留比例和新數(shù)據(jù)收集量達(dá)成協(xié)議;服務(wù)器與客戶端按照協(xié)議執(zhí)行數(shù)據(jù)更新,并利用更新后的數(shù)...
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