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          • 本發明公開了一種液氫超導共融儲能參與電網頻率控制的方法及系統,屬于電氣工程領域。方法包括:發生電網頻率事件時,根據電網的瞬時頻率變化率獲取系統頻率變化率最值,根據系統頻率變化率最值和功率響應系數確定液氫超導共融儲能系統的有功出力控制量。以液...
          • 本發明公開一種臺區短期負荷預測方法、系統、電子設備及存儲介質,涉及電力系統負荷預測技術領域。所述方法包括:獲取目標臺區的歷史數據并進行預處理,從臺區總負荷功率數據中分解出儲能的功率,得到臺區低壓側不含儲能的負荷功率數據;對臺區低壓側不含儲能...
          • 本發明涉及電解質隔膜制備技術領域,尤其涉及一種復合電解質隔膜及其制備方法,一種復合電解質隔膜,包括:聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質、石墨烯納米片以及氟化鋰。其制作方法為:按照質量百分比將所述聚合物、鋰鹽、氧化物陶瓷電解質、石墨烯納米片以及氟...
          • 本發明涉及一種基于電磁斥力機構的雙相同步快速機械開關,包括電磁斥力機構、儲能機構以及兩個真空滅弧室;兩個真空滅弧室均設置于電磁斥力機構上,兩個真空滅弧室間隔設置,儲能機構與電磁斥力機構連接;儲能機構放電使得電磁斥力機構產生電磁斥力,以帶動兩...
          • 本發明公開了一種LTCC填孔用導電銀漿,包括以下重量百分比原料:82~92%的導電相銀粉,5~9%的有機溶劑,0.5~4%的有機微粒,0.5~3%的有機樹脂,0.3~2%的有機添加劑,0.01~1%的無機添加劑。本發明一種LTCC填孔用導電...
          • 本發明涉及基于動態加權遷移學習的磷石膏混凝土強度預測方法,步驟如下:收集源域常規混凝土數據與目標域磷石膏混凝土數據,通過特征擴展與刪除實現跨域特征對齊;利用自助重采樣技術生成符合真實配合比約束的增強樣本以擴充目標域樣本量;構建誤差驅動的動態...
          • 本發明公開一種存儲器的外圍電路和存儲器,存儲器包括多個存儲單元。外圍電路包括位線解碼器,位線解碼器包括多個選通單元。各選通單元包括與任一存儲單元的位線耦接的第一端、用于輸出選中的存儲單元的讀取信號的第二端、耦接于第一端和第二端之間且與存儲器...
          • 本發明提供了一種適用于路口交通管控的智能診斷系統,通過實時采集天氣、路面及交通流量數據,結合動態權重分配和閉環反饋機制,實現信號燈周期、綠波時間及限速值的智能調整。該系統顯著提升了交通管控的靈活性和適應性,有效應對復雜環境變化,減少擁堵和事...
          • 本申請公開了一種冷藏型智能售貨柜,屬于冷藏設備的技術領域,其包括柜體和柜門,所述柜體的內底面穿設固定有排水管,所述柜體的內底面開設有與所述排水管相連通的排水槽,所述柜體的底部安裝有集水盤,所述排水管位于所述集水盤的上方,所述集水盤的一側開設...
          • 本發明公開了一種基于多模態大模型的無人車語義定位方法及系統,涉及自動駕駛技術領域,包括模型訓練過程和定位應用過程;在模型訓練過程中,通過多種車載傳感器獲取外界環境信息,車載計算機基于外界環境信息生成語義信息,構建語義信息與位置信息一一對應的...
          • 本發明涉及醫學圖像配準技術領域,具體提供一種多模態的醫學圖像空間對齊方法、電子設備及存儲介質,獲取原始CT圖像和原始MR圖像,利用結構元素的目標區域提取算法對原始CT圖像進行多次形態學運算,精確提取目標區域;基于骨骼分割模型對原始MR圖像進...
          • 一種耦合Logistic生長曲線與氣象數據的森林碳儲量預測方法,包括以下步驟:1)森林動態Logistic生長曲線的關系構建;2)基于Logistic生長曲線擬合理論碳儲量值;3)生長期月度氣象數據計算模型;4)構建耦合氣象數據與理論碳儲量...
          • 一種不等漸變螺旋銑刀“幾何?工況”精準匹配的設計方法,涉及立銑刀技術領域。為解決當前在加工鈦合金弱剛性零件某些特定區域,切削力分布不均且易誘發顫振的問題。對銑刀的設計包括:將弱剛性薄壁零件任意平行刀軸截面切削過程受力情況簡化為懸臂梁模型,以...
          • 本發明提供一種基于工件彈性變形規律的等漸變螺旋銑刀設計,涉及立銑刀技術領域;包括如下步驟:獲取弱剛性零件任意平行軸截面切削過程受力情況,將該受力情況簡化為懸臂梁模型,以獲得工件彈性變形量;根據所述簡化的懸臂梁模型,獲取弱剛性工件加工過程中切...
          • 一種基于作物品種改良特征線的土壤產量估算方法,包括以下步驟:1)基于像元點的長時序產量數據預處理;2)去除氣象條件影響的時序產量數據濾波;3)基于相同趨勢特征的區域作物品種改良特征線構建;4)基于作物品種改良特征線的土壤產量估算;5)土壤產...
          • 本發明提供了一種基于神經網絡與多模態數據融合的橋面冰雪預警方法及系統,該方法包括以下步驟:基于待評估橋面的圖像、氣象參數和橋面摩擦系數形成多模態特征表示;所述多模態特征表示包括溫度?視覺特征和冰雪紋理特征;通過可學習的動態加權機制融合所述多...
          • 本發明涉及一種數據人工智能算法計算方法及系統。所述方法包括:獲取需求輸入數據與目標輸出數據,構建并訓練算法模型;評估訓練結果,輸出訓練狀態信息;監測初始狀態下的異常輸出數據,并修正模型;提取優化參數,測算分類偏離度;判斷偏離度是否超出容許范...
          • 一種多磁偶極子反演方法及裝置,涉及磁目標探測領域。解決了現有的MDM反演方法存在抗噪能力差,反演精度差,容易陷入局部最優以及維度不確定等問題。所述方法包括以下步驟:步驟1、利用深度學習算法對待測目標周圍的磁梯度張量不變量進行先驗分析,生成用...
          • 本發明公開了一種多指標協同的車輛平順性綜合評價方法,屬于汽車舒適性評價技術領域,本發明提供一種基于車身加權加速度、車輪相對動載及懸架動撓度多指標協同的車輛平順性綜合評價方法,建立符合人體振動感知特性及系統工程設計要求的多指標權重分配模型,實...
          • 本發明公開一種基于多模態數據融合智能售賣機監測方法及系統,監測方法包括:步驟S1,售賣機的攝像機拍攝用戶取放商品的圖像;步驟S2,售賣機的控制器將用戶ID、用戶行為、售賣機ID和時間戳形成結構化數據并存儲于圖像的注釋塊mvt1中;步驟S3,...
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