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								      本公開提供了一種基于大語言模型的實體處理方法、裝置、設備和存儲介質，涉及大語言模型、自然語言處理、命名實體識別等技術領域。該方法包括：通過大語言模型從語料庫中識別初始實體、所述初始實體所屬的識別類型，以及所述初始實體與目標類型之間的相關性；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于設備故障診斷技術領域，公開了一種跨工況的裝備未知故障多層級智能診斷方法及系統，包括分別采集源域和目標域在不同工況下的裝備運行狀態的振動監測數據；分別對源域振動數據和目標域振動數據進行特征提取，獲得源域數據特征和目標域數據特征；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于仿真聲振信號驅動的軸承故障診斷方法，屬于機械設備故障診斷技術領域。本發明利用仿真方式獲得軸承故障樣本數據，大量減少了對大型軸承的故障樣本實驗，極大降低軸承故障樣本獲取成本；在保留采集的實際信號特征頻率的情況下大幅提升信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種CAES與高壓變頻器集成的多時間尺度能量協同優化方法，包括：多源異構數據采集與預處理；采用非均勻時間加權正交分解NTW?POD提取熱梯度特征，建立熱?電?機耦合關系，實現多時間尺度數據融合；構建物理模型與殘差分離的雙時間尺度框...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模型訓練方法、裝置、存儲介質及計算機程序產品，涉及人工智能技術領域，所述方法包括：獲取權重正樣本訓練集和權重負樣本訓練集，權重正樣本訓練集和權重負樣本訓練集通過對預設的未標記樣本集進行標注篩選獲得；基于預設的無偏正樣本與無標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于對抗式神經網絡的零樣本時間序列預測方法及系統，包括：構建時間序列生成模塊，并通過獲取的源域數據將生成模塊訓練至穩定收斂，輸入采集的隨機噪聲生成偽目標序列；構建時間序列預測模塊，將偽樣本序列作為預測模塊的訓練集，輸入預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于遙感數據驅動的海洋三維溫鹽場預測方法，首先，構建實驗所需的衛星遙感海表溫度、海表高度異常以及海洋三維再分析數據集。然后，基于卷積神經網絡和Transformer模塊，根據遙感數據的時空變化特性以及三維溫鹽場的時空變化特性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種二進制編碼策略下基于截斷測量的融合估計方法及系統，屬于多傳感器融合估計領域。為解決多傳感器融合估計存在截斷測量現象，以及網絡通信負擔大，導致數據融合誤差大的問題。本發明針對帶有截斷測量的非線性時滯系統，考慮基于均勻量化的二進制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種推薦模型訓練方法、推薦方法和裝置，涉及人工智能技術領域。該發明的一具體實施方式包括：能夠利用用戶針對對象發生的歷史行為數據訓練推薦模型包含的用戶興趣分解器，輸出用戶針對對象發生的多種行為偏好；并利用行為偏好訓練推薦模型包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據可視化方法、裝置、設備、存儲介質及產品，包括：對數據可視化需求對應的可視化數據進行數據清洗和數據預處理，并將預處理后的數據轉化為圖數據；識別圖數據中的社區結構，基于社區結構識別結果對圖數據進行社區合并，并通過預設布局算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及地質分析技術領域，公開了一種三維地質模型與WebGIS融合的方法，旨在解決現有方法存在數據互通性差、空間分析能力有限、實時更新困難和模型加載效率低的問題，方案主要包括：提取地質模型數據，并進行標準化格式處理；輕量化處理，并將地質屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數字駕駛艙業務技術領域，具體提供了一種數字駕駛艙指標響應優化方法及裝置，具有如下步驟：S1、定義一級緩存，存儲高頻訪問和實時性要求最高的數據，需要毫秒級更新并即時顯示的大屏核心數據；S2、定義二級緩存，存儲訪問頻率較低、但仍可能頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于列存儲的數據查詢方法、裝置、設備、存儲介質及產品，包括：獲取數據查詢請求對應的過濾條件；在過濾條件滿足預設數據查詢條件的情況下，確定過濾條件中的第一列過濾條件對應的第一查詢結果；根據第一查詢結果對過濾條件中的第二列過濾條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及自然語言處理、金融和醫療健康領域，公開了一種自然語言轉SQL方法、裝置、設備及介質，該方法中利用通過LangChain框架的鏈式思維能力連接的關鍵詞提取工具和大語言模型中，準確且快速的生成SQL語句，消除技術技能的壁壘，使業務人員...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據質量檢測的數據同步先驗方法、系統、設備及介質，屬于數據處理技術領域，本發明要解決的技術問題為如何提高數據同步成功率，保障數據匯聚的連續性與穩定性，技術方案為：數據采集與初步整理：執行數據同步任務前，數據質量檢測工具主...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數據庫連接池的管理方法、裝置、設備及存儲介質，涉及數據庫管理技術領域，該方法包括：根據集群參數信息和集群配置信息為各個集群創建對應的集群連接池，集群連接池中包括多個連接集群，連接集群中包括多個目標連接，目標連接中帶有第一標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種串口通信方法和裝置，其中，應用于主機，該方法包括：通過串口與從機進行數據通信，確定串口命令是否已存儲于從機；如果已存儲于從機，基于串口命令的歷史傳輸的成功率確定是否進行抗干擾傳輸；如果不進行抗干擾傳輸，向從機傳輸串口命令的命...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于智能測試框架實現全鏈路質量閉環管理的方法，所述智能測試框架采用分層架構設計，包括CLI層、Loader層、Runner層和Report層；所述基于智能測試框架實現全鏈路質量閉環管理的方法包括以下步驟：S1：解析命令行參數并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種硬盤線纜、服務器和硬盤背板測試方法。硬盤線纜包括：第一連接器，用于連接背板接口，其設有用于傳輸SAS協議專用信號的第三端子組、用于傳輸NVMe協議專用信號的第二端子組和用于傳輸共用信號的第三端子組；第二連接器，用于連接第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種車聯網數倉優化方法、裝置及車輛，涉及車輛技術領域。其中，方法包括：獲取數倉計算任務集合中每個數倉計算任務的信號、優先級和任務類型；根據每個數倉計算任務的信號確定每兩個數倉計算任務之間的信號命中率；根據每兩個數倉計算任務之間的...
								
            
							
            
							
						
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