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          • 本申請涉及一種基于人工智能的塑料回收料純度監測方法,包括:采集塑料回收料的表面視覺圖像數據和光譜信號數據、以及環境參數數據和對應的塑料回收料純度數據,并進行數據處理;構建雙分支深度神經網絡模型,從表面視覺圖像數據和光譜信號數據中分別提取表面...
          • 本申請公開了一種可變磁記錄系統、方法、服務器及存儲介質,涉及服務器數據存儲技術領域,該系統包括存儲器和存儲器的讀寫設備、顯示器以及處理器,通過顯示器的交互界面顯示存儲器的操作選項,用戶基于操作選項確定目標存儲器和目標磁記錄模式,其中目標磁記...
          • 本發明公開了一種基于語音識別的英語自動評測系統,涉及語音識別和評價技術領域,包括資料收集端、語音識別端和記憶練習端,資料收集端和語音識別端共同設置有異常反饋模塊,資料收集端用于通過對英語評測相關的資料進行獲取和實時更新,并根據資料的難易程度...
          • 本發明適用于音頻數據處理的技術領域,提供了一種預掃描測試的方法及裝置,所述預掃描測試的方法包括:獲取標準音頻數據和待測設備在多種電磁干擾下分別輸出的待識別音頻數據;提取待識別音頻數據中的預設標識音頻數據片段;基于預設標識音頻數據片段,將標準...
          • 本申請提供一種數據處理方法、顯示設備及計算機程序產品,涉及顯示控制技術領域。方法包括:確定存儲器中多個地址對應的多個像素點的標志數據;標志數據表征像素點與相鄰的前位像素點之間的數據對比結果,數據對比結果包括數據相同和數據不同;將標志數據為表...
          • 本發明公開了一種城市規劃宣傳展示裝置,包括防護箱房,承載板的上表面固定連接有透明底架,承載板的下表面設置有位于透明底架下方的海報展示機構,透明底架的上端固定連接有透明安裝板,透明安裝板的表面呈矩形陣列開設有若干個安裝插孔,安裝插孔內卡接安裝...
          • 本發明公開了一種通航隧道船行波智能預警消波系統及方法,屬于通航隧道消波領域,通航隧道船行波智能預警消波方法包括:當船舶到達通航隧道入口時,升降旋轉組件控制消波板旋轉至與通航隧道的內壁的夾角為預設角度,船舶駛入通航隧道時,波高測量組件實時監測...
          • 本發明公開了一種大壩運行風險智能監測系統,包含:無人機監測模塊,用于對大壩進行多維度實時監測,獲取大壩表面和周邊環境的圖像、視頻以及結構數據;數據預處理模塊,用于對無人機監測模塊獲取的數據進行預處理,包括圖像去噪、視頻幀提取、數據格式轉換;...
          • 本發明公開了一種基于加速度傳感器的跌倒檢測和報警的系統和方法,屬于涉及可穿戴設備及健康監控技術領域。該方法包括:通過多源數據采集單元中的各種傳感器采集信號,并將采集到的信號傳輸至信號處理單元中,經過信號處理單元中三級信號處理流水線的處理之后...
          • 本發明涉及一種基于改進U?Net的視網膜血管圖像分割方法及系統。首先構建由多張視網膜血管圖像及其對應分割掩碼所組成的數據集,并將數據集預處理后,劃分為訓練集和驗證集;再向U?Net模型中引入空洞卷積層和ELA注意力機制,從而構建初始模型;然...
          • 本發明公開了一種熒光狀態下的智能圖像識別方法,涉及醫療設備技術領域,包括以下步驟:使用4K熒光腔鏡攝像設備采集同一時間點的熒光圖像和白光圖像,并進行圖像預處理,包括光照校正、模糊校正、濾波去噪和邊緣增強;基于Mask RCNN算法,對熒光圖...
          • 本發明公開了一種基于多階特征提取的違禁品檢測方法,該方法是基于多階特征提取網絡實現的X光安檢中違禁品的高精度檢測,該模型改進在于將多階門控聚合網絡模塊引入到模型的主干網絡、在Encoder網絡中引入了全局?局部空間聚合網絡GLSA和基于雙向...
          • 本申請公開了應用于線上面試的作弊檢測方法及系統,涉及計算機視覺技術領域,解決了現有技術往往全程采用面試人員中的多種行為特征進行監測,在存在非作弊行為時的多數據分析會造成計算資源的浪費,使得作弊檢測方法的效率較低的技術問題;通過根據注視數據生...
          • 本申請涉及浮游生物智能識別領域,公開了浮游生物智能監測方法及系統,方法包括以下步驟:利用掃描平臺采集浮游生物樣品圖像,并實時調整焦距、曝光時間和掃描路徑,以優化成像質量;基于最小二乘法及特征點匹配進行多張圖像的拼接優化,生成完整圖像;拼接后...
          • 本發明公開基于無人機目標識別的圖像處理系統,包括:信號傳輸單元,所述信號傳輸單元包括信號收發模塊和定位模塊,所述信號收發模塊用于接收用戶發送的圖像攝取信號以及接收目標無人機發送的圖像處理請求,所述圖像處理請求中包括待處理圖像的數量,所述定位...
          • 本發明公開了一種基于GEE云平臺和SAM模型的光伏電站精細化提取方法,包括如下步驟:步驟1、標注光伏電站,創建光伏電站樣本數據集;步驟2、在遙感云平臺上根據光伏電站光譜特征和隨機森林算法構建提取模型,利用中等分辨率遙感影像獲取光伏電站的初步...
          • 本發明公開了一種基于星載激光雷達波形的人工林與天然林深度學習分類方法,包括如下步驟:步驟1、獲取森林區域的星載全波形激光雷達GEDI的L1B地理定位波形;步驟2、對獲取到的數據進行預處理操作,得到區域內高質量GEDI光斑的波形信息;步驟3、...
          • 一種基于高分衛星圖像陰影的風機高度測量方法及裝置。該方法基于包含風機的高分衛星圖像,利用陰影提取模型提取風機陰影;通過太陽方位角信息結合直線逐行掃描的方法,對風機葉片陰影掩膜進行分割和去除,保留風機塔筒的陰影掩膜;根據風機塔筒的陰影掩膜來計...
          • 本發明涉及遙感和空間探測領域,特別是一種基于深度學習和注意力的紅外目標檢測系統,包含圖片嵌入單元、編碼單元、解碼單元和圖片投影單元。在編碼單元和解碼單元中,在對應的特征提取模塊之間設置跳躍連接,用于傳遞旁路特征向量。圖片嵌入單元獲取原始圖像...
          • 本發明公開了一種基于偽標簽對比學習的泡沫浮選未知工況識別方法,涵蓋泡沫視頻的采集與處理、偽標簽的生成與優化以及特征對齊與模型訓練等關鍵環節。針對目標域樣本,通過生成偽標簽和置信度,根據置信度分別對高置信度和低置信度樣本進行優化。高置信度樣本...
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