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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N錘擊預(yù)防電路及具有其的存儲(chǔ)器，其中，錘擊預(yù)防電路用于調(diào)整存儲(chǔ)器的錘擊刷新操作，包括激活使能模塊、鎖存模塊，激活使能模塊用于接收激活信號(hào)，并對(duì)激活信號(hào)進(jìn)行分頻處理以產(chǎn)生激活使能信號(hào)；鎖存模塊連接激活使能模塊以根據(jù)激活使能信號(hào)作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N錘擊預(yù)防電路及具有其的存儲(chǔ)器，其中，錘擊預(yù)防電路包括：使能模塊被配置為接收第一鎖存控制信號(hào)和第二鎖存控制信號(hào)，并基于第一鎖存控制信號(hào)和第二鎖存控制信號(hào)產(chǎn)生鎖存使能信號(hào)；鎖存模塊基于鎖存使能信號(hào)處于有效激活狀態(tài)時(shí)，鎖存對(duì)應(yīng)的輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N錘擊預(yù)防電路和存儲(chǔ)裝置，錘擊預(yù)防電路用于調(diào)整存儲(chǔ)器的錘擊刷新操作，包括：判別模塊接收錘擊刷新命令和激活命令并計(jì)數(shù)，基于接收到的錘擊刷新命令的次數(shù)確定當(dāng)前錘擊刷新的階層，并基于當(dāng)前錘擊刷新的階層從相鄰兩次錘擊刷新操作之間所接收的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水利工程施工技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水下岸坡識(shí)別系統(tǒng)及其識(shí)別方法，識(shí)別方法包括以下步驟：通過多模態(tài)特征提取融合網(wǎng)絡(luò)處理挖掘設(shè)備傳感器原始數(shù)據(jù)，獲得設(shè)備狀態(tài)特征向量；通過自適應(yīng)貝葉斯濾波算法處理多源定位數(shù)據(jù)，獲得設(shè)備精確位置矩陣；通過多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是提供了一種面向真空包裝過程缺陷的視覺檢測(cè)方法。該方法包括根據(jù)真空包裝圖像計(jì)算出所需的缺陷顏色區(qū)間；上料機(jī)上料，通過白色傳送帶運(yùn)送真空包裝地瓜干，將其逐一通過光敏傳感器后傳送帶停止運(yùn)行，根據(jù)彩色相機(jī)第一次...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的工業(yè)綜合能源系統(tǒng)蒸汽與壓縮空氣負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，屬于工業(yè)綜合能源系統(tǒng)管理與需求側(cè)響應(yīng)優(yōu)化的技術(shù)領(lǐng)域，現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法難以在多場(chǎng)景、多時(shí)空條件下保持較高的泛化與適應(yīng)能力，本發(fā)明通過工業(yè)綜合能源領(lǐng)域文本知識(shí)與狀態(tài)數(shù)據(jù)，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑庫存管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智慧試劑庫存管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建試劑用量預(yù)測(cè)模型；步驟S2、獲取大量的歷史試劑數(shù)據(jù)以構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S3、通過數(shù)據(jù)集對(duì)試劑用量預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和部署；步驟S4、通過設(shè)于...
								
            
							
            
							
						
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								      一種富水火燒區(qū)露天煤礦邊坡安全巖柱留設(shè)方法,屬于邊坡的穩(wěn)定性評(píng)價(jià)與災(zāi)害防治技術(shù)領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取露天煤礦邊坡的幾何形態(tài)、巖層分布及溫度異常區(qū)域數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史燃燒記錄劃定火燒區(qū)邊界；通過探明的邊坡內(nèi)火燒巖區(qū)域的邊界和富水情況，建立富水火...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了試劑管理技術(shù)領(lǐng)域的一種基于唯一碼的試劑全生命周期管理方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、供應(yīng)商終端生成試劑的唯一碼，基于唯一碼生成試劑條碼并黏貼于試劑瓶上；步驟S2、接收到采購(gòu)指令后，掃描試劑條碼得到唯一碼，將唯一碼綁定試劑信息上傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源及儲(chǔ)能參與容量市場(chǎng)的可信容量評(píng)估方法及系統(tǒng)，方法包括獲取發(fā)電系統(tǒng)電力數(shù)據(jù)；基于獲取的不同時(shí)間與空間電力數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建與數(shù)據(jù)尺度匹配的模型，對(duì)新能源與儲(chǔ)能的有效容量貢獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)估；結(jié)合新能源與儲(chǔ)能的不同尺度綜合容量及市場(chǎng)價(jià)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了光儲(chǔ)充電站管理技術(shù)領(lǐng)域的一種光儲(chǔ)充電站的充電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、獲取大量的光儲(chǔ)充電站至少包括訂單信息、天氣信息、節(jié)假日信息、分時(shí)電價(jià)信息以及場(chǎng)站信息的歷史電站數(shù)據(jù)；步驟S2、對(duì)所述歷史電站數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于分布外檢測(cè)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法，特點(diǎn)是提出了一種新的聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架，通過雙重加權(quán)策略對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)異質(zhì)性進(jìn)行了嚴(yán)格的建模，并解決了非獨(dú)立同分布帶來的挑戰(zhàn)，在客戶端通過增加域外數(shù)據(jù)在監(jiān)督損失中的權(quán)重來增強(qiáng)本地訓(xùn)練，使本地模型關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種面向仿真推演的作戰(zhàn)方案質(zhì)效分析方法，包括：站在紅方角度，建立與作戰(zhàn)任務(wù)直接相關(guān)的效能指標(biāo)集合并為效能指標(biāo)賦權(quán)；基于作戰(zhàn)仿真系統(tǒng)對(duì)紅方備選作戰(zhàn)方案集合中所有備選作戰(zhàn)方案進(jìn)行大樣本推演，使用推演結(jié)果數(shù)據(jù)量化效能指標(biāo)集合，形成一個(gè)效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電機(jī)控制器振動(dòng)可靠性領(lǐng)域，具體涉及一種用于簧下電機(jī)控制器的振動(dòng)疲勞壽命評(píng)估方法，通過在車輛典型使用場(chǎng)景下采集電驅(qū)動(dòng)橋(集成了電機(jī)、電機(jī)控制器、主減速器)的振動(dòng)信號(hào)，并根據(jù)振動(dòng)信號(hào)建立適合簧下電機(jī)控制器的規(guī)范譜，利用規(guī)范譜對(duì)簧下電機(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種隧道非線性地層彈簧建模方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)隧道仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括基于預(yù)建立的盾構(gòu)隧道模型獲取目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息，目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息包括盾構(gòu)隧道表面的單元節(jié)點(diǎn)的位置信息和單元號(hào)信息；基于目標(biāo)節(jié)點(diǎn)信息，通過約束模型位移并對(duì)隧道表面施加壓強(qiáng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型投毒防御方法、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。涉及分布式訓(xùn)練領(lǐng)域，該方法包括：獲取由相鄰參與方訓(xùn)練的第一模型，以及由相鄰參與方維護(hù)的第一相似度信息；確定由目標(biāo)參與方訓(xùn)練的目標(biāo)模型與第一模型之間的第二相似度；依據(jù)第一相似度和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的科技文獻(xiàn)實(shí)體綜合排序方法，包括：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理模塊：采集學(xué)術(shù)文件數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其他領(lǐng)域數(shù)據(jù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和標(biāo)準(zhǔn)化處理，輸出處理后的數(shù)據(jù)；關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建與權(quán)值初始化模塊：基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖書管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字圖書館書籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書籍偏好及圖書館運(yùn)營(yíng)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書籍推薦預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)用戶對(duì)目標(biāo)書籍的興趣度，輸出推薦結(jié)果；將推薦結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)離線建庫、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu)；將目標(biāo)檢測(cè)方法融入檢索架構(gòu)，通過多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種探測(cè)集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)，得到允許任務(wù)提交量；根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
								
            
							
            
							
						
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