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          • 本發(fā)明涉及離體組織的術(shù)中識別方法,具體涉及基于高光譜圖像空譜一致性的術(shù)中離體組織實時識別方法,解決了現(xiàn)有離體組織術(shù)中識別方法步驟繁瑣,導(dǎo)致效率和精度較低的技術(shù)問題。本發(fā)明利用推掃型高光譜成像儀的工作原理,通過譜核深度卷積網(wǎng)絡(luò)和空譜一致性特征...
          • 本發(fā)明涉及電纜結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種自動繪制電纜結(jié)構(gòu)圖的方法及系統(tǒng),該方法包括有輸入需要繪制的電纜參數(shù),調(diào)用預(yù)設(shè)的電纜結(jié)構(gòu)模板庫,該模板庫包含多種標準電纜類型,將輸入的電纜型號規(guī)格與國標或企標進行匹配,再將電纜型號規(guī)格與電纜結(jié)構(gòu)和電纜生...
          • 本申請公開了一種基于無人機的光伏巡檢管理系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì),屬于光伏巡檢技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括:無人機巡檢模塊用于控制無人機執(zhí)行光伏巡檢任務(wù),根據(jù)拍攝得到的光伏照片確認光伏缺陷信息,從而生成光伏缺陷報告文件;巡檢缺陷管理模塊用于獲取光伏缺...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)承載力確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中,該方法包括:接收與配電網(wǎng)對應(yīng)的承載力確定請求,其中,承載力確定請求中攜帶有配電網(wǎng)參數(shù);響應(yīng)于承載力確定請求,調(diào)取以承載力最大為目標的目標函數(shù),其中,目標函數(shù)包括第一函數(shù)項與第二函數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及電纜生產(chǎn)檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種自動進行電纜生產(chǎn)排序的方法及系統(tǒng),該方法通過輸入要生產(chǎn)的電纜型號規(guī)格以及長度,將輸入的電纜型號規(guī)格與國標或企標進行匹配,再分析電纜所需要的全部生產(chǎn)工序,實時采集各工序?qū)?yīng)設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù),根據(jù)訂單緊...
          • 本發(fā)明屬于水電站水庫優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種考慮水電發(fā)電耗能成本的多能互補時序生產(chǎn)模擬方法。該方法在傳統(tǒng)火電機組運行成本優(yōu)化基礎(chǔ)上,加入水電站發(fā)電耗能成本考慮,優(yōu)化水火風(fēng)光等多能源協(xié)調(diào)調(diào)度,通過求解優(yōu)化模型并結(jié)合“以電定水”模型修正水電...
          • 本發(fā)明提供一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的航空產(chǎn)品質(zhì)量報告校驗方法及系統(tǒng),涉及航空產(chǎn)品質(zhì)量報告關(guān)鍵數(shù)據(jù)提取和校驗技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1、獲取航空產(chǎn)品質(zhì)量歸零報告文本,提取特征長度,進行合并與分塊操作;S2、提取航空產(chǎn)品質(zhì)量歸零報告文本的關(guān)鍵信息特...
          • 本發(fā)明公開一種用于風(fēng)電葉片優(yōu)化設(shè)計的單參考向量系多目標進化算法,屬于風(fēng)電葉片優(yōu)化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,該算法包括以下步驟:步驟1.算法參數(shù)輸入。步驟2.構(gòu)建無量綱Utopia參考向量系。步驟3.種群初始化。步驟4。步驟5.重組操作。步驟6.強非支配...
          • 本發(fā)明公開了一種用于復(fù)雜裝備故障診斷的傳感器選點布置優(yōu)化方法。該方法主要包含以下步驟:(a)首先對復(fù)雜裝備劃分點位布置振動傳感器;(b)利用振動傳感器采集信號;(c)使用優(yōu)化降溫過程的模擬退火算法,搜索對復(fù)雜裝備故障狀態(tài)信息增益影響最大的傳...
          • 本發(fā)明公開一種風(fēng)電葉片參數(shù)化建模的方法,屬于風(fēng)電葉片優(yōu)化設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,風(fēng)電葉片參數(shù)化建模的氣動外形變量參數(shù)建模是在選定翼型基礎(chǔ)上合理地描述出弦長、扭角、厚度和預(yù)彎的分布特性;所述結(jié)構(gòu)鋪層變量參數(shù)建模是以主梁中心面為基準構(gòu)建而成,所述主梁中心...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種基于深度自編碼器和生成對抗網(wǎng)絡(luò)的飛行軌跡數(shù)據(jù)分析方法,涉及空中交通管理技術(shù)領(lǐng)域,采用三次樣條插值方法使得各個飛行軌跡具有相同的長度;將深度自編碼器(DAE)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)作為基礎(chǔ)框架建立飛行軌跡數(shù)據(jù)分析框架,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多項式改進圖卷積網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜裝備故障診斷方法。包括以下步驟:(1)對復(fù)雜裝備運行的振動信號進行采集;(2)利用互相關(guān)系數(shù),構(gòu)建多目標適應(yīng)度函數(shù),結(jié)合粒子群算法優(yōu)化變分模態(tài)分解參數(shù)的選擇;(3)根據(jù)優(yōu)化所得參數(shù)對振動信號進行...
          • 本申請公開了一種文件格式轉(zhuǎn)化方法和計算機可讀存儲介質(zhì),文件格式轉(zhuǎn)化方法用于將GDSII格式文件轉(zhuǎn)化為PCB軟件可識別數(shù)據(jù)格式的文件,包括步驟:獲取GDSII格式文件中的GDSII格式版圖數(shù)據(jù);讀取并解析所述GDSII格式版圖數(shù)據(jù),并將所述G...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型的RAG答案質(zhì)量評估方法,將問題輸入到待比較的兩個RAG系統(tǒng)生成每個問題對應(yīng)的答案對;比較答案對長度,若長度差超過預(yù)設(shè)閾值,則通過答案長度弱對齊方法使較短答案所屬RAG系統(tǒng)重新生成答案;對重新生成的答案長度差仍不...
          • 本申請公開了一種存儲器及其測試方法、電子設(shè)備,所述測試方法包括步驟:選取至少兩個存儲器,并獲取每一所述存儲器中的預(yù)設(shè)閃存塊;對所述預(yù)設(shè)閃存塊中的閃存頁填充相同數(shù)量的第一模擬數(shù)據(jù),將填充后的所述預(yù)設(shè)閃存塊構(gòu)建為部分數(shù)據(jù)頁寫入塊;對每一所述存儲...
          • 本申請涉及一種煤礦井下作業(yè)機器人編隊控制方法,包括:采用領(lǐng)航者跟隨者算法確定機器人編隊的隊形;基于人工勢場法實現(xiàn)機器人編隊的避障控制;采用基于匈牙利算法的位置最優(yōu)分配方法進行機器人編隊的隊形變換。本申請通過領(lǐng)航者跟隨者算法實現(xiàn)編隊的高效控制...
          • 本發(fā)明提供了一種脈沖直接力控制系統(tǒng)性能驗證艙,包括:配重艙1、信息處理艙2、直接力發(fā)動機安裝艙3以及電源與數(shù)據(jù)記錄艙4;所述配重艙1后端與所述信息處理艙2前端連接;所述信息處理艙2后端與所述直接力發(fā)動機安裝艙3前端連接;所述直接力發(fā)動機安裝...
          • 本發(fā)明公開了智能家居設(shè)備的控制方法、控制裝置和智能家居設(shè)備,本發(fā)明涉及智能家居技術(shù)領(lǐng)域,預(yù)處理模塊根據(jù)用戶每個時間段的使用習(xí)慣,提前調(diào)取指令,保障在斷網(wǎng)情況下控制指令仍能執(zhí)行,本發(fā)明的優(yōu)點在于:在網(wǎng)絡(luò)正常時,預(yù)處理模塊可提前調(diào)取預(yù)測指令,減...
          • 本發(fā)明公開了一種用于復(fù)雜基質(zhì)中病原微生物檢測的納米酶復(fù)合材料及其應(yīng)用,屬于病原體檢測技術(shù)領(lǐng)域。含有本發(fā)明納米酶復(fù)合材料的試劑盒能實現(xiàn)在復(fù)雜基質(zhì)中實現(xiàn)對食源性致病菌的準確檢測,具有出色的可視化檢測效果。并且表現(xiàn)出優(yōu)異的環(huán)境穩(wěn)定儲存性能長達60...
          • 本發(fā)明公開了高精度多參數(shù)邊坡生態(tài)修復(fù)穩(wěn)定性檢測方法及系統(tǒng),涉及生態(tài)修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取多個生態(tài)修復(fù)后的邊坡數(shù)據(jù):分別對多個邊坡數(shù)據(jù)進行降噪處理,獲取精準數(shù)據(jù);獲取邊坡土地特征,依據(jù)土地特征獲取邊坡土地的滲透數(shù)據(jù);獲取邊坡土地的酸堿度,結(jié)...
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