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          • 本申請公開了基于大模型的模糊測試方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),方法包括:對初始領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)進行預處理得到目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù),并根據(jù)目標領(lǐng)域語料數(shù)據(jù)構(gòu)建領(lǐng)域特定語料庫;將領(lǐng)域特定語料庫輸入待訓練大語言模型進行訓練,得到目標大語言模型;結(jié)合第一...
          • 本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、對象推薦方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括,獲取與目標對象類別匹配的第一內(nèi)容;確定與所述目標對象類別相關(guān)的至少一種角色信息;利用內(nèi)容生成模型按照所述至少一種角色信息,對所述第一內(nèi)容進行調(diào)整,獲得所述至少一...
          • 本申請實施例提供一種內(nèi)容處理方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。包括,獲取目標內(nèi)容;識別與所述目標內(nèi)容相關(guān)的至少一個目標對象;從所述目標內(nèi)容中提取至少一個目標元素信息;基于所述至少一個目標元素信息,利用信息生成模型生成至少一個關(guān)鍵信息;其中,所...
          • 本申請公開了一種基于大語言模型增強多模態(tài)學習的教學設計處理方法和裝置及介質(zhì),可應用于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。本申請通過預設視覺模型進行情緒和行為分析得到情緒和行為分析結(jié)果、通過預設語音模型進行語音識別得到語音文本序列,通過微調(diào)后第二大語言模型對初...
          • 本發(fā)明提供一種基于偽標簽的意圖識別模型訓練方法、意圖識別方法和裝置,方法包括:將樣本文本輸入到語言模型中提取特征向量;基于特征向量對樣本文本聚類,將聚類結(jié)果作為偽標簽,計算有標注樣本文本的真實標簽與偽標簽的歸一化互信息;確定每個樣本對應的置...
          • 本發(fā)明公開了一種基于評價預測的鏡像數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取多個鏡像數(shù)據(jù)和對應的記錄參數(shù);根據(jù)每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應的所述記錄參數(shù),計算每一所述鏡像數(shù)據(jù)對應的數(shù)據(jù)質(zhì)量;根據(jù)所述數(shù)據(jù)質(zhì)量從高到低對部分或全部的所述鏡像數(shù)據(jù)進行排序,得到...
          • 本申請公開了一種基于趨勢預測的算力資源分配方法、設備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述基于趨勢預測的算力資源分配方法包括:將算力網(wǎng)絡環(huán)境中的算力數(shù)據(jù)進行時序?qū)R與特征工程處理,轉(zhuǎn)換為標準化的時間序列數(shù)據(jù);將所述時間序列數(shù)據(jù)輸入預訓練的算...
          • 本申請公開了一種基于殘差圖注意力網(wǎng)絡模型的算力資源預測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),涉及算力網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于殘差圖注意力網(wǎng)絡模型的算力資源預測方法,包括:獲取每個算力節(jié)點及算力節(jié)點對應關(guān)聯(lián)節(jié)點的算力資源歷史數(shù)據(jù),生成算力節(jié)點的歷史時間序列;...
          • 本申請公開了一種基于多尺度transformer模型的算力資源預測方法、設備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。上述方法根據(jù)目標預測時間點對應的多個時間尺度,在每一時間尺度下對目標資源的歷史狀態(tài)信息序列進行采樣,構(gòu)建目標資源在每一時間尺度下的...
          • 本申請公開了一種NVME盤的管理方法和存儲系統(tǒng)的管理系統(tǒng),涉及NVME盤存儲管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在NVME盤處于負載的情況下,讀取NVME盤的日志,以獲取至少一個已使用壽命百分差值和對應的采集時間間隔,從而計算得到NVME盤的到期時間...
          • 顯示方法及相關(guān)產(chǎn)品,應用于智能車輛技術(shù)領(lǐng)域。本申請中,顯示控制裝置通過屏幕,在界面上顯示多個觸控組件,且顯示控制裝置可利用輸入的操作指示,對觸控組件進行動態(tài)組合,使得一個觸控組件可關(guān)聯(lián)車載設備的多個可調(diào)節(jié)功能。本申請?zhí)峁┑姆桨钢С纸M合車載設...
          • 本發(fā)明公開了一種TFT顯示屏的抗干擾觸控方法及智能手表,方法包括獲取工作頻率范圍,預先將工作頻率范圍的工作頻點燒錄在智能手表中;在觸控操作閑暇時段,獲取智能手表的歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息,根據(jù)歷史噪聲干擾數(shù)據(jù)及當前環(huán)境數(shù)據(jù)信息預先...
          • 本發(fā)明涉及列車速度控制技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種列車速度的迭代學習控制方法、系統(tǒng)、設備和存儲介質(zhì),包括建立列車的空間域模型,并根據(jù)空間域模型,得到列車的實際速度序列;獲取列車的期望速度序列,并計算期望速度序列與實際速度序列之間的速度跟蹤誤差;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種相機鏡頭及相機防潮裝置,包括鏡頭蓋和機身蓋,所述鏡頭蓋和機身蓋均呈筒狀,所述鏡頭蓋內(nèi)設置有上固定板,所述機身蓋內(nèi)設置有下固定板,所述上固定板和下固定板上均開有若干微孔,鏡頭蓋頂端連接上蓋,機身蓋底端連接有下蓋,所述上蓋與上固...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多頻段信號的測量校驗方法及相關(guān)設備,涉及電壓測量技術(shù)領(lǐng)域,解決了電壓測量難以實時校驗的問題。本發(fā)明通過20Hz、50Hz和80Hz三個頻段的異頻基準信號耦合得到耦合信號,并將其注入被測線路;然后通過三個檢測通道分別采集不...
          • 一種電力變壓器額定參數(shù)同步向量測量方法及裝置,涉及電力設備領(lǐng)域;能夠高效地開展變壓器額定參數(shù)試驗。該方法包括:將高壓繞組三相短路,中壓繞組和低壓繞組開路,向高壓繞組短接端與高壓繞組中性點之間施加第一電流,計算第一注入復功率;將中壓繞組三相短...
          • 本申請涉及觸摸屏檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種觸摸屏的檢測治具,包括治具架,治具架的外表面固定安裝有驅(qū)動塊,驅(qū)動塊的底端設置有檢測板,治具架的外表面固定安裝有送料組件,送料組件的兩端設置有夾持組件,送料組件包括送料架,送料架的內(nèi)壁轉(zhuǎn)動連接有第...
          • 本發(fā)明一種飛機發(fā)動機用轉(zhuǎn)速傳感器綜合測試設備涉及轉(zhuǎn)速傳感器測試領(lǐng)域,具體為一種飛機發(fā)動機用轉(zhuǎn)速傳感器綜合測試設備,包括工作臺面及設置在工作臺面上的第一測試裝置和第二測試裝置,所述第一測試裝置包括第一傳動軸和固定設置在工作臺面上的第一主軸電機...
          • 本發(fā)明屬于檢測裝置技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種工業(yè)自動化檢測裝置,包括攝像頭、控制器和送料裝置,送料裝置上側(cè)設有夾持機構(gòu);夾持機構(gòu)包括移動梁組和兩個夾持組件,兩個夾持組件對稱設于移動梁組并與之傳動連接;夾持組件包括載板、帶輪傳動器、傳動伸縮桿和支...
          • 本發(fā)明涉及不銹鋼波紋管檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種應用于不銹鋼波紋管道的自行式內(nèi)部同步檢測裝置,包括主殼體,主殼體側(cè)壁上呈環(huán)形陣列方式設置有電控式翻轉(zhuǎn)支撐架,主殼體內(nèi)部中心位置滑動裝配有電控伸縮檢測桿,電控伸縮檢測桿兩端均軸向裝配有電控式光學檢...
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