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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)打印機狀態(tài)預測方法及系統(tǒng)，涉及狀態(tài)預測技術領域。本發(fā)明通過引入狀態(tài)演化趨勢分析機制，本發(fā)明可在未發(fā)生明顯故障之前提前識別出存在風險的狀態(tài)片段，實現(xiàn)對打印任務過程中關鍵參數(shù)變化的早期預警和趨勢引導，有效降低因狀態(tài)突變引發(fā)的打...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于系統(tǒng)封裝的智能感知系統(tǒng)及其封裝方法，涉及半導體封裝技術領域，通過各個封裝任務之間的任務邏輯關聯(lián)確定各個功能模塊中任務邏輯的封裝集中度，進而依據(jù)各個封裝集中度確定各個功能模塊的模塊內組合特征；根據(jù)各個功能模塊的依賴關系確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種基于抽象語法樹的指令優(yōu)化方法、裝置、設備及介質，本申請方法通過解析Vue模板源代碼生成抽象語法樹，能夠更準確地理解代碼邏輯，定位列表渲染指令。遍歷抽象語法樹識別列表渲染指令的語句參數(shù)和語法結構，基于語法結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種固件升級方法、裝置、計算機設備及存儲介質，方法包括：在所述安全監(jiān)測設備上電后，基于所述安全控制信號線，接收上位機的指令；若在預設時間內接收到所述指令，則將所述安全控制信號線與預設的下載工具進行電平匹配處理，得到匹配后的安全控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質，涉及電子設備技術領域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：獲取目標賬號的權限信息和目標賬號的操作行為信息，權限信息用于指示目標賬戶能夠操作的多個目標業(yè)務，每個目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N業(yè)務頁面的顯示方法、裝置及存儲介質，涉及電子設備技術領域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗。該方法包括：獲取目標賬戶的權限信息，權限信息用于指示目標賬戶能夠操作的目標業(yè)務。基于目標賬戶的權限信息，顯示模塊編排頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種任務調度方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，響應于任務調度請求，獲取任務調度請求指示的目標任務對應的目標任務類型，并基于目標任務類型對應的資源確定方式，確定目標編譯資源；基于至少兩個待調度節(jié)點對應的資源使用情況以及目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種用戶請求處理方法、大模型服務系統(tǒng)、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，尤其涉及人工智能、大語言模型等技術領域。具體實現(xiàn)方案為：接收第一用戶請求；對該第一用戶請求進行分詞，以得到該第一用戶請求對應的分詞序列；根據(jù)該分詞序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結構的圖存儲方法、裝置、系統(tǒng)和電子設備，涉及圖存儲技術領域，所述方法包括：獲取用戶輸入的待存儲圖數(shù)據(jù)；將待存儲圖數(shù)據(jù)存儲至內存圖中，并將存儲待存儲圖數(shù)后且達到容量上限的內存圖凍結為不可變內存圖；基于L0社區(qū)表，確定不可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問題處理方法、裝置及存儲介質，涉及人工智能技術領域，旨在解決如何提高處理問題的效率的問題。該方法包括：獲取用戶的輸入問題；基于輸入問題，從知識庫中獲取目標知識列表；目標知識列表包括與輸入問題相關的多個知識內容和每個知識內容與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，涉及一種基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備和存儲介質，該基于數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)處理方法包括：響應于對所述數(shù)據(jù)采集平臺的數(shù)據(jù)錄入方式的選中操作，基于所述數(shù)據(jù)錄入方式獲取目標業(yè)務對象的初始業(yè)務數(shù)據(jù)；對所述初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設備以及存儲介質，涉及計算機技術領域，該方法包括：獲取目標圖表的待渲染任務，目標圖表的待渲染任務包括：目標圖表的原始數(shù)據(jù)、目標圖表的渲染優(yōu)先級、目標圖表的頁面位置。基于目標圖表的待渲染任務，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過力電解耦法去除腦機接口中噪音信號的方法，采集腦機接口中產(chǎn)生的信號，包括神經(jīng)纖維所傳導的電信號、干擾電信號以及腦內各種載荷的力信號引起的電信號；通過含液多孔材料的力?電本構關系去除動作電位引起的電信號，解耦腦內各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種電力數(shù)據(jù)異常檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測電力數(shù)據(jù)；將所述待測電力數(shù)據(jù)輸入孤立森林模型，以計算所述待測電力數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)點在孤立樹結構中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據(jù)；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術的水下直升機作業(yè)預演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，方法包括：收集水下直升機的物理特征數(shù)據(jù)；進行水下直升機的數(shù)字樣機的靜態(tài)參數(shù)映射；進行水下直升機數(shù)字樣機的三維建模；構建水下直升機的動力學和運動學理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測設備調整方法及系統(tǒng)，基于預設待測量結構，得到基準光譜和若干階數(shù)電場；基于若干階數(shù)所述電場，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準光譜，調整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及機器學習領域，公開了一種復合管界面分層應變的預測方法及相關設備，包括：獲取復合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預先訓練的預測模型，得到基層與覆層的分層應變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種科氏質量流量計的模態(tài)分析方法、設備及存儲介質，涉及流量計量技術領域，旨在解決科氏質量流量計的模態(tài)分析結果的準確性較低的問題。該科氏質量流量計的模態(tài)分析方法包括：通過雙向流固耦合模型，確定流體壓力與結構剛度之間的實時關系；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的盾構智能輔助選型系統(tǒng)及方法。所述選型系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、規(guī)則知識庫模塊、大模型推理模塊和結果生成模塊；本發(fā)明面向盾構施工中地質條件復雜、規(guī)則多約束、專家依賴度高等現(xiàn)實問題，構建了一個融合規(guī)則知識庫、深度學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大模型對話方法、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，旨在解決采用線性對話流對話時，容易導致上下文信息冗余與混亂，進而導致對話效率較低的問題。該大模型對話方法包括：獲取用戶輸入的問題信息；獲取本次對話的對話類型；對...
								
            
							
            
							
						
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