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          • 本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng),涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領域,通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作,實現(xiàn)對甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準識別與分割,每個分支針對特定回聲類型設計了專用的特征提取模塊,優(yōu)化...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術(shù)領域,提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡的光場批量表征方法及系統(tǒng),方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合;通過可學習的權(quán)重組對場景提示集合和視角提示集合進行加權(quán)求和,獲得場景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示;合并場景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng),涉及深度學習技術(shù)領域,包括以下步驟:接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度,基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域,獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù);基于形態(tài)學閉運算和形態(tài)學...
          • 本發(fā)明公開一種自適應網(wǎng)絡的音頻流傳輸方法及處理中的,該傳輸方法包括以下步驟:基于采集的網(wǎng)絡環(huán)境數(shù)據(jù),計算出表征網(wǎng)絡狀態(tài)的網(wǎng)絡狀態(tài)值P,確定待傳輸?shù)囊纛l流數(shù)據(jù)的音頻類型,基于音頻類型確定每個音頻流數(shù)據(jù)的傳輸需求數(shù)據(jù),并基于傳輸需求數(shù)據(jù)得到征傳...
          • 本發(fā)明涉及一種用電磁參數(shù)的均勻的薄層材料,等效代替鋪設在物體表面上的頻選材料,以減小超電大物體表面上頻選材料仿真計算量的方法。通過優(yōu)化算法,優(yōu)化出一種厚度和頻選材料相等的薄層材料。在相同的頻率范圍內(nèi)、相同的入射角、相同的極化角下,等效薄層材...
          • 本發(fā)明涉及一種結(jié)直腸癌術(shù)后患者智能隨訪管理系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括由B/S架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫服務器以及用戶界面組成的中心模塊,還包括與所述中心模塊共享連接的患者信息管理模塊;所述系統(tǒng)還分別設置與所述患者信息管理模塊相連接的功能模組和支持模組,所述功能模...
          • 本申請公開了一種用于配電系統(tǒng)的負荷故障恢復的方法、裝置以及配電系統(tǒng),屬于配電技術(shù)領域。配電系統(tǒng)包括配電物理系統(tǒng),配電物理系統(tǒng)包括多個物理節(jié)點,相鄰的兩個物理節(jié)點之間設置有遙控開關,該方法包括:在確定配電物理系統(tǒng)存在負荷故障的情況下,獲取多個...
          • 本申請實施例提供了一種儲能系統(tǒng)調(diào)度方法、儲能逆變器和光儲系統(tǒng),該方法包括:獲取第一預測數(shù)據(jù),第一預測數(shù)據(jù)為光伏系統(tǒng)在第一目標時段的發(fā)電功率預測數(shù)據(jù);光伏系統(tǒng)和儲能系統(tǒng)與儲能逆變器的直流側(cè)連接;根據(jù)第一預測數(shù)據(jù),確定第一目標時段的天氣類型;若...
          • 本申請公開了一種監(jiān)控系統(tǒng)、監(jiān)控方法及終端,監(jiān)控系統(tǒng)包括終端和控制端,多個終端能夠與同一控制端通信連接;終端包括處理器、監(jiān)測模組以及通信模組;監(jiān)測模組,獲得終端的狀態(tài)信息,并傳輸給處理器;處理器,對狀態(tài)信息進行評估,若評估結(jié)果表征終端故障,通...
          • 本發(fā)明公開了一種用于偏遠海島的取水發(fā)電一體化裝置。該裝置包括:箱體,其包括上方形本體和下錐形本體;置于所述箱體上的發(fā)電模塊;置于所述箱體下方的集水模塊;以及與所述發(fā)電模塊連接的儲能模塊;所述上方形本體具有容納腔,所述容納腔的一側(cè)設置有供含有...
          • 本發(fā)明涉及基于對抗神經(jīng)網(wǎng)絡的VSOC平臺、設備及存儲介質(zhì),涉及智能汽車安全防護領域,包括:對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理和特征對齊,得到標準監(jiān)測數(shù)據(jù);將標準監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入威脅模擬器進行分析,輸出威脅模擬數(shù)據(jù);根據(jù)威脅模擬數(shù)據(jù)進行攻擊預測,獲得預測攻擊...
          • 本發(fā)明涉及基于跨鏈數(shù)據(jù)橋接的汽車信息通信系統(tǒng)、裝置及方法,涉及區(qū)塊鏈領域,包括:交互目標場景的多個目標車輛進行算力評價,獲取等效算力系數(shù)集;基于等效算力系數(shù)集對目標場景的多個目標車輛進行聚類劃分,獲取多個車輛組,其中,車輛組具有典型算力系數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種消息發(fā)送方法、裝置、服務器以及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)推送技術(shù)領域。方法中,針對每一數(shù)據(jù)庫組,當達到該數(shù)據(jù)庫組的消息發(fā)送條件時,將該數(shù)據(jù)庫組包含的數(shù)據(jù)同步到服務器的本地存儲空間中;獲取當前記錄的該數(shù)據(jù)庫組對應的信息表;該數(shù)據(jù)庫組對...
          • 本發(fā)明提供基于增強現(xiàn)實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng)及方法,涉及汽車配件安裝技術(shù)領域。該基于增強現(xiàn)實的汽車配件安裝輔助系統(tǒng),包括圖像采集模塊,所述圖像采集模塊連接有物理標記模塊,所述物理標記模塊連接有眾包數(shù)據(jù)處理模塊,所述眾包數(shù)據(jù)處理模塊連接有動態(tài)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于光學元件的車輛成像調(diào)節(jié)系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域,本發(fā)明通過導航系統(tǒng)獲取車輛實時信息,進而得出道路類型信息、氣象信息及光照強度信息;設置圖像采集裝置獲取監(jiān)測區(qū)域圖像信息,并結(jié)合上述信息建立由綜合環(huán)境標簽和各標簽下最...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)時序預測的無狀態(tài)廣播方法及系統(tǒng),包括:實時獲取廣播設備的狀態(tài)數(shù)據(jù),對廣播設備的狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預處理,得到廣播狀態(tài)數(shù)據(jù);構(gòu)建聯(lián)合預測決策模型,將廣播狀態(tài)數(shù)據(jù)輸入聯(lián)合預測決策模型,聯(lián)合預測決策模型根據(jù)廣播狀態(tài)數(shù)據(jù)生成控制...
          • 本申請公開了一種都市農(nóng)業(yè)病蟲害防控方法,屬于農(nóng)業(yè)病蟲害防控技術(shù)領域,通過無人機巡檢的方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工巡檢的方式對農(nóng)業(yè)病蟲害進行檢測,能夠有效地提升農(nóng)業(yè)病蟲害檢測效率,更加適用于大范圍的農(nóng)業(yè)生產(chǎn),再以農(nóng)業(yè)病蟲害識別模型進行農(nóng)業(yè)病蟲害進行檢測,...
          • 本發(fā)明公開了丁香酚作為蛋白質(zhì)抗氧化劑的應用,特別是降低食品在加工過程中雙酪氨酸含量的應用。本發(fā)明首次通過基于酚類物質(zhì)清除自由基的能力及其與蛋白質(zhì)分子的結(jié)合技術(shù),實現(xiàn)蛋白質(zhì)抗氧化的作用。本發(fā)明以雙酪氨酸的生成量作為蛋白質(zhì)氧化的評價指標,證實丁...
          • 本發(fā)明公開了一種發(fā)酵組合物的制備方法,通過提供發(fā)酵底物,將發(fā)酵底物與發(fā)酵菌種混合進行發(fā)酵,制備發(fā)酵組合物;發(fā)酵過程包括至少兩段壓力處理:第一段壓力處理的壓力為>200MPa,第二段壓力處理的壓力為150MPa?200MPa。本發(fā)明的制備工藝...
          • 本發(fā)明公開了gga?miR?7b在緩解雞柔嫩艾美爾球蟲感染中的應用,其核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示。本發(fā)明還公開用于檢測所述的可緩解雞柔嫩艾美爾球蟲感染的miRNA的表達量的特異性引物。本發(fā)明還公開了一種檢測試劑盒。本發(fā)明還公開了...
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