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								      本發(fā)明涉及一種基于3D視覺(jué)的光伏支架智能安裝方法，包括：采集環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取光伏板反光情況，并基于反光情況調(diào)整分體式雙目3D相機(jī)的相機(jī)參數(shù)；對(duì)3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行體素下采樣和法向量估計(jì)，提取光伏支架特征，基于2D平面圖像提取邊緣數(shù)據(jù)，并進(jìn)行光伏支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及焊縫檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及核電廠管道焊縫質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明通過(guò)底片數(shù)字化或數(shù)字射線獲取核電廠的管道焊縫區(qū)域的焊縫區(qū)域圖像，并通過(guò)對(duì)采集的焊縫區(qū)域圖像進(jìn)行預(yù)處理，提升圖像的清晰度和細(xì)節(jié)表現(xiàn)，進(jìn)而提高后續(xù)缺陷檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法、手動(dòng)畸變矯正方法及抬頭顯示器。其中，畸變矯正數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取原始畸變參數(shù)表和各類(lèi)型手動(dòng)矯正操作值；基于原始畸變參數(shù)表解析出N個(gè)參考點(diǎn)的原始偏移坐標(biāo)；基于N個(gè)參考點(diǎn)的原始偏移坐標(biāo)和各非旋轉(zhuǎn)類(lèi)型操作值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財(cái)務(wù)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)管理的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：獲取財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)集；基于財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)集提取交易特征信息；根據(jù)交易特征信息建立基礎(chǔ)特征索引庫(kù)；基于基礎(chǔ)特征索引庫(kù)分析發(fā)票號(hào)連續(xù)性；根據(jù)發(fā)票號(hào)連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于一鍵報(bào)修的電力系統(tǒng)工單生成方法及裝置，所述方法包括：接收一鍵報(bào)修終端發(fā)送的報(bào)修消息，確定報(bào)修消息的發(fā)起地址；根據(jù)所述發(fā)起地址，判斷是否在已上報(bào)計(jì)劃停電/故障停電信息的區(qū)域范圍內(nèi)：若是，向該報(bào)修終端反饋其所在區(qū)域正在檢修/...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種風(fēng)電機(jī)組全尾流的速度損失評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，旨在解決現(xiàn)有方法對(duì)近尾流的計(jì)算結(jié)果不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題。為此目的，本申請(qǐng)的風(fēng)電機(jī)組全尾流的速度損失評(píng)估方法包括：獲取來(lái)流風(fēng)速和風(fēng)向；基于來(lái)流風(fēng)速和風(fēng)向確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供具身仿真模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及模型訓(xùn)練技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)和第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)，所述第一訓(xùn)練數(shù)據(jù)是在真實(shí)環(huán)境中采集并經(jīng)過(guò)時(shí)空同步處理的多模態(tài)數(shù)據(jù)，所述第二訓(xùn)練數(shù)據(jù)是通過(guò)數(shù)字孿生模型生成的仿真數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種車(chē)輛的動(dòng)力總成位置的設(shè)計(jì)方法、裝置、車(chē)輛及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，方法包括：可以獲取車(chē)輛在不同的行駛工況下車(chē)輪側(cè)變化值及動(dòng)力總成側(cè)變化值，以得到等速驅(qū)動(dòng)軸不同工況下或組合工況下固定端及移動(dòng)端工作夾角，將彈性體在不同工況下位移計(jì)算到對(duì)驅(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種漏洞評(píng)級(jí)方法和計(jì)算設(shè)備，該方法包括：獲取待檢測(cè)漏洞信息；通過(guò)多個(gè)不同類(lèi)型的模型分別對(duì)待檢測(cè)漏洞信息進(jìn)行檢測(cè)處理，得到多個(gè)檢測(cè)結(jié)果，多個(gè)不同類(lèi)型的模型中至少包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的第一模型，檢測(cè)結(jié)果用于指示待檢測(cè)漏洞信息的風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種繼電保護(hù)設(shè)備的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置及介質(zhì)。其中，方法包括：從繼電保護(hù)的物理量中提取指標(biāo)，構(gòu)建繼電保護(hù)異常診斷的指標(biāo)集合；根據(jù)指標(biāo)集合建立各個(gè)繼電保護(hù)異常辨識(shí)狀態(tài)量與繼電保護(hù)不正確動(dòng)作間的因果邏輯關(guān)聯(lián)，構(gòu)建保護(hù)不正確動(dòng)作風(fēng)險(xiǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及風(fēng)電功率預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。提供一種風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。步驟如下：獲取目標(biāo)風(fēng)電場(chǎng)的多維度氣象時(shí)序數(shù)據(jù)、三維高程數(shù)據(jù)和機(jī)組運(yùn)行數(shù)據(jù)；構(gòu)建時(shí)空特征融合網(wǎng)絡(luò)，提取時(shí)序動(dòng)態(tài)特征，加權(quán)融合空間關(guān)聯(lián)特征和時(shí)序動(dòng)態(tài)特征，得到融合特征向量；建立混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種建筑物的健康狀況預(yù)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：獲取建筑物健康狀況預(yù)測(cè)模型；采集目標(biāo)建筑物的各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的健康參數(shù)，包括裂縫、沉降以及傾斜；基于各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)的健康參數(shù)，確定相鄰時(shí)間節(jié)點(diǎn)之間的健...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地質(zhì)開(kāi)采技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于遙感長(zhǎng)時(shí)序的植被擾動(dòng)動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括以下步驟：將地表沉陷數(shù)學(xué)模型輸出的礦區(qū)地表沉陷數(shù)據(jù)，礦區(qū)干旱指數(shù)，以及礦區(qū)氣象數(shù)據(jù)作為植被擾動(dòng)特征，利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型建立地表沉陷對(duì)植被生物量的統(tǒng)計(jì)關(guān)系模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種日志智能歸檔與查詢(xún)方法及系統(tǒng)，利用預(yù)訓(xùn)練的模型動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)日志生成趨勢(shì)，根據(jù)預(yù)測(cè)的日志生成趨勢(shì)，自適應(yīng)調(diào)整歸檔觸發(fā)條件；根據(jù)日志數(shù)據(jù)的周期，選擇存儲(chǔ)區(qū)域，根據(jù)日志數(shù)據(jù)的內(nèi)容類(lèi)型，選擇適配的壓縮算法，并在壓縮過(guò)程中生成可檢索的輕量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種軟件自動(dòng)測(cè)試方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，獲取目標(biāo)代碼，提取相關(guān)信息和測(cè)試需求，利用訓(xùn)練后的大模型根據(jù)目標(biāo)代碼和測(cè)試需求，生成測(cè)試用例；響應(yīng)于代碼變更信息，評(píng)估代碼變更對(duì)測(cè)試用例的影響范圍，進(jìn)行靜態(tài)分析，確定代碼結(jié)構(gòu)的變化，進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及導(dǎo)航控制領(lǐng)域，具體為一種應(yīng)用于高爾夫球包車(chē)的導(dǎo)航避障智能控制系統(tǒng)及方法，包括：攝像平臺(tái)模塊、障礙識(shí)別模塊、通行規(guī)劃模塊、姿態(tài)定位模塊和速度控制模塊，攝像平臺(tái)模塊用于安裝雙眼攝像頭，障礙識(shí)別模塊用于識(shí)別遮擋物并判斷遮擋物類(lèi)型，通行規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N頁(yè)巖孔隙流體類(lèi)型及孔隙度的確定方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法通過(guò)獲取頁(yè)巖在目標(biāo)層段的核磁共振測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行T2譜組分剝離處理，得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)核磁共振測(cè)井T2子譜，根據(jù)不同黏土礦物含量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蓄電池充放電試驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，具體指一種蓄電池自動(dòng)充放電試驗(yàn)系統(tǒng)及方法，包括：當(dāng)蓄電池組處于浮充狀態(tài)，且放電階段參數(shù)和充電階段參數(shù)接收后；利用集中控制器中的控制模塊，控制連接在充電裝置與蓄電池組之間的充電開(kāi)關(guān)斷開(kāi)，控制連接在放電裝置與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電力電子器件狀態(tài)評(píng)估方法和裝置，基于電子電子器件溫度的幅值和相位實(shí)現(xiàn)電子電子器件狀態(tài)的評(píng)估，評(píng)估過(guò)程比較精細(xì)，能提高評(píng)估的準(zhǔn)確度和精度。本申請(qǐng)可以采用深度學(xué)習(xí)法對(duì)電信號(hào)和溫度信號(hào)進(jìn)行去噪和擬合，提高了第一數(shù)字信號(hào)和第二數(shù)字信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法，屬于電力系統(tǒng)生產(chǎn)方法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的技術(shù)方案是：構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的故障檢測(cè)模型，在電力遠(yuǎn)動(dòng)系統(tǒng)關(guān)鍵部位部署傳感器與數(shù)據(jù)采集設(shè)備，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集；采集后的數(shù)據(jù)依次執(zhí)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、故障特...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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