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								      本發(fā)明公開一種適用不同尺寸散熱器的換熱性能預(yù)測方法，包括以下步驟：S1，選取常用的翅片和散熱管建立若干個(gè)散熱器微單元結(jié)構(gòu)模型并進(jìn)行仿真；S2，將仿真數(shù)據(jù)利用GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立熱流密度預(yù)測模型；S3，建立散熱管數(shù)量不同的若干個(gè)散熱器模型并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種村級(jí)國土空間規(guī)劃虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)方法、系統(tǒng)和介質(zhì)，該方法包括以下步驟：S1，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實(shí)現(xiàn)登錄村級(jí)國土空間規(guī)劃虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)；S2，登錄者利用擁有的用戶名和密碼實(shí)現(xiàn)登錄村級(jí)國土空間規(guī)劃虛擬仿真實(shí)驗(yàn)平臺(tái)后，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種橋梁掛籃施工安全監(jiān)測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。方法包括：本申請通過同步采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力、傾角、位移等核心參數(shù)與實(shí)時(shí)風(fēng)速數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)量化環(huán)境荷載對掛籃穩(wěn)定性的影響，引入動(dòng)態(tài)影響評估模型，將風(fēng)速變化與結(jié)構(gòu)響應(yīng)進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型生成與強(qiáng)化采樣的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述方法基于一虛假新聞檢測模型對待檢測新聞進(jìn)行檢測，所述虛假新聞檢測模型的訓(xùn)練過程包括：對原始虛假新聞進(jìn)行分析，獲取該原始虛假新聞的關(guān)鍵點(diǎn)和主題；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型強(qiáng)化推理學(xué)習(xí)的虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。所述是將待檢測新聞和若干個(gè)推理送入一虛假新聞檢測模型，得到該待檢測新聞的檢測結(jié)果；其中，基于大語言模型構(gòu)建所述虛假新聞檢測模型的訓(xùn)練集，且所述虛假新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于測試階段適應(yīng)策略的多模態(tài)虛假新聞檢測方法及系統(tǒng)，屬于虛假新聞檢測技術(shù)領(lǐng)域。包括訓(xùn)練階段和測試訓(xùn)練階段，所述訓(xùn)練階段基于新聞樣本的交叉熵?fù)p失和該新聞樣本中文本與圖像的重構(gòu)損失進(jìn)行訓(xùn)練，以得到預(yù)訓(xùn)練的虛假新聞檢測模型，所述測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于終身學(xué)習(xí)與輕量級(jí)參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法。適用于人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所采用的技術(shù)方案是：一種基于終身學(xué)習(xí)與輕量級(jí)參數(shù)優(yōu)化的檢測模型更新方法，包括：為目標(biāo)檢測模型構(gòu)建LoRA模塊，該目標(biāo)檢測模型的原始權(quán)重矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于稀疏矩陣分解技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種結(jié)構(gòu)感知型不規(guī)則分塊的稀疏矩陣數(shù)值分解預(yù)處理方法，包括如下步驟：步驟1：結(jié)構(gòu)感知型預(yù)處理；步驟2：基于對角指針的反映稀疏矩陣二維分布特征的表示；步驟3：構(gòu)建面向數(shù)值分解計(jì)算性能的智能預(yù)測模型；步驟4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于電流波形畸變的電感參數(shù)臨界值計(jì)算方法及系統(tǒng)，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的計(jì)算方法，包括：確定三相VIENNA整流器的關(guān)鍵參數(shù)及電流波形畸變目標(biāo)；基于確定的三相VIENNA整流器的關(guān)鍵參數(shù)及電流波形畸變目標(biāo)，確定三相VI...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種信息生成方法、信息顯示方法、推薦方法、計(jì)算設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標(biāo)類別對應(yīng)的選擇方式提示信息；確定屬于目標(biāo)類別的目標(biāo)對象；從所述目標(biāo)對象的對象描述信息中，提取與選擇方式提示信息匹配的對象屬性信息；根據(jù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于自然語言處理的ETL配置方法與系統(tǒng)。所述方法可以獲取用于ETL配置的文本信息；利用NLP對所述文本信息進(jìn)行解析，識(shí)別所述文本信息中包含的目標(biāo)ETL組件，以及針對所述目標(biāo)ETL組件的目標(biāo)配置項(xiàng)；所述N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明主要用于電子信息技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明公開了一種故障分析及解決措施可視化顯示方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：用戶登錄后顯示含運(yùn)行狀態(tài)查看模塊的第一界面；操作運(yùn)行狀態(tài)查看模塊后顯示第二界面，其動(dòng)態(tài)展示區(qū)域可更新展示目標(biāo)磁懸浮電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于FPGA接口的Nand flash控制器實(shí)現(xiàn)方法及系統(tǒng)，系統(tǒng)采用PCIE模塊和多個(gè)Nand flash控制器，PCIE模塊，通過PCIE接口與CPU進(jìn)行連接，用于將PCIE轉(zhuǎn)化為本地總線；多個(gè)Nand flash控制器，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種灰度實(shí)驗(yàn)控制方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，灰度實(shí)驗(yàn)控制方法包括：獲取應(yīng)用請求；從預(yù)先設(shè)置的各實(shí)驗(yàn)中確定與應(yīng)用請求中的實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)信息相匹配的目標(biāo)實(shí)驗(yàn)，其中，實(shí)驗(yàn)設(shè)置有對應(yīng)的依賴實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的執(zhí)行依賴于對應(yīng)的依賴實(shí)驗(yàn)的實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種數(shù)據(jù)庫秒級(jí)監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)待監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的各個(gè)監(jiān)控指標(biāo)與各個(gè)業(yè)務(wù)流程確定每個(gè)監(jiān)控指標(biāo)的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)度，根據(jù)歷史故障數(shù)據(jù)和歷史指標(biāo)數(shù)據(jù)確定每個(gè)監(jiān)控指標(biāo)的故障關(guān)聯(lián)度，根據(jù)歷史負(fù)載資源...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種共享內(nèi)存通訊方法，所述方法包括：將內(nèi)存空間劃分為消息體區(qū)域和終端簇區(qū)域；獲取消息數(shù)據(jù)，并在消息體區(qū)域中，通過內(nèi)存兩級(jí)分割策略算法為消息數(shù)據(jù)分配內(nèi)存，得到空閑內(nèi)存；根據(jù)所述消息數(shù)據(jù)和空閑內(nèi)存，得到分配給發(fā)送方的消息體；在終端簇...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于量子啟發(fā)的算力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過通過獲取圖像渲染任務(wù)，將圖像渲染任務(wù)分解為若干子任務(wù)，并對各子任務(wù)進(jìn)行分析，確定對應(yīng)子任務(wù)的粒度和數(shù)量；構(gòu)建量子隨機(jī)游走圖模型，量子隨機(jī)游走圖模型中包括節(jié)點(diǎn)和將節(jié)點(diǎn)連接的邊，其中，每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種容器重調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括：按照預(yù)設(shè)資源監(jiān)控周期采集集群中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)和集群中部署的容器組的容器組指標(biāo)數(shù)據(jù)；基于節(jié)點(diǎn)指標(biāo)數(shù)據(jù)確定各個(gè)節(jié)點(diǎn)各自的負(fù)載狀態(tài)，基于負(fù)載狀態(tài)從各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮切換性能的水下航行器自重構(gòu)控制方法，包括故障診斷階段和控制自重構(gòu)階段：故障診斷階段主要由故障檢測觀測器和故障估計(jì)器兩個(gè)部分配合進(jìn)行，故障檢測觀測器通過與理論分析得到的故障檢測閾值進(jìn)行比較，判斷故障是否發(fā)生；控制自重構(gòu)階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于起重機(jī)監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種船廠特種起重機(jī)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，包括傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊、監(jiān)控中心模塊以及終端模塊；所述傳感器模塊用以檢測起重機(jī)運(yùn)行狀態(tài)和環(huán)境數(shù)據(jù)；所述數(shù)據(jù)采集模塊用以將傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可處理的數(shù)字...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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