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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多媒體視頻會(huì)議系統(tǒng)裝置，包括多媒體展架、所述多媒體展架上設(shè)有顯示屏、攝像頭，所述多媒體展架上還設(shè)有補(bǔ)光燈板，以及調(diào)整補(bǔ)光燈板角度的調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)；所述調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包括承載板，所述承載板傾斜一定角度安裝在多媒體展架上，所述承載板上裝配有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種偏振態(tài)方向可調(diào)控的共振隧穿輻射源，包括：底層基于共振隧穿二極管的縫隙天線輻射源，中間絕緣傳輸層以及頂層金屬偏振結(jié)構(gòu)層。所述縫隙天線輻射源的每個(gè)單元包括一個(gè)共振隧穿二極管，一個(gè)縫隙天線，兩個(gè)平板電極和兩個(gè)電阻，第一平板電極、空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種低循環(huán)比、低能耗的甲醇合成工藝，屬于甲醇合成技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的甲醇合成工藝中進(jìn)口氣體氫碳比可動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)兩級(jí)合成塔反應(yīng)負(fù)荷，適應(yīng)催化劑不同壽命階段，維持高效反應(yīng)，從而降低循環(huán)比和能耗。本發(fā)明通過(guò)采用兩級(jí)甲醇合成反應(yīng)，并及時(shí)移出反應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種太陽(yáng)能電池及其制備方法、用電設(shè)備，包括：第一電極；多晶硅層，包括沿第一方向分布的電極接觸區(qū)和電極非接觸區(qū)，所述電極接觸區(qū)與所述第一電極的位置相對(duì)應(yīng)，所述第一方向與沿所述第一電極至所述多晶硅層的方向相交；所述電極非接觸區(qū)摻雜有輕...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于稀疏采樣感知RIS架構(gòu)的用戶定位方法和裝置，涉及無(wú)線移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域，所述稀疏采樣感知RIS架構(gòu)包括由多個(gè)RIS單元組成的RIS陣面，多個(gè)目標(biāo)RIS單元在所述RIS陣面上稀疏分布，其中，所述目標(biāo)RIS單元為所述多個(gè)RIS單...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種視頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，對(duì)目標(biāo)視頻進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，得到識(shí)別結(jié)果；響應(yīng)于該識(shí)別結(jié)果包括多個(gè)分句文本和時(shí)間戳信息，將該分句文本輸入目標(biāo)大語(yǔ)言模型，輸出多個(gè)文本分段索引，該多個(gè)分句文本為該目標(biāo)視頻對(duì)應(yīng)的音頻文...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于噪聲對(duì)消的低信噪比直擴(kuò)信號(hào)檢測(cè)方法，屬于通信頻譜感知領(lǐng)域。本發(fā)明采用基于最小均方誤差的自適應(yīng)噪聲對(duì)消方法，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤并消除非平穩(wěn)噪聲干擾，在未知信道環(huán)境下自動(dòng)優(yōu)化濾波參數(shù)，使信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)能夠適應(yīng)不同背景噪聲條件。利用循環(huán)譜分析法，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種脈沖發(fā)電機(jī)激勵(lì)大容量可控硅聚變磁體電源簡(jiǎn)易控制方法，包括如下步驟：1)設(shè)置同步采樣變壓器TB，同步采樣變壓器TB原邊接整流變壓器原邊，副邊接就地控制器；2)就地控制器設(shè)置零閾值二階濾波模塊，將輸入的交流電壓中的每相初步整定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多級(jí)電源上下電時(shí)序控制電路及控制方法，所述控制電路包括：供電電源、供電電源監(jiān)控單元和多級(jí)電源管理單元；每級(jí)電源管理單元均包括一級(jí)子電源；當(dāng)供電電源上電時(shí)，供電電源監(jiān)控單元通過(guò)比較供電電源電壓與上電電壓閾值生成上電電源狀態(tài)信號(hào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電力數(shù)字化智能輔助管控平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理模塊、分析處理模塊和智能決策與調(diào)度模塊；本發(fā)明通過(guò)集成多種傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集電力設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并通過(guò)濾波和傅里葉變換提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風(fēng)電場(chǎng)無(wú)功設(shè)備協(xié)調(diào)控制方法、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)，用于風(fēng)電機(jī)組和STATCOM協(xié)同進(jìn)行無(wú)功電壓調(diào)節(jié)。優(yōu)先采用STATCOM進(jìn)行無(wú)功補(bǔ)償，并基于并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差對(duì)STATCOM無(wú)功出力進(jìn)行反饋校正；如果STATCOM的無(wú)功出力達(dá)到最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于脈沖/連續(xù)波系統(tǒng)參量轉(zhuǎn)換的高峰值功率中紅外超快激光的生成方法。包括泵浦源1，用于提供μJ級(jí)能量、10ps級(jí)脈寬近紅外脈沖激光。通過(guò)高反射鏡2、3、5和透鏡4對(duì)泵浦光進(jìn)行聚焦與路徑調(diào)整，并與信號(hào)光通過(guò)二向色鏡15合束，經(jīng)非...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及石英舟技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種半導(dǎo)體制程用石英舟，包括背板、桿組、壓桿、傳動(dòng)組件、頂升組件和解鎖組件。本發(fā)明通過(guò)精妙的機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)解鎖與頂升操作的高效協(xié)同，當(dāng)需取出硅片時(shí)，通過(guò)傳動(dòng)組件帶動(dòng)轉(zhuǎn)盤旋轉(zhuǎn)，且缺口推動(dòng)壓桿沿滑槽移動(dòng)，精準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種音樂(lè)聽(tīng)辨訓(xùn)練對(duì)自主神經(jīng)功能影響的量化評(píng)估方法。首先，采集受試者標(biāo)準(zhǔn)自主神經(jīng)功能測(cè)試實(shí)驗(yàn)的血壓和心率變化，依據(jù)公認(rèn)醫(yī)學(xué)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估自主神經(jīng)功能并生成標(biāo)簽。然后受試者完成多種難度音樂(lè)聽(tīng)辨訓(xùn)練，同步采集聽(tīng)辨訓(xùn)練參數(shù)與生理指標(biāo)構(gòu)建數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及寢具負(fù)載數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及一種基于負(fù)載數(shù)據(jù)的睡眠健康度評(píng)價(jià)方法及裝置，其方法包括：獲取每個(gè)控制周期內(nèi)每個(gè)負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù)；將總睡眠時(shí)間內(nèi)獲取的所有負(fù)載檢測(cè)位置的負(fù)載數(shù)據(jù)輸入睡眠健康度評(píng)價(jià)算法進(jìn)行計(jì)算，包括：計(jì)算當(dāng)前控制周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能家居裝飾設(shè)計(jì)用智能化設(shè)備，包括支撐臺(tái)，所述支撐臺(tái)的下端連接有支撐機(jī)構(gòu)，所述支撐臺(tái)上安裝有轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)，所述轉(zhuǎn)動(dòng)機(jī)構(gòu)的上端連接有轉(zhuǎn)動(dòng)板，所述轉(zhuǎn)動(dòng)板的上端一側(cè)固定有固定盒，所述固定盒內(nèi)設(shè)有角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，所述角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)的上端可拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于RFID技術(shù)的自助收銀系統(tǒng)。其包括RFID系統(tǒng)：用于利用無(wú)線射頻對(duì)目標(biāo)商品進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別；圖像識(shí)別單元：用于通過(guò)AI圖像識(shí)別方法，在RFID未能覆蓋或標(biāo)簽損壞的情況下，通過(guò)攝像頭捕捉商品圖像進(jìn)行輔...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┗诖竽Ｐ偷拿晒盼墓偶墨I(xiàn)智能識(shí)別系統(tǒng)和方法，該系統(tǒng)為基于GOT模型的架構(gòu)；所述系統(tǒng)由圖像編碼器、線性層和語(yǔ)言解碼器組成；所述圖像編碼器為高壓縮率編碼器，所述解碼器為長(zhǎng)上下文解碼器；在第一訓(xùn)練階段中，所述語(yǔ)言解碼器為OPT模型；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng)，涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像；使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò)，對(duì)各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取，得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖；將各個(gè)分辨率特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于電商平臺(tái)提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備，所述方法包括：利用預(yù)設(shè)的推理模型對(duì)所述電商平臺(tái)上的商品進(jìn)行多個(gè)場(chǎng)景維度的商品屬性推理，得到第一推理結(jié)果；根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺(tái)上顯示的信息；獲取用戶輸...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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