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								      本發(fā)明公開了一種基于AIoT的配電網線路故障智能巡檢與實時預警系統(tǒng)及方法，涉及配電線路巡檢領域。系統(tǒng)包括數據采集模塊、故障判別預警模塊、中心控制模塊以及手持端。數據采集模塊收集配電網實時監(jiān)測信息及手持端上傳信息；故障判別預警模塊含多數據融合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于大語言模型的多智能體強化學習環(huán)境自動構建方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領域。所述方法包括：解析多智能體強化學習環(huán)境構建的任務描述，獲取所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例；基于所述任務描述中的關鍵信息和高質量配置示例，構建用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數字孿生和關聯(lián)挖掘的配微協(xié)同低電壓診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：構建配微協(xié)同配電網的數字孿生體模型；分析低電壓時空分布特征并篩選治理區(qū)域，使用數字孿生體模型對治理區(qū)域進行仿真，并挖掘低電壓成因后選擇對應的治理策略來調整數字孿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮摩擦系數差異的磨損預測方法，該方法包括以下步驟：首先，通過不同載荷、頻率的摩擦磨損試驗獲取穩(wěn)定摩擦系數及演化規(guī)律；其次，建立普適摩擦系數模型，包括穩(wěn)定摩擦系數模型和摩擦系數隨循環(huán)數的演化模型；接著，基于能量方法，結合摩擦...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及核電廠技術領域，尤其是涉及一種針對蒸汽發(fā)生器的管件支撐板堵塞診斷方法及其相關裝置。根據本申請實施例的針對蒸汽發(fā)生器的管件支撐板堵塞診斷方法，需要先獲取蒸汽發(fā)生器結構參數和實時的蒸汽發(fā)生器運行數據；對蒸汽發(fā)生器的多個管件支撐板進行泥...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N車輛檢測方法和相關裝置，包括：獲取目標車輛的駕駛艙的車身底板對應的進水檢測數據，車身底板包括底板內側區(qū)域和底板外側區(qū)域；根據進水檢測數據，確定底板內側區(qū)域對應的內側進水面積和底板外側區(qū)域對應的外側進水面積；若內側進水面積滿足第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于殘差神經網絡的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫(yī)院記錄病人的檢查數據，基于檢查數據和風險因素形成臨床數據；S2、對獲取的臨床數據進行預處理；S3、將預處理后的臨床數據分為訓練集、驗證集以及測試集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度學習的冠心病風險預測模型的構建方法，包括如下步驟：S1、獲取醫(yī)院記錄病人的檢查數據，根據冠脈造影檢查結果分別獲取冠心病患者和非冠心病患者HL7格式的12導聯(lián)心電圖數據；S2、對獲取的心電圖數據進行預處理；S3、將預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數字孿生的空調故障預測方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：根據空調器的組成部分與連接方式通過預設構建方法構建初始數字孿生模型；根據空調配置參數與空調運行數據將所述初始數字孿生模型中的模型參數進行賦值與校準，獲取目標數字...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于殘差加權動態(tài)圖卷積網絡的人格檢測方法，包括：獲取用戶文本節(jié)點特征，將用戶的個性化屬性信息和通過預訓練模型(如BERT)提取的文本語義特征作為節(jié)點初始化特征；構建動態(tài)圖結構，利用殘差加權機制動態(tài)優(yōu)化節(jié)點特征傳播，增強模型對用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種有機磷酸酯毒理學數據精準檢索與管理系統(tǒng)，包括：用戶模塊，用于實現(xiàn)用戶授權管理及用戶動態(tài)管理；信息檢索模塊，用于檢索用戶輸入的有機磷酸酯毒理學關鍵詞，得到有機磷酸酯毒理學查詢結果；生態(tài)風險閾值推導模塊，一方面處理用戶上傳的有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新型接口的毫米波天線與應用裝置設計，包括毫米波天線，所述毫米波天線具有espi轉AXI接口，其通過天線內部可編程邏輯實現(xiàn)espi與AXI接口的轉換，實現(xiàn)CPU直接對天線內部邏輯寄存的訪問，從而直接控制天線工作，獲取天線狀態(tài)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種全周期調度指令管理系統(tǒng)。該全周期調度指令管理系統(tǒng)，包括，調度控制模塊，用于根據任務的優(yōu)先級、資源情況和緊急性生成調度方案，指令生成模塊，用于根據調度方案生成具體的操作指令，指令管理模塊，用于統(tǒng)一管理、存儲、調度和分發(fā)指令，執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于代碼大模型的代碼異味自動重構方法及裝置，特點是包括：預處理數據集；利用SonarQube工具檢測數據集中存在的代碼異味；運用代碼大模型逐一重構每一種代碼異味，經過多輪重構優(yōu)化得到新數據集；將優(yōu)化后的新數據集輸入SonarQu...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種文件管理方法和電子設備，涉及電子設備技術領域。存儲器包括第一存儲區(qū)域和第二存儲區(qū)域，第二存儲區(qū)域用于存儲多個數據，第一存儲區(qū)域包括多個元數據頁面，多個元數據頁面按照第一順序依次寫入多個數據對應的多個索引信息，一個索引信息對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種手寫設備的姿態(tài)判斷方法、裝置、觸控屏以及介質，應用于觸控屏，所述手寫設備設置有片狀電極，其中，姿態(tài)判斷方法包括：響應于片狀電極與觸控屏的耦合關系，獲取觸控屏中的第一耦合區(qū)域對應的第一參數；獲取預設的第二參數，根據第一參數和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種手寫設備的姿態(tài)判斷方法、裝置、觸控屏以及介質，應用于觸控屏，手寫設備設置有第一電極和第二電極，第一電極和第二電極并列設置，姿態(tài)判斷方法包括：響應于第一電極和第二電極與觸控屏的耦合關系，獲取觸控屏中的第一耦合區(qū)域對應的第一參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人機編隊控制方法和系統(tǒng)，包括：設置無人機編隊控制的控制模型和控制目標；無人機j在起飛前通過編碼器Ξj將初始位置信息xj(0)量化為1bit符號數據Δj(0)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種車控軟件功能失效的分析方法及相關設備，涉及車聯(lián)網技術領域，該方法包括：獲取目標功能失效事件對應的運行日志數據；基于預設映射模型，確定與目標功能失效事件關聯(lián)的目標信號標識符及故障判定規(guī)則；根據目標信號標識符，從運行日志數據中提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)融合和PCNN?PGRU?MH?ATT的換相失敗診斷方法，屬于電力系統(tǒng)技術領域。該方法包括采集高壓直流輸電系統(tǒng)不同運行狀態(tài)下的原始直流電壓信號；采集到的原始直流電壓信號進行預處理，然后進行格拉姆角和場變換和連續(xù)小波變換，...
								
            
							
            
							
						
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