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          • 本發(fā)明公開了一種面向自動駕駛的個性化聯(lián)邦學習及通信方法,該方法基于參數(shù)相似性的自適應(yīng)算法進行本地模型和全局模型聚合,通過衡量各個客戶端上傳個性化本地模型的權(quán)重相似性進行加權(quán)聚合,解決數(shù)據(jù)異構(gòu)問題。其次將本地模型壓縮處理得到教師模型和學生模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于身份可視化的廠區(qū)安全管理系統(tǒng)及方法,包括:身份標識模塊,所述身份標識模塊包括RFID工牌和智能臂章,所述智能臂章包括GPS定位芯片、三軸加速度傳感器和藍牙信標;動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),所述動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)由分布式LoRaWAN基站和移...
          • 本發(fā)明提供了一種利用文丘里管混合電鍍液循環(huán)、回流和補液的方法,該方法通過構(gòu)建包含儲液模塊、主循環(huán)管路、回流管路和文丘里管的循環(huán)系統(tǒng),利用文丘里管的射流作用形成低壓區(qū),將回收電鍍液和補充藥液高效吸入并混合,其中,射流管延伸至收縮段起始位置形成...
          • 本發(fā)明公開了一種無需鋼網(wǎng)的新型植球方法及基板結(jié)構(gòu),其通過熱解膜與激光鉆孔技術(shù)替代傳統(tǒng)鋼網(wǎng),核心步驟包括:貼熱解膜及PET保護膜→激光鉆盲孔至焊盤→高壓水清洗膠渣→刮涂含助焊劑錫膏→剝離PET膜→回流焊形成錫球→清洗助焊劑→壓平錫球。通過熱解...
          • 本發(fā)明涉及變電站監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種面向變電站設(shè)備狀態(tài)全景感知的無線自組網(wǎng)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的方法包括對電力變壓器、并聯(lián)電抗器、電容型設(shè)備、金屬氧化物避雷器、氣體絕緣金屬封閉開關(guān)設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測終端的安裝部署,以及監(jiān)測數(shù)據(jù)的采集傳...
          • 本發(fā)明公開了一種基于切換結(jié)構(gòu)的根據(jù)使用耳道改變方向的無線耳機,涉及無線耳機技術(shù)領(lǐng)域,包括耳機本體,所述耳機本體的表面固定連接有中殼,所述中殼的內(nèi)腔安裝有蓄電池,所述中殼的表面設(shè)置有掛耳機構(gòu);所述掛耳機構(gòu)包括轉(zhuǎn)動單元,所述轉(zhuǎn)動單元設(shè)置于中殼的...
          • 本發(fā)明提出了一種GB/T28181標準平臺的異常RTP流過濾方法、介質(zhì)和設(shè)備,屬于流媒體服務(wù)領(lǐng)域。信令服務(wù)器將協(xié)商的SSRC值傳遞給媒體服務(wù)器,在媒體服務(wù)器中設(shè)置分段布隆過濾器,將SSRC值用分段布隆過濾器的多個不同的哈希函數(shù)運算,運算結(jié)果...
          • 本發(fā)明涉及一種大型發(fā)電機轉(zhuǎn)子與定子的高精度無磨損安裝裝置,包括安裝平臺,定子限位固定在所述安裝平臺上;承載推動機構(gòu),轉(zhuǎn)子承載推動機構(gòu)用于定位承載轉(zhuǎn)子預(yù)制件并向轉(zhuǎn)子預(yù)制件提供向定子軸孔內(nèi)水平移動的推力,轉(zhuǎn)子承載推動機構(gòu)置于定子的一側(cè);轉(zhuǎn)子拉伸...
          • 本申請涉及一種電力設(shè)備監(jiān)控預(yù)警方法、裝置、計算機設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及電力領(lǐng)域。方法包括:響應(yīng)于針對目標電力設(shè)備的運行監(jiān)控指令,獲取目標電力設(shè)備在運行監(jiān)控指令指示的目標時間段內(nèi)的第一運行數(shù)據(jù);在目標時間段的上一相鄰時間段存在運行...
          • 本發(fā)明公開了一種光伏電站的箱變節(jié)能控制方法及系統(tǒng),涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,包括并根據(jù)光伏電站能源數(shù)據(jù)確定所需節(jié)能等級;根據(jù)所需節(jié)能等級選擇節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式;通過節(jié)能模式或調(diào)節(jié)模式對光伏電站進行控制,在控制過程中,按照預(yù)設(shè)周期獲取所需節(jié)能等級...
          • 本發(fā)明涉及預(yù)測和匹配技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及船舶柴/光/儲混合電力系統(tǒng)負荷預(yù)測及動態(tài)功率匹配方法,包括多源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理:實時采集數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一時間戳的時間序列數(shù)據(jù)集;多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理:進行異常值檢測與缺失數(shù)據(jù)重構(gòu),生成特征融合數(shù)據(jù)集;動態(tài)負...
          • 本申請實施例提供一種虛擬同步型雙饋風機的優(yōu)化方法及裝置,方法包括:確定虛擬同步型雙饋風機的內(nèi)電勢模型、內(nèi)電阻模型和內(nèi)電感模型,構(gòu)建以內(nèi)電勢處有功功率和無功功率為輸入,以內(nèi)電勢矢量的幅值和相角為輸出的激勵響應(yīng)模型和相角為輸出的激勵響應(yīng)模型;根...
          • 一種基于分布式新能源聚合的配電網(wǎng)彈性提升方法,涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,包含以下步驟:S1、建立設(shè)備?集群?系統(tǒng)三級協(xié)同架構(gòu),通過數(shù)字孿生動態(tài)建模實時采集分布式能源節(jié)點的運行數(shù)據(jù);S2、基于深度強化學習算法動態(tài)調(diào)整虛擬電廠聚合邊界,優(yōu)化資源響應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源與水電機組低頻共振風險評價指標計算方法及系統(tǒng),包括:獲取電力系統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和潮流計算結(jié)果以及水電機組和新能源的動態(tài)模型參數(shù)數(shù)據(jù);基于獲取數(shù)據(jù)確定動態(tài)模型的任一運行方式預(yù)設(shè)故障時的共振情況以及低電壓穿越恢復(fù)策略,計算水...
          • 本發(fā)明提供了一種寬軸比圓極化天線,涉及天線技術(shù)領(lǐng)域,包括:介質(zhì)基板,所述介質(zhì)基板的邊緣均勻布置有金屬化過孔;輻射貼片,所述輻射貼片覆蓋于介質(zhì)基板的上表面,且所述輻射貼片的中部開設(shè)有第一圓環(huán)形縫隙;饋電網(wǎng)絡(luò),所述饋電網(wǎng)絡(luò)位于介質(zhì)基板的下表面;...
          • 本申請公開了多手術(shù)室麻醉調(diào)控方法、裝置和介質(zhì),應(yīng)用于多個手術(shù)室設(shè)備,其包括主手術(shù)室設(shè)備和至少一個從手術(shù)室設(shè)備。方法包括:各手術(shù)室設(shè)備對各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的患者進行監(jiān)測處理,得到各手術(shù)室設(shè)備所在的手術(shù)室的監(jiān)測數(shù)據(jù);主手術(shù)室設(shè)備顯示主手術(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于高通量熱力學計算快速篩選鈦合金成分的方法,具體包括以下步驟:S1、設(shè)計若干組鈦合金成分;S2、通過Python生成相應(yīng)的Thermo?Calc計算文件;S3、計算750℃時鈦合金中α相和β相的體積分數(shù)以及合金元素的質(zhì)量分數(shù)...
          • 本發(fā)明公開基于集成學習和計算化學的色譜流出曲線預(yù)測方法及系統(tǒng),屬于分析化學與機器學習領(lǐng)域;基于集成學習和計算化學的色譜流出曲線預(yù)測方法包括:獲取色譜實驗參數(shù),并處理得到實驗參數(shù)向量;獲取分子標識符,并處理得到多模態(tài)分子向量;向?qū)嶒瀰?shù)向量...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害風險預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于低軌衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)的配電系統(tǒng)災(zāi)害風險預(yù)警方法,其方法包括:獲取多維觀測數(shù)據(jù)集并進行歸一化處理;將歸一化處理后的數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)設(shè)的分層時序特征提取模型中,輸出融合后的多維特征向量;對多維特征向量進行...
          • 本發(fā)明適用于災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種面向電力系統(tǒng)的低軌衛(wèi)星多源感知災(zāi)害監(jiān)測方法,其方法包括:獲取異構(gòu)觀測數(shù)據(jù)和時序監(jiān)測數(shù)據(jù),將獲取的數(shù)據(jù)映射為時空圖結(jié)構(gòu),生成電力設(shè)備周邊環(huán)境的多維感知場;基于多維感知場在低軌衛(wèi)星端通過輕量化聯(lián)邦學習模型...
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