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								      本申請實施例提供一種服務器。服務器包括機箱、風扇模組和導風結構，風扇模組設置在機箱中；導風結構包括頂板、底板和多個隔板，隔板連接在頂板與底板之間，導風結構包括第一導風單元和多個第二導風單元；第一導風單元具有與頂板連接的第一導風板，第一導風板...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于多維查詢特征的高維稀疏數(shù)據(jù)集改進方法，包括：構建融合產(chǎn)品評論文本、用戶行為日志和熱點事件三個來源的高維稀疏KD樹索引；計算評論文本詞向量、用戶操作序列與熱點事件詞袋向量的JS散度，根據(jù)JS散度判斷分布是否發(fā)生變化；對發(fā)生漂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種目的地推薦方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括：獲取用戶在出發(fā)地的時空信息和出行規(guī)律，出行規(guī)律根據(jù)用戶在不同時間內(nèi)出行信息之間的相關性確定，時空信息表征用戶在出發(fā)地出行的位置信息和時間信息；將時空信息和出行規(guī)律輸入至推薦模...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種頁面展示方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應于搜索信息與目標事件相關聯(lián)，獲取目標事件對應的推薦信息；推薦信息包括針對目標事件的媒體信息和事件狀態(tài)信息；在搜索結果頁至少展示媒體信息、事件狀態(tài)信息和搜索信息對應的搜索結果；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及水文數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及基于GIS和Python的小流域設計洪水計算參數(shù)批量提取方法采集待處理流域范圍的DEM數(shù)據(jù)，從所述DEM數(shù)據(jù)中解析獲得所述待處理流域范圍的矢量面圖層；基于所述矢量面圖層，批量計算所述待處理流域范圍的河...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種整合五維審評尺度的多模態(tài)龍井茶葉智能分級方法，包括：收集龍井茶葉樣本；采集龍井茶葉樣本的外觀圖片數(shù)據(jù)集、湯色圖片數(shù)據(jù)集、葉底圖片數(shù)據(jù)集、香氣數(shù)據(jù)集和滋味數(shù)據(jù)集，并進行預處理，將數(shù)據(jù)集劃分為訓練集、測試集以及驗證集；構建多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種冷熱數(shù)據(jù)識別模型的不確定性評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：將冷熱數(shù)據(jù)隨機排序之后依次輸入待投入使用的冷熱數(shù)據(jù)識別模型，采集冷熱數(shù)據(jù)識別模型輸出的識別結果數(shù)據(jù)；由采集的識別結果數(shù)據(jù)，得出冷熱數(shù)據(jù)識別模型不確定性的程度；獲得冷熱數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI自動化應急響應的巡檢機器人發(fā)射臺故障報告生成與應急處理方法，包括：使用Swin?Transformer提取傳感器數(shù)據(jù)特征，采用BERT文本編碼器提取故障報告文本特征，并通過時空特征對齊和時間卷積網(wǎng)絡分析設備狀態(tài)變化；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種對象訪問方法、計算設備及計算系統(tǒng)。管理設備從計算快速鏈接CXL內(nèi)存池中確定第一內(nèi)存空間；目標對象存儲于第一內(nèi)存空間；管理設備在第一計算設備不具有第一內(nèi)存空間的訪問權限的情況下，確定第二計算設備；第二計算設備具有第一內(nèi)存空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語言模型的建筑標準化知識庫搭建方法和系統(tǒng)，方法包括對建筑規(guī)范文檔集進行語義分塊處理，獲取知識單元塊及其邏輯關聯(lián)關系；利用大語言模型處理知識單元塊，生成獨立知識單元的完整編碼標識和關聯(lián)知識單元的邊界關聯(lián)標識，并確定關聯(lián)類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機場交叉口設計技術領域，尤其涉及一種針對機場交叉口的快速聯(lián)動設計新方法和系統(tǒng)，將跑道、滑行道地勢面參照至模型空間，以道肩邊線為路線，將路線對應地勢曲面高程為設計縱斷面；選取滑行道交叉口的中心線，建立交叉口中心路線縱斷面，構建滑行道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于功能需求的超精密光學級輥筒模具微納結構的織構化設計方法，涉及超精密加工領域，通過針對需求進行方案設計、超精密光學級輥筒模具加工、微納結構構件化、織構化表面設計、高精度裁切、完成設計制備實現(xiàn)了功能需求的超精密光學級輥筒模具微納...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮壓密變形的含水巖石損傷統(tǒng)計本構模型的構建方法，其包括對巖石試樣開展單軸壓縮試驗，獲得軸向應力?軸向應變曲線及該軸向應力?軸向應變曲線中處于壓密階段與線彈性階段的分界點；引入sigmoid函數(shù)，構建含水巖石的微裂隙壓密階段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及藝術品防偽技術領域，具體涉及一種藝術品防偽溯源裝置及系統(tǒng)，藝術品防偽溯源裝置包括數(shù)據(jù)存儲模塊、身份標識模塊、信息采集模塊、防偽驗證模塊和追蹤定位模塊；身份標識模塊采用算法為正品藝術品賦予一個數(shù)字身份編碼，同時信息采集模塊采集正品藝...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于二手回收的回答處理方法、裝置以及設備，該方法包括：響應于用戶的第一觸發(fā)操作，確定用戶所匹配的第一考核等級下的知識資源；并顯示第一考核等級下的知識資源；獲取用戶觸發(fā)的知識回復結果；若確定知識回復結果符合第一考核等級下的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的生產(chǎn)人員安全管理方法，屬于圖像識別技術以及生產(chǎn)人員安全管理技術領域，通過引入圖像識別技術進行實時分析，精準識別員工的不安全行為，如未佩戴安全帽、違規(guī)操作等，可以實現(xiàn)及時預警，顯著地提升了安全監(jiān)控智能化水平，避免...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及機器視覺技術領域，且公開了一種基于機器視覺的線纜直徑檢測方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過引入脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡進行時空特征建模，能夠在復雜光照和運動模糊的條件下，實時捕獲和分析線纜圖像，確保線纜直徑測量的誤差控制在小于等于0.05mm的高精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，且公開了一種基于多模態(tài)融合的皮革表面缺陷檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過HDR光學成像模塊獲取皮革表面圖像，合成為高動態(tài)范圍圖像，3D點云重構模塊將這些圖像轉化為三維點云數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)融合模塊使用圖像配準技術，將HDR圖像與三維...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計算機視覺技術領域，具體是基于主體區(qū)域保護的自適應圖像裁剪數(shù)據(jù)增廣方法及系統(tǒng)，包括，對圖像表征類別的主體區(qū)域生成一個或多個標注框，對目標類別的區(qū)域進行標注；對步驟S100中生成的標注框進行邊界擴展；對擴展后的標注框外部的像素進行遮...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于深度學習和幾何優(yōu)化的可視化元宇宙醫(yī)療場景搭建方法，實現(xiàn)步驟為：對患者的多模態(tài)影像和生理數(shù)據(jù)進行預處理后對多模態(tài)影像數(shù)據(jù)進行堆疊并切割；基于深度學習方法計算每個預處理后多模態(tài)影像數(shù)據(jù)的特征圖；基于幾何優(yōu)化構建多模態(tài)影像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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