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          • 本發(fā)明提出了一種總線型電動插銷,包括:電動插銷、檢測開關(guān)、及控制器;電動插銷包括銷件、以及驅(qū)動銷件伸/縮的驅(qū)動部件和為銷件及驅(qū)動部件提供支撐的基體件;檢測開關(guān)安裝在電動插銷上,以檢測電動插銷中銷件的伸/縮位置;控制器與檢測開關(guān)連接以獲取銷件...
          • 本發(fā)明提供一種傳動器,包括:殼體;驅(qū)動件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并能夠與位于所述殼體外的驅(qū)動器驅(qū)動連接;傳動組件,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動連接所述驅(qū)動件;輸出軸,設(shè)置于所述殼體內(nèi),并傳動連接所述傳動組件;隨動組件,鄰近所述傳動組件設(shè)置于所述殼體...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的管道泄漏檢測設(shè)備及方法,涉及管道安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該設(shè)備采用模塊化傳感器艙(超聲波、LiDAR、毫米波雷達(dá)、光學(xué))協(xié)同工作,結(jié)合時空配準(zhǔn)、跨模態(tài)特征對齊網(wǎng)絡(luò)及多級決策融合機(jī)制,實(shí)現(xiàn)高精度泄漏檢測與定位。通...
          • 本發(fā)明公開了一種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置和方法,涉及肥料生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該種炭基緩釋肥料的加工生產(chǎn)裝置,包括固定連接在底板頂部的多個對稱設(shè)置的支撐板,所述支撐板之間通過輸送機(jī)構(gòu)連接有輸送帶,且輸送帶的表面開設(shè)有多個濾孔,所述支撐板的側(cè)壁固定...
          • 本發(fā)明專利公開了一種基于瞬態(tài)面波與輕型動力觸探的凍土熱融沉陷綜合探測評價方法。當(dāng)前對凍土區(qū)域熱融現(xiàn)象的探測手段相對單一,方法較稀缺,以致不能給出相對準(zhǔn)確可靠的評價。為此,本專利提出了一種比較準(zhǔn)確可靠的綜合性評價方法。在瞬態(tài)面波這一物理探測基...
          • 基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的儲糧霉變檢測方法,包括如下步驟:在儲糧過程中,周期性地采集糧庫內(nèi)的儲糧環(huán)境參數(shù);將儲糧環(huán)境參數(shù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的霉變檢測模型中進(jìn)行檢測得到霉變情況,霉變檢測模型基于正則化極限學(xué)習(xí)機(jī)模型訓(xùn)練得到,訓(xùn)練霉變檢測模型的方法包括:在...
          • 本發(fā)明公開了基于無線低功耗分布式的變壓器繞組變形監(jiān)控方法,涉及電力設(shè)備監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,用于解決缺乏能夠兼顧高效數(shù)據(jù)采集、低功耗運(yùn)行和無線傳輸?shù)木C合解決方案的問題,通過微型傳感單元采集振動信號,利用加權(quán)聚類算法劃分監(jiān)測區(qū)域,結(jié)合頻譜分...
          • 本發(fā)明涉及水產(chǎn)養(yǎng)殖設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種智能養(yǎng)殖無人投料船用控制系統(tǒng)及方法,控制系統(tǒng)包括岸基指揮系統(tǒng),岸基指揮主要包含遙控模塊與云端平臺,負(fù)責(zé)全局任務(wù)分配、數(shù)據(jù)整合與遠(yuǎn)程協(xié)同管理,運(yùn)動控制單元,運(yùn)動控制系統(tǒng)包含飛控,飛控配置有RTK模塊...
          • 本發(fā)明涉及一種基于模型預(yù)測控制的煤礦救援機(jī)器人編隊(duì)的運(yùn)動控制方法。其包括:提供煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列,并配置所述煤礦救援機(jī)器人隊(duì)列的編隊(duì)信息,領(lǐng)航控制器控制領(lǐng)航者的行駛狀態(tài),直至使得領(lǐng)航者到達(dá)領(lǐng)航期望路徑對應(yīng)的目標(biāo)位置;控制跟隨者跟隨領(lǐng)航者時,...
          • 本發(fā)明涉及有色金屬冶煉技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種工業(yè)硅自動吹氧精煉的控制方法。包括以下步驟:通過紅外測溫裝置實(shí)時監(jiān)測精煉爐內(nèi)熔體溫度,通過氣體分析儀連續(xù)采集爐內(nèi)CO濃度。建立基于熔體溫度變化速率和CO濃度閾值的雙參數(shù)吹氧觸發(fā)機(jī)制;當(dāng)滿足觸發(fā)條件...
          • 本發(fā)明公開了一種基于點(diǎn)云與DBSCAN算法的旱澇急轉(zhuǎn)事件識別方法、裝置及系統(tǒng),所述旱澇急轉(zhuǎn)事件識別方法包括基于獲取到的格點(diǎn)化氣象數(shù)據(jù),計算出每個格點(diǎn)對應(yīng)的氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù);將所述氣象干旱指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)與預(yù)設(shè)的干旱閾...
          • 本發(fā)明提出了一種橫向直接能量沉積非對稱沉積道搭接間距預(yù)測方法。步驟包括:通過橫向直接能量沉積實(shí)驗(yàn)制備非對稱沉積道;采用三維點(diǎn)云掃描設(shè)備獲取沉積道點(diǎn)云數(shù)據(jù);對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行裁剪、校正與橫截面切片;采用沉積道輪廓自適應(yīng)擬合算法對沉積道橫截面形貌進(jìn)...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方安全計算的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享方法及系統(tǒng),包括通過零知識證明和生物特征認(rèn)證對參與方實(shí)現(xiàn)可信準(zhǔn)入控制,參與方包括醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥企/研究機(jī)構(gòu)、患者和監(jiān)管機(jī)構(gòu);當(dāng)通過可信準(zhǔn)入控制之后,當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提取患者數(shù)據(jù)時,利用k?匿名、差分隱私與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于GA?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機(jī)剎車副變摩擦系數(shù)預(yù)測方法,通過設(shè)計的飛機(jī)剎車副摩擦系數(shù)測量裝置開展剎車試驗(yàn),獲得若干組試驗(yàn)的剎車副溫度、剎車機(jī)輪速度、剎車壓力和剎車副摩擦系數(shù)數(shù)據(jù),對試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以部分試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本...
          • 本發(fā)明公開了一種串行批處理機(jī)調(diào)度加權(quán)總誤工損失最小化方法,屬于生產(chǎn)計劃調(diào)度理論與優(yōu)化領(lǐng)域,本發(fā)明將預(yù)浸料裁切過程刻畫為串行批處理機(jī)調(diào)度問題,建立串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的優(yōu)化模型,根據(jù)作業(yè)情況對串行批處理機(jī)上最小化加權(quán)總誤工損失的...
          • 本發(fā)明屬于大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域,涉及一種基于大數(shù)據(jù)和人工智能的中小企業(yè)數(shù)字化診斷方法及系統(tǒng),方法包括:獲取目標(biāo)中小企業(yè)的多維企業(yè)數(shù)據(jù),提取第一特征數(shù)據(jù)、第二特征數(shù)據(jù)及第三特征數(shù)據(jù);將第一特征數(shù)據(jù)輸入分類模型,依據(jù)分類結(jié)果,確定數(shù)字化測評等級...
          • 本發(fā)明公開了一種AI陪購方法與系統(tǒng),其包括獲取用戶基礎(chǔ)信息與陪購行程開啟指令,用戶基礎(chǔ)信息至少包括用戶性別與用戶標(biāo)簽;展示陪購界面,開啟陪購行程,在陪購界面內(nèi)通過至少一種預(yù)設(shè)的虛擬數(shù)字人形象與用戶聊天;根據(jù)用戶標(biāo)簽與聊天內(nèi)容,得到用戶需求關(guān)...
          • 本發(fā)明提供了一種SPECT甲狀腺自動分析方法,包括:對SPECT影像中的甲狀腺和甲狀腺結(jié)節(jié)進(jìn)行分割;對分割得到的甲狀腺結(jié)節(jié)的性質(zhì)進(jìn)行分類;對分割得到的甲狀腺的大小進(jìn)行測量;對分割得到的甲狀腺的攝取功能進(jìn)行分類;根據(jù)性質(zhì)分類結(jié)果、攝取功能分類...
          • 本公開涉及一種標(biāo)定參數(shù)調(diào)整方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取拍攝設(shè)備拍攝得到的全景圖像;根據(jù)所述拍攝設(shè)備的成像傳感器,確定所述全景圖像在所述成像傳感器中的成像區(qū)域;響應(yīng)于所述成像區(qū)域未滿足預(yù)設(shè)的目標(biāo)成像區(qū)域,確定所述拍攝設(shè)...
          • 本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,揭示了一種基于稀疏視圖的三維圖像重建方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備,方法包括獲取穿著有服裝的目標(biāo)人體的多視角圖像;擬合出目標(biāo)人體的三維人體模板;提取多視角服裝圖像;根據(jù)多視角服裝圖像和三維人體模板,生成服裝的初始高斯點(diǎn)...
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