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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N車輛控制系統(tǒng)，應(yīng)用于車輛控制技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括車輛控制系統(tǒng)包括控制設(shè)備和至少一個車載設(shè)備。控制設(shè)備用于向車載設(shè)備發(fā)送控制請求。車載設(shè)備用于基于控制請求和車載設(shè)備的狀態(tài)數(shù)據(jù)和設(shè)備參數(shù)生成控制信息，并將控制信息發(fā)送至控制設(shè)備。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險感知與阻斷方法及裝置，適用于電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的多個歷史操作，以及每個歷史操作相應(yīng)的風(fēng)險值與多條指令基礎(chǔ)信息；針對每個歷史操作，基于該歷史操作的指令基礎(chǔ)信息確定指令特征向量；基于所有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變電站監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種考慮變電站復(fù)雜環(huán)境的電氣設(shè)備監(jiān)測方法及系統(tǒng)。具體包括歸集來自不同類型監(jiān)測裝置采集的設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，通過比較數(shù)據(jù)中值剔除因干擾而產(chǎn)生的設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)離散異常值，避免因復(fù)雜環(huán)境導(dǎo)致對變電站內(nèi)電...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于正弦化指標的儲能調(diào)頻指令預(yù)測方法，獲取調(diào)頻指令信號；基于預(yù)設(shè)算法將所述調(diào)頻指令信號分解成與分解層數(shù)對應(yīng)個數(shù)的若干模態(tài)子序列，及計算各模態(tài)子序列的正弦化指標系數(shù)；依據(jù)各模態(tài)子序列的正弦化指標系數(shù)對各模態(tài)子序列進行數(shù)學(xué)變換；將經(jīng)數(shù)學(xué)變換...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于微電網(wǎng)的電力調(diào)度方法及相關(guān)設(shè)備。該方法包括：在區(qū)塊鏈的鏈下獲取所述微電網(wǎng)的歷史運行數(shù)據(jù)；基于所述歷史運行數(shù)據(jù)對初始策略參數(shù)進行優(yōu)化訓(xùn)練，得到目標策略參數(shù)，所述目標策略參數(shù)使所述微電網(wǎng)的終端在滿足滿意度約束條件下的收益最大化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及頻率選擇表面領(lǐng)域，具體涉及一種金屬諧振單胞通斷構(gòu)型機械可重構(gòu)的螺旋形頻率選擇表面，包括襯底和粘貼在襯底表面上的金屬單胞，金屬單胞在襯底上周期性排列；金屬單胞分為上層金屬層與下層絕緣基底疊成組合層；金屬單胞以阿基米德雙螺旋為基礎(chǔ)，兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明創(chuàng)造涉及鈉離子電池制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及了一種改性篩分型碳負極材料及其制備方法和應(yīng)用，所述改性碳材料由多孔碳粉末表面經(jīng)改性材料包覆得到，所述改性材料包覆為包覆材料和相變材料雙層包覆；所述相變材料為石蠟、正十六烷、正十八烷、脂肪酸、硬脂...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高溫氣冷堆一回路的停堆預(yù)警狀態(tài)判斷方法和系統(tǒng)，涉及核電站監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：采用多個冗余信號采集通道對高溫氣冷堆一回路進行壓力信號采集，得到與各所述冗余信號采集通道對應(yīng)的壓力信號；當(dāng)各所述壓力信號為有效信號時，對各所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)人工智能模型的養(yǎng)老院老人走失預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)融合模塊、人工智能分析模塊、預(yù)警模塊和后臺管理模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集養(yǎng)老院老人的視頻圖像數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；多模態(tài)融合模塊對采集到的不同模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子裝置及其方法和非暫時性計算機可讀存儲介質(zhì)。根據(jù)一個實施例，電子裝置可以接收用于將第一分辨率的第一圖像恢復(fù)為超過所述第一分辨率的第二分辨率的圖像的請求。所述電子裝置可以基于接收到的所述請求來執(zhí)行圖像恢復(fù)模型，所述圖像恢復(fù)模型包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)測的項目施工進度動態(tài)管控方法，涉及施工管控技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建目標建筑工程BIM模型；進行預(yù)制構(gòu)件布設(shè)模擬優(yōu)化，獲得建筑工程構(gòu)件設(shè)計參數(shù)集合，并進行構(gòu)件生產(chǎn)，得到建筑項目預(yù)制構(gòu)件集合；對建筑項目預(yù)制構(gòu)件集合進行屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的電力安全監(jiān)測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：采集電力系統(tǒng)的目標數(shù)據(jù)，基于目標數(shù)據(jù)構(gòu)建知識圖譜模型；基于知識圖譜模型獲取電力系統(tǒng)風(fēng)險傳播節(jié)點，生成因果分析基礎(chǔ)圖，并構(gòu)建因果圖模型；對因果圖模型的因果關(guān)系進行特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多種方法比較結(jié)果得到最優(yōu)城市局部碳排放區(qū)構(gòu)建方法的技術(shù)框架，屬于城市低碳規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)：首先整合城市二維形態(tài)數(shù)據(jù)和三維形態(tài)信息，構(gòu)建多維數(shù)據(jù)分析體系；其次分別使用自然間斷點法、DBSCAN聚類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法、裝置、存儲介質(zhì)，其中，基于不可靠網(wǎng)絡(luò)的多智能體系統(tǒng)動態(tài)事件觸發(fā)納什均衡搜尋方法，包括：通過定義每個使用者的收益函數(shù)，基于梯度下降模型和領(lǐng)導(dǎo)跟隨者一致性模型以及動態(tài)事件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的區(qū)域性口語智能翻譯方法，包括：選定目標區(qū)域，在目標區(qū)域中采集口語音頻，對采集到的口語音頻進行清洗，對完成清洗的口語音頻標注譯文，創(chuàng)建口語譯文庫，將完成清洗并標注有譯文的口語音頻放置于口語譯文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種未來變化環(huán)境下水庫入庫流量及壩下水資源變化趨勢預(yù)測方法，包括：基于GCM氣候模式獲取未來逐月降水?dāng)?shù)據(jù)、未來逐月氣溫數(shù)據(jù)、未來逐月蒸散發(fā)數(shù)據(jù)以及未來土地利用數(shù)據(jù)；結(jié)合RCCC?WBM模型模擬得到水庫控制斷面的未來徑流過程；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng)，涉及裝飾設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、特征提取模塊、模態(tài)融合模塊、聯(lián)合表示學(xué)習(xí)模塊、設(shè)計生成模塊、交互反饋模塊。該基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與AI驅(qū)動的智能裝飾設(shè)計系統(tǒng)，針對不同模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種具備遠程消殺的可視化白蟻監(jiān)測方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取待消殺區(qū)域的圖像及相應(yīng)區(qū)域的環(huán)境信息，對所述圖像進行去噪處理，生成去噪后的圖像，其中，所述環(huán)境信息包括：溫度和濕度；設(shè)置白蟻活動強度評估模型，根據(jù)去噪后的圖像計算白蟻的活...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)的精準推送領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的精準推送方法及系統(tǒng)，具體包括有以下步驟：數(shù)據(jù)庫的建立，其具體內(nèi)容包括有娛樂明星類、社會環(huán)境類、人文歷史類、軍事發(fā)展類和美食類；用戶信息的收集，通過子數(shù)據(jù)庫對用戶的當(dāng)天瀏覽內(nèi)容進行收集分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N礦山大模型行業(yè)認知能力測試數(shù)據(jù)的合成方法，包括：獲取與目標行業(yè)相關(guān)的目標文本；其中，目標文本具有用于衡量目標對象對目標行業(yè)的認知能力的知識點；對目標文本中的知識點進行提取，得到目標知識點；基于目標知識點以及與目標知識點匹配的目...
								
            
							
            
							
						
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