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          • 本發(fā)明提供一種全頻段天線以及無線終端設(shè)備,所述全頻段天線包括基板、饋地組件、第一輻射組件以及第二輻射組件,所述第一輻射組件包括第一輻射枝節(jié)和第二輻射枝節(jié),所述第一輻射枝節(jié)和所述第二輻射枝節(jié)位于所述基板的一側(cè)面;所述第二輻射組件包括第三輻射枝...
          • 本發(fā)明屬于儲能裝置技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種散熱效果較好的儲能裝置,包括電池以及容納電池的容器,電池的外表面和容器的內(nèi)表面之間形成通過流體的流道;容器設(shè)有流體進口和流體出口;流體進口同時與流體輸入管道、滅火劑輸送管道連接;流體出口同時與流體輸出管...
          • 本發(fā)明公開了梯度模量包覆硅碳復(fù)合材料的制備方法,首先配制含有機碳源與硅基體的初級前驅(qū)體溶液,經(jīng)噴霧干燥形成具有彈性模量的無定形碳緩沖層;隨后將金屬鹽復(fù)合碳源溶液作為次級前驅(qū)體,通過可控噴霧參數(shù)在緩沖層表面沉積金屬摻雜功能層;最后采用碳硅混合...
          • 本發(fā)明涉及絕緣柵雙極晶體管領(lǐng)域,公開了一種調(diào)制高頻振蕩特性的壓接模塊,包括短接排、芯片列陣、PCB驅(qū)動板、集電極電極板以及發(fā)射極電極板,所述集電極電極板位于最上方,所述發(fā)射極電極板位于最下端,所述芯片列陣、所述短接排以及所述PCB驅(qū)動板自上...
          • 本發(fā)明公開了一種電纜銅絲絞線裝置,涉及電纜線絞合加工領(lǐng)域,包括:為同軸線設(shè)置的中心軸和細筒柱,中心軸為轉(zhuǎn)動設(shè)置,且細筒柱為固定設(shè)置,細筒柱靠近中心軸的一端固定裝配有固定盤,固定盤的另一端面設(shè)置有限位單元,限位單元用于對輸送中的銅絲起到阻礙作...
          • 本發(fā)明提供一種基于交互表示的柔性流形空間生成分子對接方法及裝置,其中的方法包括:根據(jù)采樣狀態(tài),獲取蛋白質(zhì)坐標和小分子坐標;基于預(yù)訓(xùn)練的交互表示學(xué)習(xí)模型,根據(jù)帶噪聲的蛋白質(zhì)口袋和帶噪聲的配體小分子,生成蛋白質(zhì)?分子交互表示;基于預(yù)先訓(xùn)練的生成...
          • 本申請實施例涉及音頻合成技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種音頻合成方法、音頻合成系統(tǒng)及存儲介質(zhì),方法應(yīng)用于控制器,方法包括:獲取目標文件,目標文件包括目標消息序列,目標消息序列包括第一信息,第一信息為用于指示生成音頻數(shù)據(jù)的參考信息,基于第一信息獲取候選...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種交互行為提取方法,包括:獲取目標路段的交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集,從交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集中獲取目標軌跡數(shù)據(jù)集;根據(jù)目標機動車的軌跡數(shù)據(jù)和交通參與者軌跡數(shù)據(jù)集,在目標機動車的行駛路線對應(yīng)的行駛區(qū)域地圖中搜索目標機動車的多個潛在...
          • 本申請公開了一種水果質(zhì)量檢測方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,用于解決現(xiàn)有水果質(zhì)量檢測算法存在的檢測精準度和效率均低的技術(shù)問題。所述方法包括:對目標水果進行圖像采集,獲取采集圖像;將所述采集圖像輸入訓(xùn)練好的水果質(zhì)量檢測模型中,獲...
          • 本發(fā)明公開一種線狀工程的巖土工程勘察方法,包括以下步驟:將巡檢區(qū)域分割為若干個工作段,在每個工作段插入傳感器,利用巡檢機器人按設(shè)定的巡檢路線,拍攝巡檢區(qū)域的巖土勘察圖像數(shù)據(jù);所述傳感器接收各巡工作段巖土勘察圖像數(shù)據(jù),對巖土勘察數(shù)據(jù)圖像數(shù)據(jù)分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的智能化溫控管理系統(tǒng)及方法,涉及圖像識別和溫控管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過紅外攝像頭采集加工視頻,校準時間戳形成時序圖像集;利用Canny算法檢測熱成像區(qū)域輪廓規(guī)則性,結(jié)合亮度變化標記異常圖像,經(jīng)灰度拉伸、腐蝕膨脹修...
          • 本文屬于金融科技領(lǐng)域,尤其涉及一種基于大模型的證件分割方法、裝置及設(shè)備,其中,所述方法包括:獲取包含證件信息的待識別圖像;將所述待識別圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的分割大模型,得到預(yù)測掩碼信息;其中,所述分割大模型根據(jù)數(shù)據(jù)集利用分割區(qū)域差異損失函數(shù)訓(xùn)練...
          • 本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種海報圖片生成的處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),為了解決傳統(tǒng)技術(shù)中生成海報圖片質(zhì)量較低的問題,方法通過客戶端通過網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)端進行通信,服務(wù)端通過客戶端接收生成海報圖片的調(diào)用,并根據(jù)調(diào)用,獲取留存的前端用戶...
          • 本發(fā)明涉及一種變電站監(jiān)控系統(tǒng)一次圖的自動繪制系統(tǒng)和方法,該系統(tǒng)包括依次連接的輸入模塊、智能識別模塊、自動生成模塊和自動數(shù)據(jù)綁定模塊,還包括與智能識別模塊連接的規(guī)則引擎模塊;所述智能識別模塊對輸入模塊獲取的項目設(shè)計圖紙進行解析,提取一次圖所需...
          • 本申請實施例提供一種圖像生成方法、裝置及電子設(shè)備;其中,方法包括:獲取參考圖像,參考圖像中包括處于原始姿態(tài)的參考主體;生成與參考主體相對應(yīng)的姿態(tài)模型,姿態(tài)模型包括與參考主體相對應(yīng)的多個可編輯的關(guān)節(jié)節(jié)點,關(guān)節(jié)節(jié)點關(guān)聯(lián)有與原始姿態(tài)相對應(yīng)的位置數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于紅邊信息的葉片葉綠素含量估算方法,包括:獲取研究區(qū)域的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)和葉片葉綠素含量參數(shù);通過輻射傳輸模型生成光譜數(shù)據(jù)集;預(yù)處理衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù);對光譜數(shù)據(jù)集進行重采樣;從重采樣后的光譜數(shù)據(jù)集中提取相應(yīng)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)與多尺度特征融合的鐵路鋼軌表面缺陷檢測方法,首先,將采集的鋼軌缺陷圖像輸入基于遷移學(xué)習(xí)策略的StyleGAN3模型中進行域適應(yīng)增強,構(gòu)建增強數(shù)據(jù)集;然后,以YOLOv8n網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)構(gòu)建鐵路鋼軌表面缺陷檢測模型...
          • 本文屬于金融科技領(lǐng)域,尤其涉及一種賬戶異常行為的智能預(yù)測方法、裝置及設(shè)備,所述方法包括:獲取當(dāng)日存在交易的賬戶及賬戶特征數(shù)據(jù),所述賬戶的開戶時長小于預(yù)設(shè)時長,所述賬戶特征數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)和交易特征數(shù)據(jù),所述基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)包括賬戶屬性、資產(chǎn)...
          • 本說明書實施例涉及金融技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種交易對手信用風(fēng)險評估方法、裝置及設(shè)備。本方案通過獲取交易對手的交易訂單并依據(jù)每一個交易訂單的業(yè)務(wù)需求進行拆分,同時生成該交易對手相對應(yīng)的交易信息;然后對交易信息中的基礎(chǔ)參數(shù)實施標準化處理獲取標準參...
          • 本說明書實施例涉及信息技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種銀行分行交易風(fēng)險監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取各應(yīng)用系統(tǒng)與各分行的交易數(shù)據(jù);根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)構(gòu)建每一應(yīng)用系統(tǒng)的地域訪問視圖,所述地域訪問視圖用于展示每一應(yīng)用系統(tǒng)在不同分行的被訪問情況;根...
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