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          • 本發(fā)明涉及一種基于自檢測同步整流的LLC諧振軟開關(guān)變換器及其控制方法。該變換器包括LLC諧振電路、次級帶中間抽頭的變壓器、自檢測同步整流電路、輸入濾波電路、輸出濾波電路、LLC諧振控制電路、初級PFM驅(qū)動(dòng)電路、光耦隔離電路、輸出電壓采樣電路...
          • 本發(fā)明公開的屬于能量回收技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種混合儲(chǔ)能的推進(jìn)器智能能量回收系統(tǒng)及方法,包括磁致動(dòng)態(tài)耦合發(fā)電模塊,用于在推進(jìn)器槳葉末端精心集成高性能永磁體陣列,以及在外圍環(huán)形定子線圈采用分布式繞組設(shè)計(jì);混合儲(chǔ)能與動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)模塊,用于根據(jù)超級電容與...
          • 本發(fā)明屬于儲(chǔ)能型靜態(tài)無功補(bǔ)償領(lǐng)域,具體涉及一種基于儲(chǔ)能型靜止同步調(diào)相機(jī)的有功支撐控制方法及系統(tǒng)。包括根據(jù)MMC交流電壓角度和MMC電壓參考幅值計(jì)算電壓參考值;該角度在構(gòu)網(wǎng)控制時(shí)根據(jù)參考功率和儲(chǔ)能閥與電網(wǎng)交換的實(shí)際功率間的差異進(jìn)行虛擬同步控制...
          • 本發(fā)明公開了一種具備構(gòu)網(wǎng)特性的雙饋重力儲(chǔ)能系統(tǒng)協(xié)同控制方法和裝置,包括根據(jù)基于鎖相環(huán)獲取的定子側(cè)的電壓頻率確定定子側(cè)輸出的電壓相位;根據(jù)所述電壓相位,將預(yù)先獲取的定子側(cè)靜止兩相電壓進(jìn)行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換得到兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的d軸電壓;基于定子側(cè)輸出電...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種光伏電站監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)劃曲線生成與管理方法及系統(tǒng)。該方法包括:通過采集光伏電站環(huán)境、設(shè)備和電網(wǎng)調(diào)度數(shù)據(jù),進(jìn)行濾波、去噪和異常值處理,生成預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集。利用時(shí)間序列分析與氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)電量預(yù)測,接收電網(wǎng)調(diào)...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于時(shí)空特征融合的光伏發(fā)電功率預(yù)測方法,包括:獲取原始信號,采用CPO算法優(yōu)化VMD的模態(tài)數(shù)目K和帶寬約束α;將所述模態(tài)數(shù)目K和帶寬約束α作為VMD算法的輸入?yún)?shù),將所述原始信號分解為多個(gè)模態(tài)分量;針對...
          • 本發(fā)明公開了一種靜電放電試驗(yàn)發(fā)生器回路電纜支撐設(shè)備,包括固定支架,所述固定支架頂端安裝有固定座,所述固定座可調(diào)節(jié)的轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有調(diào)節(jié)座,所述調(diào)節(jié)座安裝有彎管組件,所述彎管組件開設(shè)有供電纜貫穿的中空結(jié)構(gòu)。本發(fā)明,不破壞原有回路電纜,只需要把回路電...
          • 本發(fā)明屬于雙層結(jié)構(gòu)的差分濾波器技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于雙層結(jié)構(gòu)的小型化雙通帶微帶差分濾波器,在上下金屬鍍層上主要由半波長階躍阻抗諧振器和開路枝節(jié)微帶線組成,其中兩個(gè)對稱的諧振器結(jié)構(gòu)關(guān)于金屬接地板中心對稱布置,兩個(gè)開路枝節(jié)微帶線在半波長階躍阻...
          • 本發(fā)明公開一種方形動(dòng)力電池,包括用于放置極組的金屬材質(zhì)的矩形狀的頂端及底端均敞口的殼體、用于裝配在所述殼體的頂端的頂蓋以及裝配在所述殼體的底端的底蓋,所述殼體的內(nèi)部矩形空間通過金屬材質(zhì)的隔斷形成多個(gè)與電芯極組形狀相適應(yīng)的用于分開放置電芯極組...
          • 本發(fā)明公開了一種含硝酸鋰的碳酸酯基電解液及制備方法和鋰金屬電池、鋰離子電池,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域。該電解液包括:碳酸酯類溶劑、鋰鹽、LiNO3添加劑以及非極性陰離子受體添加劑;非極性陰離子受體添加劑的含量為1vol%?10...
          • 本公開提供了一種改善綁定失效的芯片封裝結(jié)構(gòu)和電子設(shè)備,屬于電力電子領(lǐng)域。該芯片封裝結(jié)構(gòu)包括:封裝芯片和封裝框架,所述封裝芯片的第一表面具有電極,所述封裝框架與所述第一表面相對的表面具有與所述電極一一對應(yīng)的焊點(diǎn);所述電極包括第一金屬層和第二金...
          • 本發(fā)明提供一種晶圓缺口定位校正裝置及方法,屬于晶圓校正技術(shù)領(lǐng)域,包括:晶圓承載機(jī)構(gòu)、缺口檢測機(jī)構(gòu)和缺口校正機(jī)構(gòu),缺口校正機(jī)構(gòu)包括安裝座、缺口卡合部件和到位檢測部件,缺口卡合部件和到位檢測部件固定安裝于安裝座上,安裝座通過彈性部件安裝在裝置基...
          • 本發(fā)明公開了一種自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置及使用方法,涉及電磁加壓技術(shù)領(lǐng)域,其中自帶溫度調(diào)節(jié)的電磁鐵加壓裝置包括,電磁吸盤本體、冷卻系統(tǒng)、加熱系統(tǒng)、溫度傳感器以及控制單元;所述電磁吸盤本體包括殼體以及設(shè)置在殼體內(nèi)部的電磁鐵;所述冷卻系統(tǒng)和...
          • 本發(fā)明公開了一種衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法及其應(yīng)用,屬于藥品、保健食品及食品功效評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域。衰老伴認(rèn)知障礙和記憶減退模型構(gòu)建方法使用斑馬魚D?半乳糖聯(lián)合物理刺激誘導(dǎo)成功建立衰老伴認(rèn)知障礙、記憶減退模型,現(xiàn)象觀察直觀,衰老伴認(rèn)知障...
          • 本說明書實(shí)施例提供了一種檢驗(yàn)申請單生成方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取標(biāo)識(shí)碼信息,其中,所述標(biāo)識(shí)碼信息攜帶有與所述檢驗(yàn)申請單對應(yīng)的檢驗(yàn)提示信息;生成攜帶有所述標(biāo)識(shí)碼信息的檢驗(yàn)申請單。采用本說明書實(shí)施例可以方便患者,提高檢驗(yàn)質(zhì)...
          • 本發(fā)明公開了一種智能和弦生成方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),其包括:通過物理編碼器及和弦類型快捷鍵獲取用戶所選音階、和弦類型及根音信息;根據(jù)用戶設(shè)定的音階、和弦類型及根音信息,通過調(diào)制器調(diào)制波形的頻率,并基于FM合成器原理生成對應(yīng)的和弦音色特征;獲取...
          • 本發(fā)明提供一種空中平臺(tái)地/海面目標(biāo)檢測識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及光電圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)中樣本數(shù)據(jù)稀缺、目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確率低、實(shí)時(shí)性不足、適用場景受限以及系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)能力欠缺的問題。方法包括:使用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練目標(biāo)檢測識(shí)別模型,經(jīng)輕量級優(yōu)...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像噪聲增強(qiáng)的變電站表計(jì)識(shí)別方法、裝置及設(shè)備,涉及電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:針對樣本集中的任意一個(gè)樣本圖像,對該樣本圖像的灰度進(jìn)行調(diào)整,得到多個(gè)第一擴(kuò)展樣本圖像;向該樣本圖像添加噪聲,得到多個(gè)第二擴(kuò)展樣本圖像;將該樣本圖像...
          • 本發(fā)明為語義原型驅(qū)動(dòng)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的作物三維點(diǎn)云枝葉分離方法,涉及植物高通量表型分析和三維計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,采用隨機(jī)下采樣與注意力池化機(jī)制提取局部幾何特征,通過隨機(jī)生成池化索引降低點(diǎn)云規(guī)模,并利用幾何拓?fù)渚幋a對鄰域特征進(jìn)行加權(quán)聚合,基于K?...
          • 本公開涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種圖像生成方法、圖像生成網(wǎng)絡(luò)、電子設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:基于用戶輸入的用于指示圖像生成需求的文本內(nèi)容,生成初始圖像;將初始圖像輸入至擴(kuò)散模型中,生成第一候選圖像集合;響應(yīng)于用戶反饋的第一候選圖像...
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