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          • 本發(fā)明公開了一種基于偽負(fù)樣本增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)安全知識圖譜質(zhì)量評估方法,屬于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:基于網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)構(gòu)建初始知識圖譜;對初始知識圖譜進(jìn)行負(fù)采樣生成初始負(fù)三元組集合;對初始負(fù)三元組集合進(jìn)行多尺度偽負(fù)三元組檢測得到偽負(fù)三元組和...
          • 本發(fā)明提供一種網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)監(jiān)控方法和系統(tǒng),涉及網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控領(lǐng)域,所述方法包括:在當(dāng)前監(jiān)控周期的多個時(shí)刻,獲取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息;獲取多個歷史日期中的歷史安全網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息;根據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息和歷史安全網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)信息,確定網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)監(jiān)控評分...
          • 本發(fā)明公開了一種基于CNN?LSTM深度學(xué)習(xí)模型的衛(wèi)星通信頻譜異常檢測與抗干擾增強(qiáng)方法,屬于衛(wèi)星無線通信技術(shù)領(lǐng)域,S1:通過高精度頻譜分析設(shè)備對衛(wèi)星通信頻譜進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,并進(jìn)行預(yù)處理;S2:通過對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練,以便提取關(guān)鍵特...
          • 本公開涉光纖通信專用集成電路芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種跨阻放大器電路及光接收機(jī),包括:前置跨阻放大器,用于在SPI數(shù)字控制電路輸出的跨阻增益控制信號的控制下,選擇不同阻值的反饋電阻,將光檢測芯片輸出的電流信號轉(zhuǎn)化為電壓信號并放大后輸出;可...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N牌影增產(chǎn)生態(tài)光伏系統(tǒng),它包括立桿及梁和/或連接件;多塊光伏板通過連接件側(cè)立固定于立桿或/和梁上,從而構(gòu)成了一種立牌光伏陣列;立牌光伏陣列的行距和間距內(nèi)形成了農(nóng)作物或林木或牧草生長的種植空間。本申請無需使用斜拉索、易施工、成本...
          • 本發(fā)明提出一種四相大功率電機(jī)驅(qū)動裝置及容錯控制方法、系統(tǒng),涉及多電平電力電子變換領(lǐng)域。驅(qū)動系統(tǒng)由四相模塊化多電平換流器與四相輸入?三相輸出交交變頻器組成,MMC輸出相位差為π/2的四相中頻交流電壓,四相交交變頻器將中頻電壓轉(zhuǎn)換為低頻電壓用于...
          • 本發(fā)明提出一種基于冗余橋臂的周波變頻器容錯控制方法、系統(tǒng),屬于變頻器容錯控制技術(shù)領(lǐng)域。裝置包括三個N相輸入?單相輸出的變頻電路構(gòu)成的交交變頻電路,j相單元包括N個正常工作橋臂,以及一個冗余橋臂和N個雙向可控常開開關(guān),每個雙向可控常開開關(guān)連接...
          • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬同步發(fā)電機(jī)的預(yù)同步控制方法、系統(tǒng),屬于逆變器并網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過Clark變換將逆變器與電網(wǎng)電壓轉(zhuǎn)換為靜止坐標(biāo)系分量,基于電壓矢量幾何關(guān)系直接解析相位偏差和幅值偏差;利用PI控制生成角頻率補(bǔ)償量和電壓補(bǔ)償量,...
          • 本發(fā)明公開一種雙參數(shù)協(xié)同自適應(yīng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制方法、系統(tǒng),屬于虛擬同步發(fā)電機(jī)控制技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過構(gòu)建VSG逆變器模型,推導(dǎo)其有功傳輸?shù)亩A傳遞函數(shù),分析虛擬轉(zhuǎn)動慣量J與阻尼系數(shù)D對功頻響應(yīng)的影響,并基于同...
          • 本發(fā)明公開了一種全釩液流電池膜及其制備方法和應(yīng)用,膜的制備方法是將含有有機(jī)大環(huán)空腔材料的溶液與含有聚苯并咪唑聚合物的溶液混合制得鑄膜液,再采用流延法制膜后,經(jīng)活化、洗滌、干燥即可。通過將有機(jī)大環(huán)空腔材料摻入PBI聚合物(聚苯并咪唑聚合物)中...
          • 本發(fā)明公開了一種GIS設(shè)備用拐臂機(jī)構(gòu)及其三相同步傳動裝置,旨在解決傳統(tǒng)拐臂機(jī)構(gòu)中存在的易磨損和潤滑脂補(bǔ)充困難的問題。本發(fā)明的拐臂機(jī)構(gòu)中,第一拐臂與滅弧室的動端連接,傳動組件和第二拐臂設(shè)置在滅弧室的外側(cè),傳動組件包括殼體和傳動軸,殼體套設(shè)在傳...
          • 本發(fā)明公開了一種阻燃高壓電纜,屬于高壓電纜技術(shù)領(lǐng)域。包括金屬芯、絕緣層、屏蔽層、防火層和護(hù)套層;所述護(hù)套層的材料包括以下質(zhì)量份的原料:77?89份高密度聚乙烯、14?22份聚對苯二甲酸丁二醇酯、6?9份耐熱助劑、5?15份阻燃助劑和3?5份...
          • 本發(fā)明涉及藥物管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種藥物有效性評估方法,包括如下步驟:S1:基于處于風(fēng)險(xiǎn)中的患者數(shù)、發(fā)生不良事件的患者數(shù)和時(shí)間,得到傳統(tǒng)生存函數(shù);S2:基于動態(tài)因素,構(gòu)建動態(tài)影響函數(shù);S3:基于所述傳統(tǒng)生存函數(shù)、所述動態(tài)影響函數(shù),構(gòu)建新...
          • 本發(fā)明提供一種基于AIGC技術(shù)的醫(yī)院裝備部耗材管理方法,包括如下步驟:S1:進(jìn)行多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與融合建模的步驟;S2:進(jìn)行生成式需求預(yù)測模型構(gòu)建的步驟;S3:進(jìn)行動態(tài)庫存優(yōu)化策略生成的步驟;S4:進(jìn)行智能補(bǔ)貨策略語義化生成的步驟;S5:進(jìn)行...
          • 本發(fā)明涉及土壤成分檢測與改良劑制備的跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于成分檢測的土壤改良劑制備方法,通過近紅外光譜儀、高效液相色譜儀及電感耦合等離子體質(zhì)譜儀采集土壤成分?jǐn)?shù)據(jù),增量式主成分分析算法結(jié)合震蕩抑制函數(shù)實(shí)時(shí)更新協(xié)方差矩陣,...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置及電子設(shè)備,所述方法包括:獲取目標(biāo)用戶圖像信息和目標(biāo)用戶語音信息,基于目標(biāo)用戶圖像信息確定用戶生理反應(yīng)狀態(tài)特征,以及,基于用戶語音信息確定用戶語言狀態(tài)特征,根據(jù)用戶生理反應(yīng)狀態(tài)特征和用戶語言狀態(tài)特征,確定目標(biāo)用...
          • 本發(fā)明公開了一種高速公路應(yīng)急管控方法及系統(tǒng),方法包括:根據(jù)路側(cè)感知設(shè)備采集的交通流量、氣象數(shù)據(jù)及事故報(bào)告,通過時(shí)空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多維異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型,對路段風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行動態(tài)預(yù)測,得到全路網(wǎng)的實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級圖譜;基于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)等級圖譜,輸出包含可...
          • 本發(fā)明公開了一種儲能系統(tǒng)的調(diào)試信息傳輸方法及儲能系統(tǒng),該方法由主控制器執(zhí)行,該方法包括:若確定滿足調(diào)試模式開啟條件,則向從控制器的寄存器寫入第一數(shù)值,以指示從控制器確定至少一種調(diào)試類型匹配的調(diào)試信息,并生成調(diào)試信息報(bào)文;其中,所述調(diào)試類型包...
          • 本發(fā)明公開了一種可行駛區(qū)域與垃圾的多任務(wù)檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,其目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的可行駛區(qū)域的定位精度與分割效果差的技術(shù)問題。其構(gòu)建的多任務(wù)檢測模型包括主干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)、可行駛區(qū)域分割頭、垃圾檢測頭;...
          • 本申請公開了一種基于時(shí)空特征加權(quán)融合的全景占據(jù)預(yù)測方法,方法包括:輸入包含了多幀時(shí)序幀的相機(jī)數(shù)據(jù),在相機(jī)發(fā)出的同一射線上提取到多個參考點(diǎn),經(jīng)過圖像特征提取器得到多幀時(shí)序圖像特征;對時(shí)序圖像特征進(jìn)行加權(quán)融合,得到融合后的時(shí)空特征;對融合后的時(shí)...
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