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								      本發(fā)明涉及圖書(shū)管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)字圖書(shū)館書(shū)籍推薦及管理方法，方法包括：采集與用戶書(shū)籍偏好及圖書(shū)館運(yùn)營(yíng)相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，輸出歷史用戶偏好特征數(shù)據(jù)集；建立書(shū)籍推薦預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)用戶對(duì)目標(biāo)書(shū)籍的興趣度，輸出推薦結(jié)果；將推薦結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)的高分辨率遙感圖像云計(jì)算優(yōu)化分布式檢索方法，在自定義MapReduce架構(gòu)IO方法的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)離線建庫(kù)、在線檢索的基于Hadoop的高分遙感圖像分布式檢索架構(gòu)；將目標(biāo)檢測(cè)方法融入檢索架構(gòu)，通過(guò)多種同質(zhì)區(qū)域提取方法、不同參數(shù)設(shè)置進(jìn)行對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種探測(cè)集群資源使用率的作業(yè)自動(dòng)化調(diào)度方法及系統(tǒng)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域；該方法包括：獲取歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)；根據(jù)歷史集群資源使用率和歷史任務(wù)提交數(shù)，得到允許任務(wù)提交量；根據(jù)允許任務(wù)提交量進(jìn)行任務(wù)提交。本發(fā)明調(diào)度節(jié)點(diǎn)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種圖形設(shè)計(jì)與視頻編輯藝術(shù)設(shè)計(jì)終端裝置，包括：底板；底框，所述底框設(shè)置于所述底板的頂部，所述底框的正面開(kāi)設(shè)有收納槽，所述收納槽的兩側(cè)均固定安裝有滑軌；移動(dòng)塊，所述移動(dòng)塊滑動(dòng)連接于所述收納槽的內(nèi)側(cè)面，所述移動(dòng)塊的兩側(cè)均固定安裝有滑塊...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能化儲(chǔ)糧控制系統(tǒng)，包括：儲(chǔ)糧環(huán)境監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)，包括多個(gè)傳感器陣列，傳感器陣列用于監(jiān)測(cè)至少一種儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)；糧情預(yù)警子系統(tǒng)，用于利用深度置信網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)所有的儲(chǔ)糧環(huán)境參數(shù)進(jìn)行處理，得到實(shí)時(shí)糧情狀態(tài)；智能控制子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電化學(xué)儲(chǔ)能技術(shù)領(lǐng)域的一種儲(chǔ)能電站電池SOH估計(jì)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取循環(huán)充放電歷史數(shù)據(jù)并進(jìn)行標(biāo)注后構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集構(gòu)建測(cè)試數(shù)據(jù)集；步驟S3、基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及測(cè)試數(shù)據(jù)集，提取第一歷史聚合特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了電池包測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域的一種電池包測(cè)試探針自動(dòng)變距方法及系統(tǒng)，方法包括如下步驟：步驟S1、變距設(shè)備啟動(dòng)后，執(zhí)行安全狀態(tài)自檢；步驟S2、變距設(shè)備獲取輸入的激光傳感器的屏蔽距離以及A軸和B軸的安全距離；步驟S3、變距設(shè)備在驅(qū)動(dòng)A尋址氣缸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N極耳缺陷檢測(cè)方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)和設(shè)備，所述極耳缺陷檢測(cè)方法包括：獲取待檢測(cè)極耳的檢測(cè)圖像，并根據(jù)所述檢測(cè)圖像和卡尺區(qū)域獲得擬合直線；然后基于所述檢測(cè)圖像進(jìn)行骨架區(qū)域作差，并將骨架區(qū)域作差后的檢測(cè)圖像分割成若干線段；進(jìn)一步將各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圍巖參數(shù)的爆破參數(shù)優(yōu)化方法，包括S1：獲取圍巖參數(shù)，依據(jù)圍巖參數(shù)劃分圍巖級(jí)別；S2：應(yīng)用步驟S1中得到的圍巖級(jí)別，依據(jù)圍巖級(jí)別確定開(kāi)挖方法和圍巖堅(jiān)固性系數(shù)；S3：應(yīng)用步驟S2中得到的開(kāi)挖方法，確定開(kāi)挖輪廓面和斷面面積；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能交通安全警示裝置及其方法，屬于道路交通安全技術(shù)領(lǐng)域。該裝置以路緣石為載體，分為人行橫道和車(chē)行道兩種智能路緣石，均設(shè)有激光雷達(dá)傳感器和LED預(yù)警模塊。通過(guò)實(shí)時(shí)檢測(cè)行人、車(chē)輛的動(dòng)態(tài)參數(shù)，中央處理器預(yù)測(cè)人車(chē)沖突時(shí)間差等數(shù)據(jù)并進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及真空鍍膜技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種制備鈣鈦礦電池的真空鍍膜設(shè)備，包括依次連接的進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過(guò)渡室、鍍膜室、第二過(guò)渡室、第二緩沖室以及出片室，所述進(jìn)片室、預(yù)處理緩沖室、預(yù)處理過(guò)渡室、鍍膜室、第二過(guò)渡室、第二緩沖室以及出片室...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種移動(dòng)保溫隔板伸縮結(jié)構(gòu)，包括保溫隔板、旋轉(zhuǎn)把手、凸輪，滾輪，豎連桿，斜連桿，轉(zhuǎn)軸，橫連桿，密封膠條和壓縮彈簧；所述保溫隔板上轉(zhuǎn)動(dòng)安裝有旋轉(zhuǎn)把手，所述旋轉(zhuǎn)把手的端頭連接有凸輪；保溫隔板的四個(gè)角端口開(kāi)設(shè)有滑槽，滑槽內(nèi)部滑動(dòng)且卡接有橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種防治茶炭疽病的生物源抑菌劑及其應(yīng)用，本發(fā)明通過(guò)室內(nèi)毒力測(cè)定試驗(yàn)評(píng)估了麝香草酚和蛇床子素在室內(nèi)條件下對(duì)茶炭疽病病原的抑制效果，結(jié)果顯示二者均能有效抑制茶炭疽病病原的生長(zhǎng)，復(fù)配質(zhì)量比為3:7可達(dá)到協(xié)同增效的抑制結(jié)果。可通過(guò)天然產(chǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于自編碼器雙尺度特征提取的全點(diǎn)保留時(shí)空時(shí)序數(shù)據(jù)壓縮方法，涉及一種高維時(shí)序數(shù)據(jù)處理技術(shù)，訓(xùn)練模型包括用于壓縮的編碼器和用于解壓縮的解碼器，主要為兩個(gè)步驟，壓縮階段，通過(guò)編碼器將輸入的多維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為低維的向量表示；解壓縮階段，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于Marchand巴倫的負(fù)載調(diào)制推挽式功率放大器及其設(shè)計(jì)方法，包括正交耦合器、輔功放電路和推挽式主功放電路。其中正交耦合器負(fù)責(zé)將射頻輸入信號(hào)分為幅度相同，相位相差90°的兩路信號(hào)，分別輸入輔功放電路和推挽式主功放電路。輔功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種融合可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的高效率功率放大器及其設(shè)計(jì)方法，電路結(jié)構(gòu)包括輸入基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)、輸入可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、穩(wěn)定電路、偏置電路、輸出諧波控制網(wǎng)絡(luò)、輸出基波寬帶匹配網(wǎng)絡(luò)以及輸出可重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，其中輸入基波寬帶匹配采用共軛匹配，主要負(fù)責(zé)優(yōu)化電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏健康診斷技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)算法的光伏健康診斷與預(yù)警系統(tǒng)及其方法。該系統(tǒng)及其方法通過(guò)利用光伏數(shù)據(jù)采集單元自動(dòng)獲取光伏組件的多維度運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理單元進(jìn)行去重和填補(bǔ)，光伏數(shù)據(jù)分析單元運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)算法對(duì)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及兒科門(mén)診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測(cè)模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊，通過(guò)實(shí)時(shí)采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù)，結(jié)合流量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時(shí)空分層的機(jī)場(chǎng)機(jī)位分配方法及系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)位物理屬性、歷史運(yùn)行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和時(shí)空關(guān)聯(lián)解析，構(gòu)建機(jī)場(chǎng)時(shí)空網(wǎng)格模型；隨后基于多層級(jí)特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于圖像輪廓的魚(yú)類(lèi)識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備，獲取待識(shí)別魚(yú)在不同視角下的待識(shí)別圖像；對(duì)各視角下的待識(shí)別圖像進(jìn)行特征識(shí)別，得到待識(shí)別魚(yú)的多個(gè)目標(biāo)部位的部位特征；對(duì)多個(gè)部位特征進(jìn)行曲線擬合，確定每個(gè)部位特征各自對(duì)應(yīng)的曲線函數(shù)特征；...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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