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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的稻田蟲害檢測方法及系統(tǒng)，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：接收稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度，基于稻田的土壤濕度和環(huán)境溫度確定稻田的溫濕度異常區(qū)域，獲取稻田的溫濕度異常區(qū)域內(nèi)的田間圖像數(shù)據(jù)；基于形態(tài)學(xué)閉運(yùn)算和形態(tài)學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光場批量表征方法及系統(tǒng)，方法包括初始化場景提示集合和視角提示集合；通過可學(xué)習(xí)的權(quán)重組對場景提示集合和視角提示集合進(jìn)行加權(quán)求和，獲得場景加權(quán)提示和視角加權(quán)提示；合并場景加權(quán)提示和視角加權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)融合多回聲特征的甲狀腺結(jié)節(jié)分割系統(tǒng)，涉及人工智能及超聲圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，通過低回聲、高回聲和等回聲三種特征分支的協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)對甲狀腺結(jié)節(jié)多回聲類型的精準(zhǔn)識別與分割，每個分支針對特定回聲類型設(shè)計了專用的特征提取模塊，優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多視圖特征和知識蒸餾的水上環(huán)境監(jiān)控方法，通過水紋理背景增強(qiáng)，以強(qiáng)化水紋背景與水上污染物之間的對比度，從而為后續(xù)處理提供更加清晰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。利用多視圖多尺度特征提取層替換原始YOLOV10模型的特征提取層，通過融合原始圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于對比學(xué)習(xí)的3D人體建模方法、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取用戶對應(yīng)的2D圖像信息，以及用戶對應(yīng)的體態(tài)信息；通過共享編碼器，提取所述2D圖像信息對應(yīng)的原始特征；根據(jù)所述原始特征，進(jìn)行掩碼預(yù)測以及確定服裝覆蓋率；根據(jù)所述原始特征、所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N相機(jī)的標(biāo)定方法、裝置及相關(guān)設(shè)備，涉及相機(jī)標(biāo)定領(lǐng)域，該方法包括：采集目標(biāo)場景的視頻數(shù)據(jù)；生成所述目標(biāo)場景的點(diǎn)云模型圖；將所述點(diǎn)云模型圖與所述目標(biāo)場景的標(biāo)準(zhǔn)模型圖進(jìn)行對齊，得到場景點(diǎn)云模型圖；生成所述目標(biāo)相機(jī)的初始參數(shù)；對所述拍攝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種晶圓崩邊檢測方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中方法包括：獲取待測晶圓的邊緣的全部邊緣圖像；分別對每張邊緣圖像中晶圓邊緣對應(yīng)的邊緣像素點(diǎn)進(jìn)行提取，并基于邊緣像素點(diǎn)的分布特征確認(rèn)異常邊緣并統(tǒng)計個數(shù)；利用邊緣像素點(diǎn)的位置確認(rèn)坐標(biāo)變化程度超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于機(jī)器視覺技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種玻璃檢測的處理方法、裝置及終端設(shè)備，所述方法包括：響應(yīng)于用戶對待檢測玻璃的檢測指令，獲取待檢測玻璃的原始圖像數(shù)據(jù)，其中，原始圖像數(shù)據(jù)包括紅綠藍(lán)圖像數(shù)據(jù)和/或紫外可見光圖像數(shù)據(jù)，待檢測玻璃為處于熔融狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種基于圖像的橋梁監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法，涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取針對目標(biāo)橋梁采集的多張監(jiān)測圖像以及與所述目標(biāo)橋梁相關(guān)的結(jié)構(gòu)圖像；基于所述結(jié)構(gòu)圖像確定所述目標(biāo)橋梁對應(yīng)的第一特征數(shù)據(jù)；基于所述多張監(jiān)測圖像得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及金融技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于大數(shù)據(jù)數(shù)倉的數(shù)據(jù)處理方法和系統(tǒng)，包括：分別獲取委案關(guān)系流水表以及還款流水表，對所述委案關(guān)系流水表以及所述還款流水表進(jìn)行粒度聚類以及數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，得到全量委案關(guān)系還款流水表；對所述全量委案關(guān)系還款流水表進(jìn)行時間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于無源物聯(lián)網(wǎng)的交互式廣告系統(tǒng)，本發(fā)明通過整合無源物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供的實(shí)時數(shù)據(jù)和歷史行為數(shù)據(jù)，能夠動態(tài)生成用戶畫像，從而為廣告推薦系統(tǒng)提供更加全面和精確的用戶特征。這種綜合特征向量能顯著提高廣告推薦的個性化和相關(guān)性，使得廣告更符...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種主平并行三洞公路隧道施工通風(fēng)方案效果的評估方法，包括以下步驟：S1、建立隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型，并對隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型的參數(shù)進(jìn)行計算；S2、構(gòu)建通風(fēng)評價指標(biāo)體系；S3、通過步驟S1建立得到的隧道施工通風(fēng)數(shù)值模型對步驟S2得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種零碳供電所綠電交易量的計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括獲取新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行碳流分析，計算獲取零碳供電所的賣出綠電電量和購買綠電電量；基于新能源相關(guān)數(shù)據(jù)和零碳供電所負(fù)荷數(shù)據(jù)，結(jié)合碳排放因子獲取上級電網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供了一種無人駕駛礦車的救援方法、裝置、系統(tǒng)及電子設(shè)備，涉及自動駕駛技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取無人駕駛礦車的故障報告，該故障報告包括當(dāng)前故障類型及當(dāng)前故障程度。獲取該無人駕駛礦車的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和/或當(dāng)前所在礦山的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種模型訓(xùn)練方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。包括：確定針對機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)置的多個模型任務(wù)；根據(jù)多個模型任務(wù)對機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行多輪次訓(xùn)練過程，在多輪次訓(xùn)練過程的當(dāng)前輪次訓(xùn)練過程中，從多個模型任務(wù)中篩選出多個目標(biāo)任務(wù)；根據(jù)多個目標(biāo)任...
								
            
							
            
							
						
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								      該技術(shù)涉及人工智能(AI)驅(qū)動的工具，該工具可以增強(qiáng)現(xiàn)有的數(shù)字視頻組件，并簡化和自動化新數(shù)字視頻組件的創(chuàng)建。該技術(shù)包括利用現(xiàn)有素材生成數(shù)字視頻組件的數(shù)字視頻組件創(chuàng)建工具、可以將從文本生成的畫外音添加到視頻組件的畫外音工具、以及可以評估視頻組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于大語言模型的智能無人集群自主任務(wù)規(guī)劃方案，該方案主要面向無人集群在動態(tài)環(huán)境中的任務(wù)規(guī)劃問題，該方法采用大語言模型和全局記憶庫指導(dǎo)的蒙特卡羅樹搜索方法，有效約束搜索空間并提高任務(wù)規(guī)劃效率，具體來說，本發(fā)明通過構(gòu)建用于存儲歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于智能制造技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于數(shù)字孿生刀具磨損模型的運(yùn)行頻率更新方法及系統(tǒng)，包括刀具動態(tài)數(shù)據(jù)收集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、高相關(guān)特征提取模塊、數(shù)據(jù)擬合模塊、刀具磨損劇烈程度實(shí)時分析模塊、臨時數(shù)據(jù)存儲模塊、滑動時間窗口長度與運(yùn)行頻率...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鋼軌焊接接頭損傷失效預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其通過采集鋼軌焊接接頭在當(dāng)前荷載作用下的當(dāng)前應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，根據(jù)當(dāng)前應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，確定鋼軌焊接接頭對應(yīng)的損傷指標(biāo)向量，根據(jù)損傷指標(biāo)向量，確定鋼軌焊接接頭對應(yīng)的裂紋幾何參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請滿足多工況的渦軸渦槳發(fā)動機(jī)總體性能方案設(shè)計方法，通過氣動熱力過程方程和發(fā)動機(jī)整機(jī)匹配條件構(gòu)建一個包含多個設(shè)計點(diǎn)的發(fā)動機(jī)非線性方程組，迭代氣動設(shè)計點(diǎn)的循環(huán)參數(shù)和其余工況下的工作點(diǎn)和轉(zhuǎn)速，使發(fā)動機(jī)在多個設(shè)計點(diǎn)(20～30個點(diǎn))同時滿足部件...
								
            
							
            
							
						
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