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								      一種檢測造血干細(xì)胞的方法，包括運(yùn)用CD133核酸適配體功能化的ITO電極為基底，通過PTAD?N3的原位電化學(xué)活化實(shí)現(xiàn)造血干細(xì)胞表面蛋白的e?Y?Click標(biāo)記，表面結(jié)合的N3基團(tuán)再與DBCO修飾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氮氧化物的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于脈沖激光光致發(fā)光測定NOx含量的方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：（1）將樣品氣采用色譜柱進(jìn)行分離，得到的分離氣按照步驟（2）?（4）進(jìn)行逐一檢測；（2）將分離氣在減壓、富氧、臨氫條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種支撐電容的剩余容量確定方法、逆變器和車輛，該方法應(yīng)用于逆變器中的控制器，逆變器包括泄放電阻、支撐電容和功率單元，控制器在接收到下電指令后，對逆變器下電，并采集母線電壓，在采集母線電壓的過程中，確定第一母線電壓、第二母線電壓和間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能感知及光電跟蹤技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多模態(tài)動態(tài)自適應(yīng)定位方法，該方法包括：采集毫米波雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)，根據(jù)所述毫米波雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)計(jì)算角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)，提取雷達(dá)特征點(diǎn)集；將雷達(dá)特征點(diǎn)投影圖像平面，并使用改進(jìn)的RANSAC算法進(jìn)行特征點(diǎn)匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種對地觀測SAR衛(wèi)星對點(diǎn)目標(biāo)觀測時(shí)間窗口計(jì)算方法和系統(tǒng)，包括：設(shè)SAR載荷的入射角范圍為α1～α2，方位角范圍為β1～β2；計(jì)算衛(wèi)星在瞬時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種中間件的適配方法，涉及系統(tǒng)集成技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取用戶的業(yè)務(wù)需求信息，且結(jié)合當(dāng)前系統(tǒng)架構(gòu)以及架構(gòu)中當(dāng)前中間件的使用數(shù)據(jù)，匯總輸出第一數(shù)據(jù)；選取得到與業(yè)務(wù)需求信息匹配的預(yù)設(shè)中間件產(chǎn)品；利用預(yù)設(shè)適配流程對預(yù)設(shè)中間件產(chǎn)品和當(dāng)前系統(tǒng)架...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N工作臺菜單的編排方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：接收登錄目標(biāo)賬號的目標(biāo)設(shè)備發(fā)送的模塊搜索消息，模塊搜索消息用于指示查詢目標(biāo)關(guān)鍵詞對應(yīng)的目標(biāo)功能模塊。獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種接口轉(zhuǎn)換裝置及電子設(shè)備，屬于電力電子技術(shù)領(lǐng)域。該接口轉(zhuǎn)換裝置包括：收發(fā)接口；兼容接口；選擇模塊，選擇模塊電連接收發(fā)接口的接收引腳；第一通訊模塊，第一通訊模塊分別電連接兼容接口的第一引腳和第二引腳、選擇模塊的第二接收端以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多路檢索和大模型的政府工作報(bào)告生成系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)工程模塊，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)模塊，多路檢索模塊，提示詞工程模塊，報(bào)告生成系統(tǒng)模塊；有益效果為：兼顧數(shù)據(jù)庫管理與工作報(bào)告生成能力，用戶不僅可以存儲、管理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度語義分析的施工安全管理文本智能檢索方法，針對施工安全管理文本檢索準(zhǔn)確率低、耗時(shí)長等問題，此方法從文本語義出發(fā)，建立Bi?LSTＭ孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析語義特征，挖掘文本內(nèi)容特征，計(jì)算特征之間的關(guān)聯(lián)性，準(zhǔn)確提取施工安全管理文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場景集生成方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法包括：構(gòu)建非對稱修正的Batts臺風(fēng)風(fēng)場模型，并對其進(jìn)行分形修正得到分形修正的臺風(fēng)風(fēng)場模型；基于所述分形修正的臺風(fēng)風(fēng)場模型通過改變臺風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標(biāo)綜合識別方法，包括以下步驟：獲取來自多類傳感器采集的原始信息；多類傳感器支持雷達(dá)傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器；對原始信息進(jìn)行混合信息融合，處理為融合信息Df；通過時(shí)間累積窗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多工況模擬的空預(yù)器漏風(fēng)率分析方法，包括：基于歷史鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)對鍋爐運(yùn)行工況進(jìn)行劃分生成多種鍋爐運(yùn)行工況，并獲取鍋爐的空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于多種鍋爐運(yùn)行工況對空預(yù)器的進(jìn)出口數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的半導(dǎo)體器件仿真方法及系統(tǒng)，屬于仿真模型技術(shù)領(lǐng)域，包括，模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液，模擬放置多組半導(dǎo)體器件及多組模擬控制模塊；獲取模擬幾何數(shù)據(jù)，生成多個(gè)三維液冷區(qū)域；進(jìn)行分層處理，獲取多個(gè)三維分層液冷區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種盾構(gòu)機(jī)主軸承疲勞壽命計(jì)算方法、設(shè)備和介質(zhì)，所述方法包括：建立主軸承載荷分布計(jì)算模型；基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù)；建立圓柱滾子線接觸應(yīng)力計(jì)算模型；建立主軸承疲勞壽命計(jì)算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種恒導(dǎo)納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1、將電力電子開關(guān)等效為二值電阻，對電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進(jìn)行分塊處理；步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計(jì)及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災(zāi)害仿真預(yù)警領(lǐng)域。本發(fā)明極端場景為臺風(fēng)場景，方法包括：在臺風(fēng)場景下對電網(wǎng)進(jìn)行連鎖故障模擬，基于臺風(fēng)場景下各條線路各時(shí)間點(diǎn)的風(fēng)致故障率確定各時(shí)間點(diǎn)線路的斷開情況并構(gòu)成風(fēng)致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領(lǐng)域，并具體公開了一種復(fù)雜運(yùn)動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當(dāng)前速度和角速度，計(jì)算加工的瞬時(shí)輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對機(jī)場油庫立式拱頂錐底儲罐的設(shè)計(jì)優(yōu)化方法，確定待設(shè)計(jì)儲罐的基礎(chǔ)參數(shù)，基于基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建待設(shè)計(jì)儲罐的焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型；構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)，確定優(yōu)化項(xiàng)和懲罰項(xiàng)，基于量子遺傳算法對焊縫計(jì)算數(shù)學(xué)模型進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴(kuò)散模型AI應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于擴(kuò)散模型的AI輔助設(shè)計(jì)工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關(guān)鍵集合特征；文本解析為結(jié)構(gòu)化語義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學(xué)表達(dá)式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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