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          首頁(yè) 專利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國(guó)際服務(wù) 商標(biāo)交易 會(huì)員權(quán)益 需求市場(chǎng) 關(guān)于龍圖騰
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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種制品部署方法、裝置、設(shè)備以及產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:接收制品部署任務(wù),以及若干代理組件發(fā)送的第一任務(wù)反饋信息,所述若干代理組件包括第一代理組件;根據(jù)所述第一任務(wù)反饋信息,通過(guò)任務(wù)調(diào)度算法對(duì)所述制品部署任務(wù)進(jìn)行權(quán)重...
          • 本申請(qǐng)關(guān)于一種應(yīng)用的遷移方法及相關(guān)設(shè)備,涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)中,該方法應(yīng)用于應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),包括:向應(yīng)用商店發(fā)送資源請(qǐng)求消息,資源請(qǐng)求消息用于指示獲取應(yīng)用商店中的第一應(yīng)用的模型拷貝,第一應(yīng)用的模型拷貝與應(yīng)用商店中存儲(chǔ)的第一倉(cāng)庫(kù)之間具有引用...
          • 一種指令處理方法及相關(guān)設(shè)備,所述指令處理方法包括:在目標(biāo)指令的重命名階段,檢測(cè)所述目標(biāo)指令的多個(gè)源標(biāo)志位架構(gòu)寄存器是否映射至相同的物理寄存器;若檢測(cè)結(jié)果為是,則在所述目標(biāo)指令的重命名階段、執(zhí)行階段和退出階段,分別僅存儲(chǔ)一份源標(biāo)志位架構(gòu)寄存器...
          • 本公開(kāi)的實(shí)施例涉及一種數(shù)據(jù)預(yù)取的訓(xùn)練方法、預(yù)取方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該數(shù)據(jù)預(yù)取的訓(xùn)練方法,包括:獲取訪問(wèn)請(qǐng)求的多個(gè)訪存特征,訪問(wèn)請(qǐng)求用于訪問(wèn)訪存地址中的數(shù)據(jù);搜索歷史訪問(wèn)記錄,確定多個(gè)訪存特征中目標(biāo)特征對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)訪問(wèn)記錄,目標(biāo)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及任務(wù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,包括:在進(jìn)行任務(wù)調(diào)度時(shí),獲取待調(diào)度任務(wù)的虛擬時(shí)間和任務(wù)請(qǐng)求時(shí)間;基于任務(wù)請(qǐng)求時(shí)間將待調(diào)度任務(wù)按順序加入初始隊(duì)列;獲取遍歷間隔以及根據(jù)系統(tǒng)當(dāng)前負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整后的目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種一種邊緣網(wǎng)絡(luò)分布式AI并行推理系統(tǒng),包括:任務(wù)與資源的分配,根據(jù)服務(wù)對(duì)頻率和延遲的敏感度或資源消耗進(jìn)行分類,請(qǐng)求或服務(wù)級(jí)別為不同類型的任務(wù)采用不同的并行策略,分布式請(qǐng)求處理,應(yīng)用分配策略,對(duì)用戶請(qǐng)求進(jìn)行自定義調(diào)度,采用貪婪策...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種邊緣環(huán)境下基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法與系統(tǒng)。方法包括:構(gòu)建包含網(wǎng)絡(luò)、任務(wù)、任務(wù)完成時(shí)間的系統(tǒng)模型,其中網(wǎng)絡(luò)模型涵蓋邊緣服務(wù)器、用戶及任務(wù),任務(wù)模型描述任務(wù)到達(dá)間隔與截止時(shí)間,任務(wù)完成時(shí)間模型包含傳輸、排隊(duì)和計(jì)算時(shí)延;結(jié)合...
          • 本發(fā)明提出了基于軟件開(kāi)發(fā)的運(yùn)行測(cè)試管理方法,屬于軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)實(shí)時(shí)采集新缺陷的時(shí)間、等級(jí)、模塊信息及代碼變更數(shù)據(jù),結(jié)合歷史缺陷的篩選與衰減處理,實(shí)現(xiàn)了風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新與精準(zhǔn)過(guò)濾,針對(duì)新缺陷采用強(qiáng)化權(quán)重模型,突出24小時(shí)內(nèi)...
          • 本發(fā)明提供了一種面向LL/SC鎖指令的二進(jìn)制插樁方法,包括步驟S1:DBI工具的前置準(zhǔn)備與啟動(dòng);步驟S2:LL/SC原子操作指令序列的加載和對(duì)應(yīng)內(nèi)存的分配;步驟S3:DBI工具將LL/SC原子操作指令序列對(duì)應(yīng)的機(jī)器碼進(jìn)行解碼和翻譯,并轉(zhuǎn)化為...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N滾動(dòng)白屏的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于瀏覽器內(nèi)核,該方法包括:響應(yīng)于接收到在第一顯示頁(yè)面觸發(fā)的滾動(dòng)事件,獲取第一顯示頁(yè)面的第一幀頁(yè)面的頁(yè)面信息;根據(jù)第一幀頁(yè)面的頁(yè)面信息,確定滾動(dòng)事件指示的第一顯示頁(yè)面中滾動(dòng)視口對(duì)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種日志解析方法,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取日志;提取日志的第一特征,并根據(jù)第一特征,確定日志的日志類型,其中,第一特征表征日志的屬性;根據(jù)日志類型,計(jì)算日志與解析工具庫(kù)中的至少一個(gè)基礎(chǔ)解析工具的適配度,獲取適配度大于或等于預(yù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)遷移方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)以及產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:在數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中調(diào)用數(shù)據(jù)訪問(wèn)接口獲取業(yè)務(wù)平臺(tái)的資源信息;對(duì)所述數(shù)據(jù)遷移過(guò)程中獲取的初始數(shù)據(jù)遷移結(jié)果進(jìn)行分析,得到初始遷移線程集的線程統(tǒng)計(jì)信息以及數(shù)據(jù)遷移...
          • 本發(fā)明提出一種應(yīng)用于大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計(jì)分析方法,包括以下步驟:步驟一,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與業(yè)務(wù)邏輯描述,步驟二,提交大模型生成命令腳本,步驟三,本地執(zhí)行與結(jié)果返回,步驟四,可視化頁(yè)面生成,發(fā)明提出的大數(shù)據(jù)樣本操作與統(tǒng)計(jì)分析方法在數(shù)據(jù)安全方面,采用需...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)查詢方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。公開(kāi)了響應(yīng)于數(shù)據(jù)查詢指令,獲取數(shù)據(jù)查詢指令對(duì)應(yīng)的問(wèn)題;基于問(wèn)題和目標(biāo)函數(shù)集合構(gòu)建提示信息,目標(biāo)函數(shù)集合包括多個(gè)數(shù)據(jù)處理函數(shù);通過(guò)大語(yǔ)言模型,基于提示信息生成...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種大模型輔助合規(guī)報(bào)告智能審查系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括報(bào)告處理模塊、規(guī)則庫(kù)管理模塊、知識(shí)圖譜引擎、大模型推理模塊、自動(dòng)審查與反饋模塊、問(wèn)題公示與審批接口;方法包括數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、分塊與字段抽取、規(guī)則匹配與知識(shí)關(guān)聯(lián)、多維度檢查、問(wèn)題...
          • 本申請(qǐng)涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種人才需求數(shù)據(jù)庫(kù)和人才信息數(shù)據(jù)庫(kù)的匹配處理方法。方法包括:對(duì)于第二聚類結(jié)果H中第e個(gè)第二簇He,獲取第一聚類結(jié)果G中與He相似度最高的第一簇,如果該第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于大模型的音視頻處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取待處理音視頻和需求處理指令;獲取音視頻剪輯工具的處理指令集合,根據(jù)大模型對(duì)所述處理指令集合進(jìn)行知識(shí)庫(kù)構(gòu)建處理,得到指令知識(shí)庫(kù);根據(jù)所述指令知識(shí)庫(kù)對(duì)所述需求處理指令進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng),涉及測(cè)繪數(shù)據(jù)整合技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:采集待測(cè)繪區(qū)域的影像數(shù)據(jù),并進(jìn)行影像數(shù)據(jù)切片處理,得到測(cè)繪影像切片數(shù)據(jù);獲取測(cè)繪影像切片數(shù)據(jù)中的區(qū)域節(jié)點(diǎn)信息,并獲取節(jié)點(diǎn)變化數(shù)據(jù),進(jìn)行區(qū)域類型劃分,得到區(qū)域類型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI助手的意向工作報(bào)名方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:在通過(guò)內(nèi)置的AI助手對(duì)求職者進(jìn)行多輪對(duì)話的過(guò)程中,實(shí)時(shí)根據(jù)求職者輸入的用戶查詢語(yǔ)句,生成匹配的響應(yīng)結(jié)果數(shù)據(jù)并在AI助手對(duì)話界面中展示;在確定當(dāng)前待展示的響應(yīng)結(jié)果數(shù)...
          • 本公開(kāi)實(shí)施例公開(kāi)了一種路線推薦方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,包括:獲取輸入信息;所述輸入信息包括用戶輸入的出行需求;通過(guò)大模型對(duì)所述輸入信息進(jìn)行解析,獲取關(guān)鍵字段;根據(jù)所述關(guān)鍵字段在預(yù)設(shè)路線數(shù)據(jù)庫(kù)中查找匹配的出行路線,或者,通過(guò)大模型調(diào)用搜...
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