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          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種單向循環(huán)拉曼裝置,所述裝置包括流動(dòng)相瓶、兩個(gè)六通閥、載流單元、輸入端、拉曼檢測(cè)池、廢液瓶和拉曼檢測(cè)單元,其中拉曼檢測(cè)池包含液態(tài)或固態(tài)拉曼增強(qiáng)基底。所述單向循環(huán)拉曼裝置可形成多種狀態(tài)的流路,當(dāng)流路為循環(huán)檢測(cè)狀態(tài)時(shí),樣品可以隨著...
          • 本發(fā)明涉及濾板修復(fù)技術(shù)領(lǐng)域,且公開(kāi)了一種濾板自動(dòng)修復(fù)定位系統(tǒng),包括濾板放置平臺(tái)、濾板檢測(cè)模塊、定位模塊、修復(fù)模塊以及警告模塊,濾板檢測(cè)模塊固定安裝于濾板傳送平臺(tái)上端,且與定位模塊網(wǎng)絡(luò)連接,定位模塊與修復(fù)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,修復(fù)模塊與修復(fù)監(jiān)測(cè)模塊網(wǎng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能傳感器的水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)裝置,涉及環(huán)境水質(zhì)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括裝置主體,裝置主體頂部設(shè)置有顯示機(jī)構(gòu),顯示機(jī)構(gòu)底部設(shè)置有檢測(cè)機(jī)構(gòu),檢測(cè)機(jī)構(gòu)位于裝置主體內(nèi)部,檢測(cè)機(jī)構(gòu)底部設(shè)置有輸送管,輸送管底部固定且連通有水泵,水泵具有...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種養(yǎng)殖池塘溶解氧智能調(diào)控方法及系統(tǒng),該方法包括:階段一、在養(yǎng)殖池塘中布置溶解氧傳感器,實(shí)時(shí)采集池塘中的水質(zhì)參數(shù);階段二、中央控制系統(tǒng)接收并存儲(chǔ)所采集的所述水質(zhì)數(shù)據(jù);階段三、通過(guò)分析結(jié)果得到溶解氧濃度,基于溶解氧濃度調(diào)節(jié)設(shè)備,階...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N瀏覽器插件的更新方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及瀏覽器插件技術(shù)領(lǐng)域。一種瀏覽器插件的更新方法,應(yīng)用于插件用戶(hù)端,包括:在插件用戶(hù)端啟動(dòng)或用戶(hù)訪問(wèn)預(yù)設(shè)頁(yè)面的情況下,從中樞端獲取投放策略數(shù)據(jù),其中,投放策略數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)頁(yè)面相關(guān)聯(lián),且...
          • 本公開(kāi)提供一種基于虛擬提示詞的檢索增強(qiáng)生成方法。包括查詢(xún)分解圖構(gòu)建階段,子查詢(xún)執(zhí)行階段,以及最終答案推理階段三個(gè)階段;查詢(xún)分解圖構(gòu)建階段接收用戶(hù)輸入的文本提示詞所構(gòu)成的原始查詢(xún),將用戶(hù)查詢(xún)分解子查詢(xún)的有向無(wú)環(huán)圖;子查詢(xún)執(zhí)行階段總結(jié)出圍繞子答...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N類(lèi)目預(yù)測(cè)方法和裝置,涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域。該類(lèi)目預(yù)測(cè)方法包括:獲取用戶(hù)輸入的查詢(xún)文本;根據(jù)查詢(xún)文本,從預(yù)先設(shè)置的多路召回策略中選擇至少一種目標(biāo)召回策略;基于查詢(xún)文本,運(yùn)行目標(biāo)召回策略,以得到召回潛在類(lèi)目;將召回潛在類(lèi)目、查...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于大數(shù)據(jù)分析的工業(yè)固廢道路材料壽命預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待預(yù)測(cè)道路的歷史數(shù)據(jù),提取所述歷史數(shù)據(jù)中的特征值;獲取預(yù)測(cè)周期內(nèi)的道路信息,其中,所述道路信息包括:工業(yè)固廢材料的彈性模量、環(huán)境溫度、交通流量;設(shè)置道路材料壽...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種高溫差區(qū)域高速公路鋼渣路面脆性預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取路面信息,其中,所述路面信息包括:在鋼渣路面位置各處的溫度、在鋼渣路面位置各處的濕度、在鋼渣路面位置各處的裂縫密度;設(shè)置路面脆弱性預(yù)測(cè)模型,并根據(jù)所述路面信息,計(jì)算...
          • 本發(fā)明涉及BIM建模技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于Revit的馬頭門(mén)參數(shù)化建模方法,該方法包括:從目標(biāo)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)方案中,統(tǒng)計(jì)全部馬頭門(mén)的基本信息,包括馬頭門(mén)種類(lèi)、馬頭門(mén)尺寸、馬頭門(mén)定位信息和支護(hù)材料;于所述基本信息,創(chuàng)建不同族類(lèi)型參數(shù),形成共享參...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的車(chē)身強(qiáng)度智能評(píng)估方法,涉及車(chē)身強(qiáng)度領(lǐng)域,包括以下步驟:設(shè)置智能車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù),獲取車(chē)輛屬性信息,并將車(chē)輛屬性信息分類(lèi)錄入智能車(chē)輛數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi),并根據(jù)車(chē)輛屬性信息構(gòu)建幾何屬性模型;構(gòu)建場(chǎng)景模擬設(shè)定,將幾何屬性模型置入場(chǎng)景模...
          • 種應(yīng)用于大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性設(shè)計(jì)方法,通過(guò)將長(zhǎng)大坡道電氣化鐵路牽引供電系統(tǒng)牽引和再生兩種工況三角向量模型化、迭代計(jì)算定量化,對(duì)比分析兩種截然相反工況電壓穩(wěn)定性問(wèn)題,為提出合理有效的工程措施和解決方案提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和可靠的依...
          • 本發(fā)明屬于火災(zāi)下襯砌結(jié)構(gòu)承載力計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域,具體公開(kāi)了一種基于高溫本構(gòu)模型和等效截面的火后襯砌結(jié)構(gòu)殘余承載力預(yù)測(cè)方法,基于ABAQUS二次開(kāi)發(fā)考慮了混凝土瞬態(tài)熱應(yīng)變的影響,本發(fā)明的殘余承載力計(jì)算模式參考對(duì)象并不為常溫下的襯砌結(jié)構(gòu)承載力,而是...
          • 本發(fā)明提供了一種飛機(jī)試飛優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于飛機(jī)試飛技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:S1.初始方案生成;S2.試飛執(zhí)行與數(shù)據(jù)采集;S3.動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控與預(yù)警;S4.參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整與控制指令生成;S5.綜合性能評(píng)估;S6.多目標(biāo)優(yōu)化;S7.差異度驗(yàn)...
          • 本發(fā)明屬于應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,并具體公開(kāi)了一種基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)急響應(yīng)組織韌性評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)。包括:根據(jù)實(shí)際響應(yīng)數(shù)據(jù)和應(yīng)急預(yù)案數(shù)據(jù),構(gòu)建組織關(guān)系矩陣,以建立應(yīng)急響應(yīng)過(guò)程中各主體之間的關(guān)系和互動(dòng)機(jī)制;根據(jù)組織關(guān)系矩陣構(gòu)建災(zāi)前預(yù)案、搶險(xiǎn)救援、恢復(fù)重...
          • 本發(fā)明提供一種基于響應(yīng)式架構(gòu)的城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)的構(gòu)建方法、裝置和設(shè)備,該方法包括:基于響應(yīng)式架構(gòu)生成城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái);其中,城市軌道交通線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)指揮平臺(tái)包括用戶(hù)界面層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)訪問(wèn)層和硬件接口層。本申請(qǐng)實(shí)施例...
          • 本申請(qǐng)涉及電梯智能制造技術(shù)領(lǐng)域,其具體地公開(kāi)了一種電梯智能制造智能調(diào)度與協(xié)同作業(yè)平臺(tái),其中,結(jié)構(gòu)化事件獲取模塊通過(guò)實(shí)時(shí)接收監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流并進(jìn)行異常檢測(cè)與結(jié)構(gòu)化封裝,克服了數(shù)據(jù)采集與傳輸延遲及信息孤島問(wèn)題,讓調(diào)度中心能實(shí)時(shí)掌握精確事件詳情與影響范...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法、裝置和設(shè)備,涉及電子商務(wù)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域。一種對(duì)用于商品搜索的模型進(jìn)行訓(xùn)練的方法,包括:獲取初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中初始訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括商品主圖及商品標(biāo)題;基于初始訓(xùn)練數(shù)據(jù),通過(guò)預(yù)設(shè)的損失函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行第...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于電商平臺(tái)提供商品搜索服務(wù)的方法和裝置、電子設(shè)備,所述方法包括:利用預(yù)設(shè)的推理模型對(duì)所述電商平臺(tái)上的商品進(jìn)行多個(gè)場(chǎng)景維度的商品屬性推理,得到第一推理結(jié)果;根據(jù)所述第一推理結(jié)果優(yōu)化所述商品在所述電商平臺(tái)上顯示的信息;獲取用戶(hù)輸...
          • 本發(fā)明提供一種多視角下的目標(biāo)跟蹤方法及系統(tǒng),涉及多視角目標(biāo)追蹤技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:獲取多個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像;使用DLA?34主干網(wǎng)絡(luò),對(duì)各個(gè)視角下的待跟蹤目標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取,得到多個(gè)第一分辨率特征圖和第二分辨率特征圖;將各個(gè)分辨率特...
          技術(shù)分類(lèi)
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