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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于XGBoost的臺(tái)區(qū)電壓治理策略?xún)?yōu)化決策方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫(kù);基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}數(shù)據(jù)庫(kù),建立能反映臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}的特征組;建立臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}集、治理策略集和治理評(píng)價(jià)指標(biāo)集;基于臺(tái)區(qū)電壓?jiǎn)栴}治理的歷史數(shù)...
          • 本發(fā)明提出一種基于線性變換的公平與隱私保護(hù)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,包括以下主要步驟:S1,構(gòu)建包含參與方服務(wù)器和第三方的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng);S2,參與方基于本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練生成梯度,并通過(guò)隨機(jī)子采樣獲得稀疏梯度;S3,采用安全兩方計(jì)算對(duì)稀疏梯度進(jìn)行線性變換,生...
          • 本發(fā)明提供一種熱力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建方法及裝置,基于換熱器及相關(guān)部件的熱量傳遞、輸運(yùn)和轉(zhuǎn)換過(guò)程,確定過(guò)程頻域拓?fù)渚€性約束和部件的頻率響應(yīng)函數(shù)特性,構(gòu)建頻域熱量流模型;基于頻域熱量流模型和部件間拓?fù)溥B接關(guān)系,構(gòu)建頻域等效熱量流模型,利用基爾霍夫...
          • 本發(fā)明提供一種蒸汽管網(wǎng)狀態(tài)參數(shù)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的獲取方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備,涉及熱電能源管理技術(shù)領(lǐng)域。所述方法通過(guò)確定蒸汽管道的進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性,并根據(jù)進(jìn)出口頻域拓?fù)渚€性約束和頻率響應(yīng)函數(shù)特性確定蒸汽管道對(duì)應(yīng)的頻域等效能量流模...
          • 本申請(qǐng)涉及一種利用最大剪應(yīng)變?cè)隽看_定非對(duì)稱(chēng)三維潛在滑動(dòng)面的方法。該方法包括:建立地質(zhì)力學(xué)模型并布置等間距垂線和測(cè)點(diǎn),計(jì)算得到各垂線上剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)位置;對(duì)剪應(yīng)變?cè)隽孔畲笾档臏y(cè)點(diǎn)集合中的測(cè)點(diǎn),通過(guò)迭代確定所有測(cè)點(diǎn)對(duì)應(yīng)所屬的圓內(nèi)組;根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種超導(dǎo)量子芯片、量子計(jì)算設(shè)備及量子比特的重置方法。所述超導(dǎo)量子芯片包括:封裝盒、封裝于封裝盒內(nèi)的超導(dǎo)量子電路;超導(dǎo)量子電路包括:讀取信號(hào)線、多個(gè)超導(dǎo)諧振腔、多個(gè)量子比特以及與每個(gè)量子比特分別連接的多根磁通偏置線;多個(gè)量子比特分...
          • 用于基于提示和其他輸入生成模型生成的數(shù)字內(nèi)容的方法、系統(tǒng)和設(shè)備,包括計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。提示可以是例如用于修改與現(xiàn)有活動(dòng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)字內(nèi)容的輸入。提示可以包括自然語(yǔ)言輸入。自然語(yǔ)言提示可以包括例如主題、與即將到來(lái)的事件相關(guān)的信息、活動(dòng)的話題等...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種結(jié)合遙感圖像的植被分布優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括:首先,通過(guò)獲取灌溉區(qū)主要農(nóng)作物在整個(gè)種植周期內(nèi)的遙感圖像,并計(jì)算歸一化植被指數(shù)序列,利用歸一化植被指數(shù)序列,構(gòu)建作物識(shí)別模型對(duì)作物分布進(jìn)行識(shí)別,為準(zhǔn)確的農(nóng)作物...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供一種基于微電網(wǎng)的充電樁用電調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:將狀態(tài)數(shù)據(jù)、負(fù)載需求和綠能發(fā)電功率定義為狀態(tài)空間,定義動(dòng)作空間包括充電樁功率調(diào)節(jié)指令、儲(chǔ)能充放電控制、主網(wǎng)切換開(kāi)關(guān);以最小化主網(wǎng)電價(jià)為目標(biāo),利用...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種智能物流運(yùn)輸運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)及其方法,涉及物流運(yùn)輸智能化管理技術(shù)領(lǐng)域。通過(guò)智能化手段全面優(yōu)化物流運(yùn)輸全流程,在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)方面,實(shí)時(shí)采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估健康狀況,并通過(guò)備用通道或本地緩存確保數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定,無(wú)人車(chē)定位模...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于物資領(lǐng)用頻率的倉(cāng)庫(kù)定額管理方法及系統(tǒng),其包括:獲取并分析倉(cāng)庫(kù)內(nèi)物資的歷史領(lǐng)用記錄數(shù)據(jù),確定物資的歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù);提取歷史領(lǐng)用頻率數(shù)據(jù)中的特征,并根據(jù)特征和預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),得到領(lǐng)用頻率預(yù)測(cè)數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及一種配電網(wǎng)技改項(xiàng)目重復(fù)立項(xiàng)檢查方法和系統(tǒng),包括:從配電網(wǎng)技改項(xiàng)目的拆除設(shè)備清單和拆除設(shè)備鑒定表中獲取ERP資產(chǎn)編碼;比較拆除設(shè)備清單與拆除設(shè)備鑒定表中的ERP資產(chǎn)編碼是否一致,若一致則根據(jù)ERP資產(chǎn)編碼查詢(xún)相關(guān)設(shè)備信息,否則反饋E...
          • 本發(fā)明屬于智能家居技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于體質(zhì)和環(huán)境參數(shù)的智能用具推薦系統(tǒng),包括:包括智能推薦盒和智能推薦系統(tǒng):智能推薦系統(tǒng)包含環(huán)境參數(shù)監(jiān)測(cè)模塊、用戶(hù)交互模塊、計(jì)算模塊和提示模塊。本發(fā)明,通過(guò)結(jié)合了用戶(hù)的體質(zhì)信息和環(huán)境參數(shù),實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的床...
          • 本發(fā)明屬于煤礦安全監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種應(yīng)力增幅預(yù)警方法、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),包括以當(dāng)前采集應(yīng)力數(shù)據(jù)的時(shí)間點(diǎn)開(kāi)始,從數(shù)據(jù)庫(kù)中向前截取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)采集到的應(yīng)力監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);在優(yōu)化后的應(yīng)力監(jiān)測(cè)曲線中向前尋找距離當(dāng)前采集時(shí)間點(diǎn)最近的波谷點(diǎn),根據(jù)當(dāng)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于建筑工程的限額設(shè)計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),涉及建筑工程的技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:采集建筑工程所需的建筑材料數(shù)據(jù);隨后對(duì)所需的建筑材料通過(guò)設(shè)備選型、參數(shù)匹配進(jìn)行優(yōu)化組合,獲得一個(gè)不超過(guò)限額的第一建筑工程造價(jià)表,實(shí)時(shí)跟蹤施工進(jìn)度...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的咖啡豆缺陷檢測(cè)方法,屬于咖啡豆質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集正常咖啡豆及四類(lèi)缺陷咖啡豆的圖像數(shù)據(jù)并執(zhí)行預(yù)處理操作,按預(yù)設(shè)的比例進(jìn)行數(shù)據(jù)集劃分;基于改進(jìn)的共享權(quán)重雙分支孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建咖啡豆缺陷檢測(cè)模型...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于變分自編碼器的神經(jīng)輻射場(chǎng)三維重建方法及系統(tǒng),所述方法包括構(gòu)建變分自編碼器,對(duì)訓(xùn)練集中的場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼,生成表征場(chǎng)景全局信息的低維潛在向量;對(duì)采樣點(diǎn)的三維空間坐標(biāo)及視角方向信息進(jìn)行高維編碼,并將高維編碼的結(jié)果與低維潛...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種便于快速記譜的棋譜標(biāo)注方式,包括傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式,所述傳統(tǒng)棋譜標(biāo)注方式采用漢字一至九同時(shí)與阿拉伯?dāng)?shù)字配合進(jìn)行棋譜記錄,還包括新型速記棋譜標(biāo)注方式:所述新型速記棋譜標(biāo)注方式包括象棋棋譜標(biāo)注方式和圍棋棋譜標(biāo)注方式,所述新型速記棋...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于梁柱表圖紙的既有建筑結(jié)構(gòu)參數(shù)提取方法及系統(tǒng),屬于建筑結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域,所述方法為:獲取待識(shí)別圖像;對(duì)所述待識(shí)別圖像依次進(jìn)行梁柱表圖紙識(shí)別和構(gòu)件平面圖識(shí)別,生成構(gòu)件定位編號(hào)圖紙和梁、柱電子表格文件;其中,梁、柱電子表...
          • 本發(fā)明提供一種人臉微表情識(shí)別方法、系統(tǒng)及終端,屬于人臉識(shí)別領(lǐng)域,均能夠:獲取目標(biāo)視頻;提取目標(biāo)視頻的第一幀、中間幀和末尾幀圖像,作為其起始幀、頂點(diǎn)幀和結(jié)束幀;提取所述起始幀、所述頂點(diǎn)幀和所述結(jié)束幀之間的稠密光流;將所述稠密光流與所述頂點(diǎn)幀一...
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