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								      基于信號特征增強的通信信號持續(xù)學習調制識別方法，屬于無線電通信信號調制識別領域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為：構建通信信號持續(xù)學習的調制識別模型及損失函數(shù)；將包含各類調制類型的信號樣本進行預處理；將三域增強后的已知類訓練集作為一維殘差層次網絡的特征提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)慣性評估方法、裝置、設備、存儲介質及產品，涉及量子科技技術領域，公開的電力系統(tǒng)慣性評估方法，包括：根據(jù)電力系統(tǒng)中的等效發(fā)電機的動態(tài)響應線性化擺動方程，建立所述電力系統(tǒng)的等效發(fā)電機傳輸模型以及混合經典量子神經網絡，所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電池及用電設備，電池包括負極片和電解液，負極片包括負極集流體和設置于負極集流體至少一側表面的負極活性材料層，負極活性材料層包括負極活性物質和誘導劑，誘導劑包括含氧基團化合物；在沿負極活性材料層的長度方向上，負極活性材料層包括中...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于Agent AI的全流程智能放療系統(tǒng)及其工作方法，該系統(tǒng)包括治療Agent、反饋Agent和QA Agent，反饋Agent與治療Agent相連接，其中，治療Agent的輸入為多模態(tài)數(shù)據(jù)，通過深度學習和進化算法，動態(tài)輸出初...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種醫(yī)療診斷方法、系統(tǒng)和相關裝置，該方法包括：獲取待診斷報告，利用智能分析模型確定與所述待診斷報告匹配的目標思維鏈；其中，所述智能分析模型是利用多個訓練數(shù)據(jù)進行訓練得到的，所述訓練數(shù)據(jù)包括第一訓練報告以及所述第一訓練報告匹配的第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標定位模型的訓練和定位方法、相關設備及存儲介質，所述訓練方法包括：獲取樣本圖像，所述樣本圖像包括目標定位區(qū)域；對所述目標定位區(qū)域進行特征提取，得到針對目標定位區(qū)域的特征矩陣；對所述針對目標定位區(qū)域的特征矩陣進行特征降維，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境風險監(jiān)測技術領域，公開了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的AR動態(tài)環(huán)境感知算法的方法，包括以下流程步驟：步驟1：利用安裝在工作場景內的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊采集環(huán)境內多模態(tài)數(shù)據(jù)；步驟2：通過數(shù)據(jù)處理模塊對步驟1采集的數(shù)據(jù)僅此年數(shù)據(jù)清洗、標準化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于視覺與超聲的飛機損傷檢測方法、系統(tǒng)、設備及介質，屬于飛機無損檢測技術領域，所述方法包括如下步驟：獲取飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息和超聲檢測信息；對飛機預設區(qū)域的殼體表面圖像信息進行優(yōu)化處理，得到優(yōu)化表面圖像信息，并使用深度學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種行政事務用智能審批平臺，該平臺包括：采集模塊、判定模塊、第一確定模塊、第二確定模塊、排序模塊、預審模塊、調整模塊以及審批模塊。本發(fā)明通過多層級的篩選機制，能夠精準識別出符合特定條件的申請材料，逐步縮小...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于機器學習的資產故障預警系統(tǒng)，包括：獲取模塊，用于獲取歷史故障日志，根據(jù)歷史故障日志生成對應資產的重要評價值；設定模塊，用于根據(jù)重要評價值設定每個資產的相鄰采集時間節(jié)點的時間間隔并獲取歷史狀態(tài)參數(shù)；確定模塊，用于將歷史狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種印刷包裝箱的排產管控系統(tǒng)，包括：生產設備監(jiān)測模塊，用于進行生產設備的監(jiān)測，獲取生產設備信息；環(huán)境監(jiān)測模塊，用于進行生產環(huán)境的監(jiān)測，獲取到生產環(huán)境信息；產品監(jiān)測模塊，用于進行產品監(jiān)測，獲取到產品監(jiān)測信息；人員監(jiān)測模塊，用于進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控系統(tǒng)，包含電力供需平衡綜合風險辨識模塊、電源保供能力預測模塊、電網保供風險防控模塊、負荷優(yōu)化及控制模塊以及數(shù)據(jù)庫模塊。通過電力供需平衡風險指標體系，系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測和識別潛在風險；電源保供能力預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力供需平衡綜合風險辨識和防控方法，包括建立電力供需平衡綜合風險辨識體系、預測電源保供能力、動態(tài)調整用戶側負荷優(yōu)先級等步驟。通過獲取實時電源供給、負荷需求和天氣變化等數(shù)據(jù)，構建風險指標體系，運用大數(shù)據(jù)分析與機器學習算法，預測...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的知識智能體構建方法及系統(tǒng)，包括如下步驟：S1.構建時序知識圖譜；實時采集多源異構數(shù)據(jù)并構建時序知識圖譜；S2.進行信息融合；采用跨模態(tài)注意力機制實現(xiàn)信息融合：S3.構建自適應學習以及信息驗證架構。本申請從時間維度上，構建知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)標注方法、模型調整方法，文本質控裝置以及計算機存儲介質。所述數(shù)據(jù)標注方法包括：獲取待標注文本數(shù)據(jù)，以及所述待標注文本數(shù)據(jù)所在領域的專業(yè)知識庫；將所述待標注文本數(shù)據(jù)與所述專業(yè)知識庫進行匹配，獲取匹配成功的專業(yè)文本數(shù)據(jù)；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信任域擴展的操作系統(tǒng)內核設計方法及裝置，所述方法包括：獲取基于Rust語言構建的Rust?TPM庫和Rust?IMA庫，利用Rust自身的安全屬性，減少安全漏洞且提高代碼的可靠性；基于Rust?TPM庫和Rust?IMA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于情感分析領域，具體為一種情感分析方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，其中一種情感分析方法，包括：響應啟動指令開始采集用戶的原始狀態(tài)數(shù)據(jù)，并確認原始狀態(tài)數(shù)據(jù)采集的時間窗口；對原始狀態(tài)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗數(shù)據(jù)；基于清洗數(shù)據(jù)分類提取關鍵特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多級分解與跨域增廣的風機功率預測方法，包括：首先，獲取風機功率數(shù)據(jù)集和當?shù)氐奶鞖鈹?shù)據(jù)集，篩選相關特征數(shù)據(jù)，進行預處理后將數(shù)據(jù)劃分為訓練集和測試集。其次，構建用于風機功率預測的TAformer模型。接著，利用風機的功率與環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了基于用戶行為分析的熱點指標推送方法，包括：獲取未訪問用戶的基本信息確定共享權限等級以及可共享用戶，獲取每個可共享用戶在歷史時段的歷史行為信息，根據(jù)歷史行為信息確定規(guī)律指標、規(guī)律指標的目標時間間隔、無規(guī)律指標以及無規(guī)律指標的目標應...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及互聯(lián)網技術領域，通過基于預先配置的第一網頁地址，爬取得到與第一網頁地址相關的多個第二網頁地址；從多個第二網頁地址中選取滿足預設條件的目標網頁地址；基于目標網頁地址，獲取目標網...
								
            
							
            
							
						
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