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          • 本發(fā)明提供一種基于時(shí)空交通網(wǎng)絡(luò)模型的交通優(yōu)化及影響評(píng)估方法,包括:構(gòu)建時(shí)空交通網(wǎng)絡(luò)模型,基于圖理論利用歷史交通流量數(shù)據(jù),獲取時(shí)空信息預(yù)測(cè)未來交通流量;采用評(píng)估橋梁坍塌影響,涉及交通流量和各利益相關(guān)者;構(gòu)建多目標(biāo)公交路線優(yōu)化模型,優(yōu)化公交站點(diǎn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的低精度數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及處理方法,屬于人工智能與邊緣計(jì)算交叉領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)架構(gòu)包括邊緣設(shè)備層,集成語(yǔ)義分析模塊、位寬分配模塊和數(shù)據(jù)打包模塊,用于預(yù)處理任務(wù);通信層,采用高效協(xié)議傳輸壓縮數(shù)據(jù)及語(yǔ)義元數(shù)據(jù),用于支持增...
          • 本申請(qǐng)涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括:獲取預(yù)設(shè)的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的至少一個(gè)關(guān)鍵神經(jīng)元;對(duì)至少一個(gè)關(guān)鍵神經(jīng)元進(jìn)行分裂操作,得到至少一個(gè)包含多個(gè)不同閾值的神經(jīng)元組;利用預(yù)設(shè)的蒙特...
          • 本申請(qǐng)公開了一種電子簽章處理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,電子簽章處理方法包括:響應(yīng)于對(duì)待處理文檔的簽章處理指令,從本地已生成的簽章圖像模版中確定對(duì)應(yīng)的初始簽章圖像,調(diào)整所述初始簽章圖像在所述待處理文檔相應(yīng)文檔頁(yè)面...
          • 本發(fā)明公開了一種PISA架構(gòu)芯片資源排布優(yōu)化方法,包括如下步驟:步驟1,約束條件構(gòu)建:基于數(shù)據(jù)流、控制流及資源占用特征,構(gòu)建約束條件體系;步驟2,模型構(gòu)建:針對(duì)系統(tǒng)調(diào)度中的多目標(biāo)優(yōu)化需求,建立融合混合整數(shù)線性規(guī)劃與動(dòng)態(tài)規(guī)劃的整數(shù)規(guī)劃模型;步...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種驗(yàn)證文件的生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及芯片驗(yàn)證領(lǐng)域。該方法包括:基于關(guān)鍵詞,從待驗(yàn)證模塊的狀態(tài)指示信號(hào)中提取關(guān)鍵信號(hào),待驗(yàn)證模塊為芯片中待驗(yàn)證的硬件模塊,狀態(tài)指示信號(hào)是用于表征待驗(yàn)證模塊的內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)的...
          • 本發(fā)明公開一種輪胎雪地性能評(píng)價(jià)的計(jì)算系統(tǒng),屬于輪胎性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)通過CATIA二次開發(fā)接口集成結(jié)構(gòu)光掃描、動(dòng)態(tài)力學(xué)分析(DMA)設(shè)備,構(gòu)建包含幾何特征提取、膠料物性動(dòng)態(tài)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的多源數(shù)據(jù)融合架構(gòu)。關(guān)鍵技術(shù)包括:改進(jìn)ICP...
          • 本發(fā)明公開了一種鋁合金薄壁壓鑄件尺寸變形控制方法,涉及壓鑄件制造領(lǐng)域,解決當(dāng)前無法對(duì)鋁合金薄壁壓鑄件抗形變能力的科學(xué)評(píng)估和無法客觀比較不同原料配比下的抗變形效果的問題,方法為:依據(jù)鋁合金薄壁壓鑄件的標(biāo)準(zhǔn)原料配比制造標(biāo)準(zhǔn)壓鑄件;對(duì)標(biāo)準(zhǔn)壓鑄件進(jìn)...
          • 本發(fā)明的一種基坑工程協(xié)同結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法,包括:步驟1,通過標(biāo)定傳感器標(biāo)距長(zhǎng)度收斂值與傳感光纖應(yīng)變之間的相關(guān)性,以獲取圍護(hù)結(jié)構(gòu)主筋的受力監(jiān)測(cè)值;步驟2,得到圍護(hù)結(jié)構(gòu)主筋的受力變化規(guī)律;步驟3,按照朗肯土壓力計(jì)算獲取基坑結(jié)構(gòu)周圍土壓力,得到土壓力...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體提供了一種精細(xì)化的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)限控制方法及裝置,分為以下場(chǎng)景統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)權(quán)限控制;(1)基于登錄用戶賬戶,限制用戶僅能統(tǒng)計(jì)本人所屬機(jī)構(gòu)所轄數(shù)據(jù),所屬機(jī)構(gòu)含下級(jí)機(jī)構(gòu);(2)基于登錄用戶賬戶,限制用戶僅能統(tǒng)計(jì)本人所屬...
          • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的配電臺(tái)區(qū)多源數(shù)據(jù)融合狀態(tài)評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng),本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地,其通過對(duì)配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行時(shí)的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過分布式邊緣?云協(xié)同計(jì)算架構(gòu),將數(shù)據(jù)預(yù)處理以及特征提取等較為簡(jiǎn)單的計(jì)算基于分布式邊...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像識(shí)別的邊坡防護(hù)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)。其技術(shù)方案包括圖像采集模塊、邊緣計(jì)算模塊、中心管理模塊和預(yù)警執(zhí)行模塊。本發(fā)明解決了光照變化和植被遮擋的問題,實(shí)現(xiàn)了裂縫檢測(cè)召回率提升,降低環(huán)境因素導(dǎo)致的誤檢率,并...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于集成學(xué)習(xí)的欺詐行為識(shí)別方法,包括步驟:收集A股公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)營(yíng)信號(hào),標(biāo)準(zhǔn)化清洗后構(gòu)建多源欺詐預(yù)測(cè)庫(kù);融合K?means欠采樣、AdaBoost權(quán)重調(diào)整和GOSDT樹,結(jié)合多指標(biāo)構(gòu)建CUSBoos...
          • 本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)融合模型的電信業(yè)務(wù)涉詐風(fēng)險(xiǎn)安全評(píng)估系統(tǒng),系統(tǒng)包含多源數(shù)據(jù)采集組件負(fù)責(zé)多途徑獲取原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)原始電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)第一電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和行為模式分析,得到與電信業(yè)務(wù)相關(guān)的...
          • 本發(fā)明公開了一種概率驅(qū)動(dòng)的泵機(jī)組系統(tǒng)衰退識(shí)別方法,涉及泵機(jī)組系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括離線階段和在線階段;所述離線階段包括以下步驟:S1:對(duì)泵機(jī)組進(jìn)行振動(dòng)信號(hào)采集試驗(yàn);S2:對(duì)單位時(shí)間內(nèi)采集到的若干組原始振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行信號(hào)處理,得到若...
          • 本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)稽核方法、裝置、電子設(shè)備及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:獲取待稽核的跨模態(tài)數(shù)據(jù);確定多模態(tài)知識(shí)庫(kù)對(duì)應(yīng)的校驗(yàn)規(guī)則集,并基于校驗(yàn)規(guī)則集,對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行第一校驗(yàn)處理,得到第一校驗(yàn)結(jié)果,其中,第一校驗(yàn)處理用于校驗(yàn)跨模態(tài)數(shù)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、三元組確定方法、裝置及設(shè)備。該方法包括:首先,獲取多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息;然后,根據(jù)多個(gè)目標(biāo)樣本關(guān)聯(lián)關(guān)系以及樣本企業(yè)信息,從圖譜庫(kù)中獲取多個(gè)三元組;最后,根據(jù)第一三元組與第二三元組以及第三三元...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于多相似度融合與大模型決策的多模態(tài)對(duì)齊方法及系統(tǒng),涉及多模態(tài)對(duì)齊領(lǐng)域,方法包括:獲取待匹配的圖文對(duì)以及知識(shí)庫(kù)中的圖文對(duì);對(duì)圖文對(duì)進(jìn)行特征編碼,得到淺層特征和深層特征;構(gòu)建多層次特征匹配模型并進(jìn)行訓(xùn)練;將淺層特征和深層特征輸...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N智能礦山關(guān)鍵共性技術(shù)知識(shí)圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建智能礦山關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)數(shù)據(jù)集;分析數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建以“關(guān)鍵技術(shù)?應(yīng)用場(chǎng)景?依賴設(shè)施”為核心的智能礦山建設(shè)與運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵共性技術(shù)本體模型;采用融合BERT預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型和Lat...
          • 本發(fā)明公開了一種時(shí)序數(shù)據(jù)的事務(wù)處理機(jī)制優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法實(shí)現(xiàn)差異化ACID支持機(jī)制,強(qiáng)化原子性和持久性保障,弱化一致性和隔離性要求;包括:設(shè)計(jì)事務(wù)系統(tǒng)與預(yù)寫日志W(wǎng)AL的協(xié)同架構(gòu),建立事務(wù)狀態(tài)與WAL寫入的綁定關(guān)系;僅...
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