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          • 本發明提供一種可信校驗實現方法、系統和網絡設備,該網絡設備包括可信校驗控制模塊、切換模塊和CPU模塊,在系統上電階段,可信校驗控制模塊和切換模塊上電,且保存啟動程序的存儲器掛載至可信校驗控制模塊。可信校驗控制模塊上電之后,讀取存儲器中的啟動...
          • 本申請提供一種公共客戶數據的數據管理方法、裝置、設備及存儲介質,該方法本申請無需復雜系統開發,基于現有的數據中臺實現客戶數據的抽取,并基于客戶數據所屬的業務子系統,對各個客戶數據添加標簽,并根據標簽,對客戶數據進行數據隔離及訪問邊界劃分。將...
          • 本申請提供一種基于BIM的定制家具智能拆單方法及系統。其中,通過提取復雜曲面家具BIM模型的幾何參數與空間連接關系,構建含曲率分布的結構化數據庫。基于實際加工偏差數據反向匹配模型,動態修正構件尺寸,并結合曲率適配與受力路徑生成應力分布數據,...
          • 本發明公開了一種基于PCFC算法的旋轉機械葉片積灰趨勢預測方法,涉及機械設備領域,解決了旋轉機械葉片積灰趨勢預測方法存在預測效果不佳的問題,包括步驟S1:對處于每一個歷史監測時段的旋轉機械葉片進行振動監測,并獲取每一個歷史監測時段所對應的葉...
          • 本發明提出了一種換熱器溫度場分析方法、裝置、電子設備及車輛,涉及車輛技術領域,用于解決由于換熱器內部結構復雜難以對溫度場進行仿真計算的問題,包括:基于換熱器的內部結構,構建含多孔介質區域的換熱器簡化模型;對多孔介質區域進行網格劃分,得到多個...
          • 本發明公開了一種高壓電纜接頭典型缺陷的仿真模型實時更新方法及系統,該方法包括設計高壓電纜接頭典型缺陷;建立實驗檢測平臺以及多物理場仿真模型,注入實際運行工程中的歷史運行數據和環境參量,分別獲得典型缺陷下電、熱、力真實信號以及仿真信號;基于真...
          • 本發明涉及一種靜電加速器電場分布優化方法、裝置及存儲介質,其中確定靜電加速器的全局變量參數;基于全局變量參數,構建靜電加速器的軸對稱幾何模型;初始化全局變量參數的參數值;基于軸對稱幾何模型,確定在初始化全局變量參數的參數值情況下,靜電加速器...
          • 本發明屬于電磁發射領域,具體涉及一種多級電磁線圈鳥體發射裝置關鍵發射性能多目標優化方法。技術方案如下:包括如下步驟:步驟1:以第n級驅動線圈等效半徑、彈殼半徑和第n級驅動線圈初始電容電壓作為優化變量,以鳥體在發射裝置出口處的發射速度最大化、...
          • 本發明提供了一種基于神經網絡架構搜索的風電機組齒輪箱剩余壽命預測方法及系統,方法包括:采集齒輪箱的振動信號數據,基于振動信號數據構建振動數據集并進行預處理;基于預處理后的振動數據集,采用遺傳算法的神經網絡架構搜索技術,構建基于Transfo...
          • 本發明涉及陣列天線技術領域,提供一種基于改進粒子群算法的稀疏陣列構型方法,建立稀疏陣列種群集合,其中,稀疏陣列種群集合包括:多個稀疏陣列種群,稀疏陣列種群由多個粒子陣元組成。獲取各個稀疏陣列種群對應的適應度函數。基于共生策略的改進粒子群算法...
          • 本申請公開了一種報表更新方法及裝置,涉及報表更新技術領域,主要目的在于提高報表更新的實時性,以實現客戶端及時使用到最新的報表數據;主要技術方案包括:若實時監聽到報表系統相應的數據源中存在用于更新報表的報表更新數據,則確定報表更新數據在報表系...
          • 本發明提供了一種基于TCN與GAN融合的汽車碰撞頭部加速度曲線預測系統和方法,包括述加速度數據生成模塊、深層時序特征提取模塊、端到端加速度曲線回歸模塊,并且結合了線學習機制、動態權重調整與自適應更新策略、基于模型性能監控與回退機制進行更新。...
          • 本發明提出一種具有浮點協處理器的二值化網絡加速器及可編程控制方法,通過在片上集成浮點協處理器,顯著提升對額外浮點運算的支持能力。加速器采用三階段流水線架構,分別處理卷積前浮點運算、二值化卷積、卷積后浮點運算,各階段由專門的控制模塊協調,實現...
          • 本發明公開了一種基于神經網絡的二次規劃任務求解方法及裝置,包括:獲取二次規劃任務,基于二次規劃任務確定約束類型,基于約束類型構建二次規劃問題;基于二次規劃問題構建殘差向量,并基于殘差向量構建標量值增益;基于標量值增益、二次規劃問題和激勵函數...
          • 本發明涉及故障診斷技術領域,具體涉及一種故障診斷方法、服務器及計算機可讀存儲介質,故障診斷方法包括:獲取目標采集數據、故障反饋信息及充電樁日志,根據目標采集數據預測充電樁故障,得到故障預測結果,根據故障反饋信息、充電樁日志及預設故障推理模型...
          • 本發明涉及自然語言處理技術領域,具體涉及一種基于大模型的自省方法、電子設備及存儲介質。該基于大模型的自省方法包括:獲取用戶的輸入信息;對所述輸入信息進行意圖識別,得到意圖識別信息;根據所述意圖識別信息,確定所述意圖識別信息對應的目標指令類別...
          • 本發明提供一種基于陳舊度感知的聯邦學習數據更新方法,包括對具備數據更新機制的時效敏感型聯邦學習任務建模;服務器與客戶端進行博弈,就服務器的支付激勵、歷史數據保留比例和新數據收集量達成協議;服務器與客戶端按照協議執行數據更新,并利用更新后的數...
          • 本申請公開了居家養老服務的預約處理方法、裝置、介質及設備,涉及數字醫療和金融管理技術領域,該方法包括:獲取用戶的預約請求,從預約請求中獲取待預約的服務類型,基于預設的服務人員的服務能力標簽,確定與服務類型匹配的多個候選服務人員;獲取每個候選...
          • 本發明涉及土地規劃技術領域,公開一種土地利用類型適宜性評價方法,所述方法包括:獲取目標區域中各個采樣點屬性;其中,所述采樣點屬性包括坡度、有效土層、成土母質類型、降雨量、表層土壤有機質、表層土壤pH、表層土壤質地;確定采樣點中各個屬性的分數...
          • 本發明公開了一種基于動態定價的電轉氨?碳捕集耦合綜合能源系統優化調度方法,屬于綜合能源系統優化調度技術領域,包括:根據可再生能源出力數據與負荷需求數據,構建包含電解制氫模塊、氨合成模塊、碳捕集模塊的綜合能源系統雙層優化模型;通過動態定價機制...
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