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								      本發(fā)明公開(kāi)了多模態(tài)打印機(jī)狀態(tài)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及狀態(tài)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)引入狀態(tài)演化趨勢(shì)分析機(jī)制，本發(fā)明可在未發(fā)生明顯故障之前提前識(shí)別出存在風(fēng)險(xiǎn)的狀態(tài)片段，實(shí)現(xiàn)對(duì)打印任務(wù)過(guò)程中關(guān)鍵參數(shù)變化的早期預(yù)警和趨勢(shì)引導(dǎo)，有效降低因狀態(tài)突變引發(fā)的打...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于系統(tǒng)封裝的智能感知系統(tǒng)及其封裝方法，涉及半導(dǎo)體封裝技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)各個(gè)封裝任務(wù)之間的任務(wù)邏輯關(guān)聯(lián)確定各個(gè)功能模塊中任務(wù)邏輯的封裝集中度，進(jìn)而依據(jù)各個(gè)封裝集中度確定各個(gè)功能模塊的模塊內(nèi)組合特征；根據(jù)各個(gè)功能模塊的依賴關(guān)系確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于抽象語(yǔ)法樹(shù)的指令優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，本申請(qǐng)方法通過(guò)解析Vue模板源代碼生成抽象語(yǔ)法樹(shù)，能夠更準(zhǔn)確地理解代碼邏輯，定位列表渲染指令。遍歷抽象語(yǔ)法樹(shù)識(shí)別列表渲染指令的語(yǔ)句參數(shù)和語(yǔ)法結(jié)構(gòu)，基于語(yǔ)法結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種固件升級(jí)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：在所述安全監(jiān)測(cè)設(shè)備上電后，基于所述安全控制信號(hào)線，接收上位機(jī)的指令；若在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)接收到所述指令，則將所述安全控制信號(hào)線與預(yù)設(shè)的下載工具進(jìn)行電平匹配處理，得到匹配后的安全控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N工作臺(tái)菜單的編排方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁(yè)面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：獲取目標(biāo)賬號(hào)的權(quán)限信息和目標(biāo)賬號(hào)的操作行為信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的多個(gè)目標(biāo)業(yè)務(wù)，每個(gè)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N業(yè)務(wù)頁(yè)面的顯示方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，能夠合理優(yōu)化頁(yè)面中的功能模塊，提高用戶的使用體驗(yàn)。該方法包括：獲取目標(biāo)賬戶的權(quán)限信息，權(quán)限信息用于指示目標(biāo)賬戶能夠操作的目標(biāo)業(yè)務(wù)?；谀繕?biāo)賬戶的權(quán)限信息，顯示模塊編排頁(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，響應(yīng)于任務(wù)調(diào)度請(qǐng)求，獲取任務(wù)調(diào)度請(qǐng)求指示的目標(biāo)任務(wù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)類型，并基于目標(biāo)任務(wù)類型對(duì)應(yīng)的資源確定方式，確定目標(biāo)編譯資源；基于至少兩個(gè)待調(diào)度節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的資源使用情況以及目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種用戶請(qǐng)求處理方法、大模型服務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及人工智能、大語(yǔ)言模型等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：接收第一用戶請(qǐng)求；對(duì)該第一用戶請(qǐng)求進(jìn)行分詞，以得到該第一用戶請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的分詞序列；根據(jù)該分詞序列，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的圖存儲(chǔ)方法、裝置、系統(tǒng)和電子設(shè)備，涉及圖存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取用戶輸入的待存儲(chǔ)圖數(shù)據(jù)；將待存儲(chǔ)圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至內(nèi)存圖中，并將存儲(chǔ)待存儲(chǔ)圖數(shù)后且達(dá)到容量上限的內(nèi)存圖凍結(jié)為不可變內(nèi)存圖；基于L0社區(qū)表，確定不可...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種問(wèn)題處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何提高處理問(wèn)題的效率的問(wèn)題。該方法包括：獲取用戶的輸入問(wèn)題；基于輸入問(wèn)題，從知識(shí)庫(kù)中獲取目標(biāo)知識(shí)列表；目標(biāo)知識(shí)列表包括與輸入問(wèn)題相關(guān)的多個(gè)知識(shí)內(nèi)容和每個(gè)知識(shí)內(nèi)容與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該基于數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理方法包括：響應(yīng)于對(duì)所述數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的數(shù)據(jù)錄入方式的選中操作，基于所述數(shù)據(jù)錄入方式獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)對(duì)象的初始業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；對(duì)所述初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N異步圖表渲染方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)，目標(biāo)圖表的待渲染任務(wù)包括：目標(biāo)圖表的原始數(shù)據(jù)、目標(biāo)圖表的渲染優(yōu)先級(jí)、目標(biāo)圖表的頁(yè)面位置?；谀繕?biāo)圖表的待渲染任務(wù)，獲取第一w...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種通過(guò)力電解耦法去除腦機(jī)接口中噪音信號(hào)的方法，采集腦機(jī)接口中產(chǎn)生的信號(hào)，包括神經(jīng)纖維所傳導(dǎo)的電信號(hào)、干擾電信號(hào)以及腦內(nèi)各種載荷的力信號(hào)引起的電信號(hào)；通過(guò)含液多孔材料的力?電本構(gòu)關(guān)系去除動(dòng)作電位引起的電信號(hào)，解耦腦內(nèi)各種載荷的力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種電力數(shù)據(jù)異常檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待測(cè)電力數(shù)據(jù)；將所述待測(cè)電力數(shù)據(jù)輸入孤立森林模型，以計(jì)算所述待測(cè)電力數(shù)據(jù)中各數(shù)據(jù)點(diǎn)在孤立樹(shù)結(jié)構(gòu)中的平均隔離深度，得到第一異常數(shù)據(jù)；將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字孿生技術(shù)的水下直升機(jī)作業(yè)預(yù)演方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：收集水下直升機(jī)的物理特征數(shù)據(jù)；進(jìn)行水下直升機(jī)的數(shù)字樣機(jī)的靜態(tài)參數(shù)映射；進(jìn)行水下直升機(jī)數(shù)字樣機(jī)的三維建模；構(gòu)建水下直升機(jī)的動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)學(xué)理論模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于RCWA算法優(yōu)化的量測(cè)設(shè)備調(diào)整方法及系統(tǒng)，基于預(yù)設(shè)待測(cè)量結(jié)構(gòu)，得到基準(zhǔn)光譜和若干階數(shù)電場(chǎng)；基于若干階數(shù)所述電場(chǎng)，得到階數(shù)重要性排序；基于所述階數(shù)重要性排序，得到近似光譜；基于所述基準(zhǔn)光譜，調(diào)整近似光譜階數(shù)比例，得到階數(shù)選擇...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種復(fù)合管界面分層應(yīng)變的預(yù)測(cè)方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取復(fù)合管中基層與覆層的幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)；將幾何參數(shù)、材料參數(shù)和接觸面參數(shù)輸入預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)測(cè)模型，得到基層與覆層的分層應(yīng)變。如此，基于基層與覆層的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種科氏質(zhì)量流量計(jì)的模態(tài)分析方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及流量計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決科氏質(zhì)量流量計(jì)的模態(tài)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性較低的問(wèn)題。該科氏質(zhì)量流量計(jì)的模態(tài)分析方法包括：通過(guò)雙向流固耦合模型，確定流體壓力與結(jié)構(gòu)剛度之間的實(shí)時(shí)關(guān)系；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大語(yǔ)言模型的盾構(gòu)智能輔助選型系統(tǒng)及方法。所述選型系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)輸入模塊、規(guī)則知識(shí)庫(kù)模塊、大模型推理模塊和結(jié)果生成模塊；本發(fā)明面向盾構(gòu)施工中地質(zhì)條件復(fù)雜、規(guī)則多約束、專家依賴度高等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，構(gòu)建了一個(gè)融合規(guī)則知識(shí)庫(kù)、深度學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種大模型對(duì)話方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決采用線性對(duì)話流對(duì)話時(shí)，容易導(dǎo)致上下文信息冗余與混亂，進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)話效率較低的問(wèn)題。該大模型對(duì)話方法包括：獲取用戶輸入的問(wèn)題信息；獲取本次對(duì)話的對(duì)話類型；對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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