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								      本發(fā)明公開了一種基于稀疏圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢索增強(qiáng)生成方法及系統(tǒng)，旨在解決大規(guī)模知識圖譜檢索增強(qiáng)生成以及多跳推理任務(wù)問題，該方法包括：查詢向量嵌入，接收用戶查詢，通過句子嵌入模型將其編碼為查詢嵌入向量；子圖檢索，利用層次化哈希索引對查詢嵌入向量進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種蓄能系統(tǒng)信息處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：獲取蓄能系統(tǒng)的第一結(jié)構(gòu)視圖和各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)屬性信息；根據(jù)各系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)在第一結(jié)構(gòu)視圖中的第一層級信息和節(jié)點(diǎn)屬性信息構(gòu)建系統(tǒng)結(jié)構(gòu)樹；響應(yīng)于第二結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種商品歸類大模型的訓(xùn)練方法、商品歸類方法和電子設(shè)備，涉及商品信息處理技術(shù)領(lǐng)域，用于提升對海關(guān)商品進(jìn)行歸類的準(zhǔn)確度。該商品歸類大模型的訓(xùn)練方法包括：獲取海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集；基于海關(guān)歸類數(shù)據(jù)集對通用大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)處理，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種配電開關(guān)機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)檢測方法，包括確定配電開關(guān)機(jī)構(gòu)中引發(fā)故障的風(fēng)險(xiǎn)因子及其所含的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；基于改進(jìn)的模糊層次分析法，構(gòu)建模糊判斷矩陣并賦值選出每一風(fēng)險(xiǎn)因子中滿足預(yù)定條件的模糊判斷矩陣及相應(yīng)的初始權(quán)重向量；獲取風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的歷史數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的電力數(shù)據(jù)；基于時間先后順序?qū)Ω鱾€電流數(shù)據(jù)和各個溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，得到電流數(shù)據(jù)序列以及溫度數(shù)據(jù)序列；根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)截取策略分別對電流數(shù)據(jù)序列和溫度序列進(jìn)行劃分，得到至少...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種連續(xù)體結(jié)構(gòu)與其支撐組件的一體化設(shè)計(jì)方法，方法包含如下步驟：(1)定義顯隱式混合拓?fù)涿枋龊瘮?shù)，用于描述連續(xù)體結(jié)構(gòu)和支撐組件的幾何拓?fù)涞母屡c迭代；(2)基于顯式拓?fù)涿枋龊瘮?shù)構(gòu)造加權(quán)插值函數(shù)，用于施加狄利克雷邊界條件；(3)推導(dǎo)修...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種兩級水平起降亞軌道飛行器外形氣動彈道一體化設(shè)計(jì)方法。本發(fā)明采用彈道拼接的方式完成兩級火箭動力模式下水平起降亞軌道飛行器全彈道設(shè)計(jì)，并在大攻角爬升段I和II分別采用高度?攻角和速度?攻角節(jié)點(diǎn)控制方案，實(shí)現(xiàn)飛行器主動段水平加速飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種深冷組合循環(huán)發(fā)動機(jī)預(yù)冷器性能的快速評估計(jì)算方法，進(jìn)行深冷組合循環(huán)發(fā)動機(jī)總體性能計(jì)算時，快速準(zhǔn)確的估算出預(yù)冷器出口平均性能參數(shù)與預(yù)冷器尺寸重量等綜合設(shè)計(jì)參數(shù)，并為之后構(gòu)建出精度較高的整機(jī)部件級變比熱性能計(jì)算模型提供支持。通過前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能OCR識別模板的公安戶籍檔案數(shù)字化加工方法，包括以下步驟：步驟一：選擇檔案類別，創(chuàng)建檔案盒；步驟二：掃描或上傳戶籍檔案圖片，選擇已經(jīng)創(chuàng)建好的智能OCR識別模板，其中包括創(chuàng)建智能OCR識別模板表和創(chuàng)建智能OCR識別模板要素...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種基于準(zhǔn)度量及規(guī)劃的多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，包括：構(gòu)建表征函數(shù)、準(zhǔn)度量值函數(shù)和隱空間動力學(xué)模型，并利用從環(huán)境交互中采樣的轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)和目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，其中，準(zhǔn)度量值函數(shù)被優(yōu)化以擬合狀態(tài)到目標(biāo)的成本，并作為距離度量標(biāo)準(zhǔn)用于優(yōu)化隱空間動力...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種問答模型優(yōu)化方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決如何讓用戶參與問答模型優(yōu)化的問題。該方法包括：響應(yīng)于用戶對問答模型輸出的原始回答內(nèi)容的修改操作，獲取修改后的回答內(nèi)容；基于原始回答內(nèi)容和修改后的回答內(nèi)容，確定修...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢隽艘环N草原碳匯功能預(yù)測模型的構(gòu)建方法及系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)對草原碳匯功能的預(yù)測。該方法首先通過氣象站和遙感技術(shù)獲取研究草原區(qū)域的環(huán)境信息，并采用分層抽樣將區(qū)域劃分為若干子區(qū)域。接著，根據(jù)不同尺度的評估需求，在每個子區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個不同大小的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種養(yǎng)豬企業(yè)實(shí)時成本管控方法及系統(tǒng)，該方法包括實(shí)時采集種豬、仔豬和肉豬飼養(yǎng)全周期的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；基于所述結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過預(yù)設(shè)算法計(jì)算種豬、仔豬和肉豬的實(shí)時成本指標(biāo)；將所述實(shí)時成本指標(biāo)與基于實(shí)驗(yàn)場數(shù)據(jù)的理論標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比；將所述實(shí)時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于線上助殘的服務(wù)推廣方法及系統(tǒng)，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及助殘服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括以下組成部分：S1、知識圖譜構(gòu)建步驟、S2、用戶需求分析步驟、S3、信息推薦步驟和S4、服務(wù)反饋與優(yōu)化步驟；本發(fā)明通過構(gòu)建助殘知識圖譜，并運(yùn)用自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種擴(kuò)散模型的訓(xùn)練方法、基于擴(kuò)散模型的圖像生成方法。該圖像生成方法包括：響應(yīng)于接收到的圖像生成指令，調(diào)用擴(kuò)散模型按照時間步從T2到1的順序?qū)冊肼暤牡赥2級去噪圖像進(jìn)行T2輪去噪處理，以得到無噪聲圖像，所述擴(kuò)散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種圖像處理方法、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品、設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理圖像，所述待處理圖像為模糊域未知的模糊圖像；利用預(yù)先訓(xùn)練的生成對抗模型的生成器將所述待處理圖像的Y通道圖像轉(zhuǎn)換成模糊域已知的Y通道圖像，對所述模糊域已...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維絲束展寬缺陷的定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中纖維絲束展寬缺陷缺乏定量指標(biāo)的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取展寬后纖維絲束的正向照片；圖像處理模塊，對展寬后纖維絲束的正向照片進(jìn)行處理，得到只包含亮度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種纖維截面特征的大通量定量測試系統(tǒng)和方法，屬于復(fù)合材料增強(qiáng)纖維技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中通過手動/半自動統(tǒng)計(jì)導(dǎo)致的人為因素引起誤差的問題，包括：圖像獲取模塊，獲取纖維的原始截面圖像，并輸出至圖像處理模塊，該纖維的原始截面圖像為位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于VIT神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自準(zhǔn)直光斑中心定位方法，屬于自準(zhǔn)直角度測量技術(shù)領(lǐng)域。針對自準(zhǔn)直成像光斑定位算法無法準(zhǔn)確獲取光斑特征而造成的定位精度低的問題。具體方法包括步驟一：對采集的圖像進(jìn)行歸一化操作。步驟二：將歸一化處理后的圖像分割并提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及磁性材料加工技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種磁性材料加工用進(jìn)給速度調(diào)配方法及控制系統(tǒng)，主要解決傳統(tǒng)加工中因溫度分布不均導(dǎo)致的晶粒異常生長和磁性能不一致問題。該方法通過在燒結(jié)爐內(nèi)布置6?8臺多光譜相機(jī)和16點(diǎn)磁傳感器陣列，構(gòu)建0.05mm/p...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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