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          • 本發(fā)明涉及電力營銷技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于AI大模型的電力營銷數(shù)據(jù)分析方法,包括:采集電力營銷系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),經(jīng)時(shí)空對齊與預(yù)訓(xùn)練詞嵌入模型處理后生成統(tǒng)一編碼數(shù)據(jù);將統(tǒng)一編碼數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的電力領(lǐng)域大模型,通過多模態(tài)融合、特征...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的智能銷售鏈路AI輔助方法,涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。包括利用接口實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)庫日志監(jiān)聽、前端埋點(diǎn)等技術(shù)獲取銷售全鏈路的目標(biāo)銷售數(shù)據(jù);接著,通過特征工程提取業(yè)務(wù)特征集,并按時(shí)間周期劃分訓(xùn)練集、驗(yàn)證集與測試集,設(shè)計(jì)多輸入...
          • 本申請公開了一種零碳園區(qū)全生命周期碳足跡追蹤核算方法和系統(tǒng),屬于碳排放領(lǐng)域。本申請適用于在光伏、儲(chǔ)能與市電多能源耦合供電的零碳園區(qū),通過獲取零碳園區(qū)的空間拓?fù)鋽?shù)據(jù)、實(shí)時(shí)功率數(shù)據(jù)及各供能單元的碳強(qiáng)度因子,構(gòu)建一個(gè)將涉能單元定義為節(jié)點(diǎn)、物理線路...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種支付方法、電子設(shè)備及通信系統(tǒng)。智能體可以在支付側(cè)獲取多個(gè)購物應(yīng)用的授權(quán),然后在支付側(cè)代理購物應(yīng)用進(jìn)行收款。智能體還可以獲取用戶在支付側(cè)的支付授權(quán),然后在支付側(cè)代理用戶進(jìn)行付款。其中,支付側(cè)可以包括多個(gè)支付應(yīng)用及其服務(wù)器...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人機(jī)協(xié)同驅(qū)動(dòng)的電纜線路運(yùn)行維護(hù)方法,該方法包括:采集電纜線路實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù),導(dǎo)入電橋平衡故障定位模型構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫;啟動(dòng)蒙特卡羅模擬RAMS模型生成故障概率分布矩陣,調(diào)用電橋平衡故障定位模型確定故障區(qū)段初步范圍;結(jié)合人機(jī)協(xié)...
          • 本發(fā)明涉及智能機(jī)器人巡檢技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于數(shù)字孿生的具身智能AI巡檢方法,其中,一種基于數(shù)字孿生的具身智能AI巡檢方法包括:利用動(dòng)態(tài)注意力多層特征提取網(wǎng)絡(luò)分析機(jī)器人搭載傳感器采集的多光譜圖像,生成工業(yè)設(shè)施異常覆蓋度實(shí)時(shí)分布圖;利用時(shí)空...
          • 本申請?zhí)峁┮环N結(jié)合地理位置的郵件展示位置分析方法、裝置和電子設(shè)備,涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:響應(yīng)于用戶的郵箱訪問請求,獲取用戶地理位置數(shù)據(jù)、郵件地理位置屬性數(shù)據(jù)和用戶交互行為數(shù)據(jù);基于用戶地理位置數(shù)據(jù)和郵件地理位置屬性數(shù)據(jù),確定郵件...
          • 本發(fā)明涉及點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于BIM技術(shù)的數(shù)字化工程管理系統(tǒng)、裝置及方法,該方法包括:獲取城市道路空間中不同預(yù)設(shè)道路之間的接縫線上不同預(yù)設(shè)位置處的橫截面的點(diǎn)云數(shù)據(jù),從而構(gòu)建點(diǎn)云模型;對點(diǎn)云模型中每個(gè)預(yù)設(shè)位置處每個(gè)材料層的點(diǎn)...
          • 本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)調(diào)度優(yōu)化和電力電量平衡分析技術(shù)領(lǐng)域,涉及電力市場環(huán)境下考慮靈活性需求的時(shí)序隨機(jī)生產(chǎn)模擬方法,包括:1、構(gòu)建市場環(huán)境下考慮靈活性需求的電力系統(tǒng)時(shí)序?隨機(jī)生產(chǎn)模擬框架;2、上層模型以最小化系統(tǒng)總運(yùn)行成本為目標(biāo),得到啟停調(diào)度方案...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了紡織品生產(chǎn)質(zhì)量管控方法,包括獲取紡織品的多模態(tài)數(shù)據(jù),多模態(tài)數(shù)據(jù)包括織物圖像數(shù)據(jù)和多通道工藝參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù);構(gòu)建時(shí)空圖注意力網(wǎng)絡(luò);提取并融合織物圖像數(shù)據(jù)的空間特征與工藝參數(shù)時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)間特征,得到融合表征向量;...
          • 本發(fā)明屬于海上風(fēng)電組網(wǎng)送出方案評價(jià)技術(shù)領(lǐng)域,公開了基于灰云白化權(quán)聚類的大規(guī)模海上風(fēng)電組網(wǎng)送出多維度綜合評價(jià)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),以解決現(xiàn)有方法的評價(jià)結(jié)果難以全面反映海上風(fēng)電組網(wǎng)送出方案的實(shí)際性能的問題。本發(fā)明方法包括:構(gòu)建多維度綜合評價(jià)體...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的管理員評級(jí)方法,包括:獲取管理員行為數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù),所述管理員行為數(shù)據(jù)至少包括對話記錄,所述用戶行為數(shù)據(jù)至少包括互動(dòng)反饋;通過預(yù)訓(xùn)練的大模型對所述管理員行為數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到結(jié)構(gòu)化評分特征;將所述結(jié)構(gòu)化評分...
          • 本發(fā)明提供一種基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管系統(tǒng)、方法和介質(zhì),該系統(tǒng)包括應(yīng)急監(jiān)管管理平臺(tái)。應(yīng)急監(jiān)管管理平臺(tái)被配置為執(zhí)行基于物聯(lián)網(wǎng)大模型的泥石流應(yīng)急監(jiān)管方法。方法包括:將目標(biāo)區(qū)域劃分為多個(gè)子區(qū)域;每隔預(yù)設(shè)周期,基于每個(gè)子區(qū)域的原始多模態(tài)數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)力發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種風(fēng)電機(jī)組效能智能分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的方法包括構(gòu)建風(fēng)能敏感度矩陣,將風(fēng)速和風(fēng)向變化率劃分為二維網(wǎng)格,計(jì)算各網(wǎng)格發(fā)電效率;實(shí)時(shí)計(jì)算風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差和風(fēng)向變化率,生成動(dòng)態(tài)效能偏差指數(shù)DEVI評估效能;基于氣象...
          • 本發(fā)明涉及水電系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種梯級(jí)水電遠(yuǎn)程集控預(yù)案生成方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取目標(biāo)梯級(jí)水電站的多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù);對多源異構(gòu)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)重構(gòu),生成動(dòng)態(tài)特征張量;根據(jù)動(dòng)態(tài)特征張量,對目標(biāo)梯級(jí)水電站進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,得到目標(biāo)梯級(jí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于BIM的耦合多因素工程風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法包括:對地下洞室的多個(gè)預(yù)警要素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估,獲得父預(yù)警量值,并構(gòu)建父BIM風(fēng)險(xiǎn)模型,對多個(gè)父BIM風(fēng)險(xiǎn)模型進(jìn)行BIM屬性疊加分析,構(gòu)建子BIM風(fēng)險(xiǎn)模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)及方法,涉及招投標(biāo)技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點(diǎn)包括以下步驟:獲取招投標(biāo)項(xiàng)目的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)和歷史招投標(biāo)數(shù)據(jù);依據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)生成招投標(biāo)項(xiàng)目的項(xiàng)目特征圖譜,并依據(jù)項(xiàng)目特征圖譜得到項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)特征庫;采集預(yù)警...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的生產(chǎn)線運(yùn)行AI檢測系統(tǒng),涉及智能制造技術(shù)領(lǐng)域。包括有:多模態(tài)感知模塊:通過工業(yè)相機(jī)和激光傳感器,對產(chǎn)品進(jìn)行監(jiān)測,獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);決策處理模塊:根據(jù)所述多模態(tài)數(shù)據(jù),獲取綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),同時(shí)根據(jù)所述綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù),設(shè)置...
          • 本發(fā)明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統(tǒng),屬于智慧城市管理技術(shù)領(lǐng)域。所述系統(tǒng)包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應(yīng)單元。系統(tǒng)通過多維度數(shù)據(jù)采集和動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估,實(shí)現(xiàn)了海綿城市資源的智能化匹配。...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動(dòng)態(tài)倉儲(chǔ)智能分揀方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),可以提高分揀系統(tǒng)對生產(chǎn)節(jié)拍的自適應(yīng)性、優(yōu)化庫存流轉(zhuǎn)效率、并降低因物料錯(cuò)配或供應(yīng)延遲導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn),該方法包括:采集生產(chǎn)線上各關(guān)鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實(shí)時(shí)參數(shù),并獲取待分揀的...
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