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								      本發(fā)明公開一種基于局部徘徊活動場景的船舶軌跡預測方法，屬于智能海事監(jiān)管技術領域，包括：獲取AIS數(shù)據(jù)后進行預處理，并劃分為訓練集、驗證集和測試集；構建混合神經網(wǎng)絡預測模型；將訓練集輸入到混合神經網(wǎng)絡預測模型中通過MSE和Adam進行訓練優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于UUSGSR的數(shù)控機床動力刀座降噪方法，屬于數(shù)控機床伺服刀架動力刀座監(jiān)測技術領域，本發(fā)明方法具體步驟包括：對監(jiān)測的刀架動力刀座內軸承振動信號進行希爾伯特變換和橢圓濾波預處理；構建非飽和放縮型高斯勢隨機共振模型處理信號；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)電機監(jiān)測技術領域，特別涉及一種水輪發(fā)電機組在線狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，包括：采集數(shù)據(jù)，通過輕量化TinyML推理模型對數(shù)據(jù)進行預處理；通過PCA對預處理后的數(shù)據(jù)進行降維處理，對降維后的數(shù)據(jù)進行動態(tài)歸一化；通過特征提取模塊對歸一化后的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種頁巖儲層油氣運移能力的評價方法，以巖石對流體吸附抑制指數(shù)與孔徑貢獻指數(shù)的算術平方根作為油氣運移能力指數(shù)，用以評價油氣運移能力；0<油氣運移能力指數(shù)≤0.35時，油氣運移能力為III類，油氣運移能力差；0.35<油氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高并行度Softmax軟硬件協(xié)同設計方法，通過引入基于分布的和估計方法與Log2量化來改進Softmax算法，實現(xiàn)更少的面積開銷、更快的運行速度和更低的能耗。該方法包括：統(tǒng)計階段：處理整個輸入向量以生成直方分布圖和輸入序列的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多目標啟發(fā)式潮流方程矩陣最優(yōu)分塊計算方法和裝置，其中，方法包括：以負載平衡性和子矩陣計算總代價最小為目標，構建雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型；將所述雅克比矩陣最優(yōu)分塊模型的目標函數(shù)作為多目標遺傳退火算法的適應度函數(shù)，并進行雅克比矩陣最...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種云臺角度解算方法、裝置、電子裝置和存儲介質，其中，該云臺角度解算方法包括：獲取初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)和初始角速度數(shù)據(jù)，確定重構重力加速度數(shù)據(jù)，根據(jù)初始重力加速度數(shù)據(jù)確定觀測模型，并根據(jù)重構重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源公開新聞政策采集方法及平臺，具有多源公開新聞政策采集模塊、多源公開新聞政策格式化處理存儲模塊、多源公開新聞政策自動采集模塊，所述系統(tǒng)采集多源公開新聞政策，并將采集的信息進行格式化處理存儲，能對采集到的格式化信息進行檢索。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種圖數(shù)據(jù)庫的存儲和管理方法，該方法包括：基于集群創(chuàng)建指令確定集群部署策略，根據(jù)集群部署策略創(chuàng)建對應的Zone，并確定各個Zone的副本數(shù)量；根據(jù)各個Zone的副本數(shù)量和圖數(shù)據(jù)庫配置的總分片數(shù)，在各Zone的物理機上輪詢分配分片副...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的可視化場景方法、系統(tǒng)、設備和介質，涉及數(shù)字孿生與可視化建模技術領域，包括采集多格式源數(shù)據(jù)進行字段標準映射，將字段標準映射后的多格式源數(shù)據(jù)執(zhí)行一致性校驗；將一致性校驗后的多格式源數(shù)據(jù)寫入待融合緩沖區(qū)，在待融合緩沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種文字寫作修正輔助方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術領域，方法包括：獲取用戶的當前文字描述，提取實體文本并進行語義排序，生成實體文本序列；通過詞向量模型識別各實體文本的規(guī)范得分、情感得分和行文對象級別，生成第一投影點；以每個實體文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于強化學習的RAG系統(tǒng)評估數(shù)據(jù)集自動合成方法和裝置，其中，該方法包括：獲取RAG系統(tǒng)的知識庫數(shù)據(jù)，并從知識庫數(shù)據(jù)中提取目標垂直領域的關鍵詞和相關的文檔；根據(jù)關鍵詞和文檔，利用預設的提示詞模版合成初始問答對；構建初始問答對的獎...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供可交互的多模態(tài)人工智能數(shù)字人自動講解方法及系統(tǒng)，涉及人工智能體數(shù)字人技術領域，包括通過將文檔轉換為結構化文件，利用多模態(tài)人工智能模型解析圖片序列得到文本內容，采用大語言模型及人工智能體構建講解文本，并通過人工智能體將音頻與數(shù)字人及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及語義分析技術領域，具體涉及基于語義分析的AI智能體問答文本生成方法，包括：獲取每個問題對的問題關鍵詞集合和問答關鍵詞集合；計算各關鍵詞的語義變化向量，進而獲取每個問題對的問題關鍵詞集合中每個關鍵詞的語義異常偏差；結合問題關鍵詞集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術領域，公開了一種生命意義感檢測方法及裝置。該方法包括：基于多篇科學文獻構建知識圖譜；獲取用于訓練的文本數(shù)據(jù)；將所述知識圖譜作為大語言模型的背景知識，通過所述大語言模型生成所述文本數(shù)據(jù)對應的知識描述文本；基于所述文本數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的知識問答快速處理方法及系統(tǒng)，涉及人工智能領域，本發(fā)明通過構建多模態(tài)知識圖譜，通過混合檢索策略融合收集的多源教學數(shù)據(jù)，所述混合檢索策略包括語義檢索、向量檢索及元數(shù)據(jù)檢索；基于RAG增強框架執(zhí)行多級問答處理，解析多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及其介質，涉及數(shù)據(jù)分析領域，包括以下具體步驟：對所要分析的數(shù)據(jù)進行采集，根據(jù)分類匯總的數(shù)據(jù)，繪制時間柱狀圖，使用時間柱狀圖顯示數(shù)據(jù)信息，對時間柱狀圖進行管控，對時間柱狀圖進行顯示管控，根據(jù)時間柱狀圖對數(shù)據(jù)進...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于人工智能的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及方法，涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，通過分布式節(jié)點集群讀取大數(shù)據(jù)平臺中待處理數(shù)據(jù)的分布查詢信息，并提取分布式節(jié)點集群中所有節(jié)點上的查詢梯度約束；對查詢演化序列進行并行匹配，得到查詢檢索狀態(tài)對應的動態(tài)并行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術，用于改善多數(shù)據(jù)同時處理時整體處理時間拉長導致部分重要數(shù)據(jù)處理延遲問題，包括識別工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺中的數(shù)據(jù)源類型，并導入數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)庫獲取對應的數(shù)據(jù)分區(qū)，檢測各數(shù)據(jù)分區(qū)的傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N緩存數(shù)據(jù)處理方法、設備及存儲介質，其中，該方法包括：數(shù)據(jù)操作攔截器實時獲取數(shù)據(jù)庫訪問語句，若數(shù)據(jù)庫訪問語句的執(zhí)行引起數(shù)據(jù)庫變更，則根據(jù)數(shù)據(jù)庫訪問語句生成緩存失效事件，并將緩存失效事件發(fā)送給事務感知事件調度器，事務感知事件調度...
								
            
							
            
							
						
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