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          • 本發(fā)明公開了一種基于多智能體深度強化學習的交通信號優(yōu)化方法,屬于交通信號控制技術領域,包括如下步驟:根據(jù)車輛運行數(shù)據(jù)對車輛進行追蹤和軌跡仿真,并構建城市交通仿真模型及各交叉口的交通信號燈對應的強化智能學習體;構建上下文增強狀態(tài)空間,并對上下...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種基于5G基站鐵塔的電子圍欄的分級管理策略生成方法及系統(tǒng),本發(fā)明實施例通過部署于5G基站鐵塔不同監(jiān)測點位的傳感器陣列,采集覆蓋電子圍欄警戒區(qū)域的多源異構監(jiān)測數(shù)據(jù)集合,包含環(huán)境感知數(shù)據(jù)和目標運動數(shù)據(jù);對該數(shù)據(jù)集合執(zhí)行時空關...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于參考文本比對的OCR識別結果優(yōu)化方法,以OCR識別結果為基礎,引入預生成的候選字符集合,并利用外部參考文本中真實語境下的字符共現(xiàn)關系,通過統(tǒng)計疑似字符前后上下文的高頻搭配字符,構建語義上最可...
          • 本發(fā)明涉及字符圖像識別處理技術領域,具體公開了基于字模比對的OCR識別結果優(yōu)化候選字符推薦方法,通過基于前景重疊格子數(shù)的圖像結構的相似度計算,能夠對OCR識別結果中已識別字符的結構合理性進行量化評估,從而在識別結果層面區(qū)分出“可信字符”與“...
          • 本申請涉及一種基于YOLOv8的火龍果成熟度檢測方法、裝置。所述方法包括:獲取在火龍果果園實時采集的待識別火龍果圖像;將待識別火龍果圖像輸入火龍果成熟度檢測模型,得到火龍果成熟度檢測結果;其中,火龍果成熟度檢測模型基于YOLOv8s輕量化架...
          • 本發(fā)明涉及圖像通信技術領域,公開了一種窗戶狀態(tài)識別及控制方法、裝置、電子設備及存儲介質,包括:獲取一個監(jiān)控圖像;對所述監(jiān)控圖像中的第一窗戶進行標注,形成一個標注掩膜;根據(jù)所述標注掩膜確定所述監(jiān)控圖像中的一個目標圖像,并將所述標注掩膜和所述目...
          • 本發(fā)明屬于農業(yè)信息化技術領域,公開了一種基于RGB和多光譜特征的直播稻苗期群體均勻度評估方法及系統(tǒng),方法包括:利用無人機獲取高分辨率水稻苗期RGB圖像并進行預處理,同步通過M3M多光譜傳感器采集大尺度水稻多光譜圖像;基于預處理后的高分辨率水...
          • 本申請公開一種基于云影跨域特征融合的遙感圖像云檢測方法,涉及圖像檢測技術領域。該方法先分別進行空域上下文特征編碼(三次上下文提取與下采樣,獲不同層次特征)和頻域結構特征強化編碼(經卷積、結構提取、縮放、融合等操作);接著將頻域強化特征與第三...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像處理的電氣火災監(jiān)控探測方法及系統(tǒng),屬于電氣火災監(jiān)控技術領域,對電氣設備監(jiān)控區(qū)域進行圖像采集,獲取連續(xù)視頻幀;提取多個候選區(qū)域作為圖神經網絡的空間圖節(jié)點,并基于空間位置關系構建時間邊;對連續(xù)幀中對應候選區(qū)域計算區(qū)域形變率與...
          • 本發(fā)明公開了一種基于血液生化文本引導的多模態(tài)骨腫瘤分類方法和系統(tǒng),該方法包括下述步驟:獲取多模態(tài)數(shù)據(jù);基于血液生化標志物構建血液生化文本引導因子;判斷多模態(tài)數(shù)據(jù)中的骨腫瘤影像或病理切片圖像是否缺失,不缺失時提取得到骨腫瘤影像結構特征或病理切...
          • 本發(fā)明提供一種結合AI識別的單元式幕墻構件匹配方法及系統(tǒng),首先獲取包含多個具有空間位置標記的構件局部圖像單元的待匹配單元式幕墻的現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)集合,接著對現(xiàn)場圖像數(shù)據(jù)集合進行圖像特征提取處理,得到構件局部圖像單元的表面紋理特征和結構輪廓特征,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的直腸癌醫(yī)學影像病灶分割方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有技術僅以醫(yī)學圖像作為單一輸入模態(tài),忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語義關聯(lián),導致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測直腸癌醫(yī)學影像病灶圖像及其對應的臨床文本信息,將二者輸入...
          • 本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內壁結焦區(qū)域圖像識別方法,通過干燥塔內壁圖像,基于預設三維模型進行圓柱坐標逆向投影獲得平面展開圖;利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量,保留漫反射本征圖像;將該圖像輸入編碼器?解碼器網絡初步分割,其跳躍...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng),包括:確定常態(tài)水位,并以常態(tài)水位構建采集觸發(fā)范圍;響應于實時水位超出采集觸發(fā)范圍,則以實時水位作為分界線,分別采集水上點云數(shù)據(jù)和水下點云數(shù)據(jù);基于分界線對水...
          • 本發(fā)明涉及地質勘探與三維建模技術領域,具體涉及一種礦用無人機高精度三維地質建模系統(tǒng),包括多光譜成像采集模塊、點云?影像高精度配準模塊、地質特征融合提取模塊、三維地質模型構建模塊以及地質屬性可視化輸出模塊;其中:多光譜成像采集模塊:采集配準影...
          • 本申請公開了針對數(shù)字人的用戶個性化模型生成方法、裝置及設備,涉及數(shù)字人領域,方法包括:獲取導入的基礎模型資產對應的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個性化面部數(shù)據(jù)對應的第二OBJ文件;對第一OBJ文件進行拓撲結構檢驗,并在校驗通過后對第一...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動作生成方法,包括:獲取虛擬角色的初始設定;基于初始設定進行特征提取以構建第一融合特征向量;基于第一融合特征向量與預設的初始運動動作預測,以構建對應的初始動作序列;遍歷所述初始動作序列以對與初始設定不符的幀進行標簽...
          • 本發(fā)明涉及運動模組補償定位技術領域,具體為一種基于視覺的二維補償算法,包括以下步驟:S1、設置帶有若干標定點的標定板,并移動相機以調整標定板的位置;S2、通過運動模組使相機移動,并記錄每個標定點在參考坐標系中的模組坐標;S3、根據(jù)模組坐標構...
          • 本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓撲特征融合的水稻根芽跟蹤方法及系統(tǒng),該方法首先采集若干幀種子圖像,然后通過實例分割得到種子個體,再通過語義分割得到種子個體的根、芽和主體,然后通過拓撲圖匹配實現(xiàn)種子主體跟蹤,因根芽與主體在圖像中同屬一個體,...
          • 本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術領域,具體公開了基于圖像識別的水利工程安全隱患評估預測系統(tǒng)及方法,通過多模態(tài)傳感網絡同步采集水利工程表面圖像、內部結構探測數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù),采用多尺度卷積神經網絡結合三維點云配準技術提取表面視覺特征參數(shù),利用自適...
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