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								      本發(fā)明公開了一種城市場景輕量級實時語義分割方法、系統(tǒng)及設備，涉及圖像處理技術領域，本發(fā)明針對城市道路場景語義分割需求，構建了一種輕量級的實時城市道路場景語義分割模型，實時城市道路場景語義分割模型包括多尺度語義編碼器和雙向注意力特征融合解碼器...
								
            
							
            
							
						
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								      為了高效融合多源異構遙感數(shù)據(jù)執(zhí)行語義分割與高度估計任務，本發(fā)明提供了遙感數(shù)據(jù)語義分割與高度估計聯(lián)合網(wǎng)絡訓練方法、執(zhí)行方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品，涉及圖像處理領域，可以應用于遙感圖像處理領域。遙感數(shù)據(jù)語義分割與高度估計聯(lián)合網(wǎng)絡訓練方法基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于圖卷積對比學習網(wǎng)絡的腫瘤病理圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及圖像分割技術領域，包括：獲取腫瘤病理圖像及腫瘤病理圖像對應的分割標簽，基于腫瘤病理圖像及腫瘤病理圖像對應的分割標簽生成腫瘤病理圖像訓練集；將腫瘤病理圖像訓練集進行預處理，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明求保護一種利用Purkinje反射和動態(tài)三維模型的虹膜分割方法，其包括以下過程：攝像頭周圍設置若干紅外光源，從攝像頭拍攝的視頻序列中獲取患者若干幀帶有反射點的眼部圖像；利用反射點的位置計算眼球中心并建立初始的三維眼球模型；根據(jù)內眼角和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像智能識別的手機側鍵缺陷檢測方法，涉及手機檢測技術領域，包括：在檢測位置布置至少一個目標攝像機；確定待檢測手機與檢測位置的相對位置；得到目標修正圖像；得到手機側鍵模型，識別手機二維模型中環(huán)繞手機側鍵模型的溝槽，作為待識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及增強現(xiàn)實技術領域，尤其涉及基于增強現(xiàn)實技術的視覺導視設計方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于各瀏覽路徑的對應瀏覽種類物品的各時刻的瀏覽角度數(shù)據(jù)和瀏覽角度上的人員密度數(shù)據(jù)進行瀏覽全面分析，獲取瀏覽種類物品的全部表面位置的瀏覽全面分析結果的波動進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑建模技術領域，特別涉及一種異形建筑的數(shù)字孿生模型構建處理方法及系統(tǒng)。獲取目標異形建筑的建筑幾何信息，基于建筑幾何信息確定目標異形建筑的第一類建筑構件、第二類建筑構件和第三類建筑構件；根據(jù)第一類建筑構件、第二類建筑構件和第三類建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種三維實景地質測繪方法、裝置、存儲介質及設備，適用于地質測繪技術領域。該方法包括：在CAD三維繪圖區(qū)的背景圖層中生成背景顯示窗口，該窗口正對CAD三維繪圖環(huán)境的虛擬相機，并用于顯示目標場景的三維實景點云模型；實時獲取虛擬相機的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及道路工程安全監(jiān)測技術領域，具體涉及一種融合多源數(shù)據(jù)挖掘的路基邊坡智能防護方法，具體如下：采集多源數(shù)據(jù)并對采集的數(shù)據(jù)進行預處理；采集的數(shù)據(jù)包括地質數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)、GNSS形變數(shù)據(jù)和裂縫數(shù)據(jù)，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進行特征提取，得到地質數(shù)據(jù)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于雙域多視圖弱監(jiān)督分割的CBCT金屬偽影抑制方法，屬于計算機圖像處理領域。方法包括：獲取多視角CBCT投影數(shù)據(jù)，處理得到投影域數(shù)據(jù)以及投影域金屬軌跡粗標簽；通過多視圖一致性分割模塊中的學生模型和教師模型分別生成預測結果，結合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，具體涉及適用于面部微表情視頻監(jiān)控的相機標定系統(tǒng)及方法，該方法包括：獲取審訊視頻并從中提取各幀圖像；獲取各幀圖像中的各網(wǎng)格交叉點區(qū)域，記為各區(qū)域；獲取各區(qū)域的梯度強度；計算當前幀圖像中的各區(qū)域內的各像素點的離散穩(wěn)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種室內移動污染源的動態(tài)定位方法及系統(tǒng)，涉及室內環(huán)境安全技術領域，包括：將采集得到的污染物濃度場分布序列依次輸入到訓練好的動態(tài)定位預測模型中，輸出移動污染源的動態(tài)位置坐標；動態(tài)定位預測模型的訓練方法包括：利用流體動力學實時模擬生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N醫(yī)學圖像處理方法、裝置、計算機設備及存儲介質，涉及醫(yī)療器械以及醫(yī)學圖像處理技術領域，該方法包括：根據(jù)被檢查對象的醫(yī)學影像序列確定第一橫突位置信息以及第二橫突位置信息，根據(jù)被檢查對象的超聲圖像組確定目標橫突位置信息，根據(jù)目標橫突...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種夜間車輛軌跡識別方法，包括如下步驟：對夜間交通視頻數(shù)據(jù)進行預處理，得到多幀第一夜間圖像；對第一夜間圖像進行過濾，得到包括移動亮度區(qū)域的第二夜間圖像；構建日間雙車燈二維矩陣框轉三維坐標的參數(shù)矩陣；根據(jù)車輛日間雙車燈的bbox尺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理領域，尤其涉及一種OPCs分化標志物的熒光圖像計算機視覺量化方法。包括：對OPCs分化標志物的熒光圖像進行對比度增強處理，得到增強后的熒光圖像，并進行自適應去噪處理，得到去噪后的熒光圖像；并對去噪后的熒光圖像提取多尺度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種路面缺陷分析檢測方法及系統(tǒng)，涉及缺陷識別技術領域。通過多源數(shù)據(jù)融合處理、動態(tài)錨框調節(jié)機制、改進型特征提取網(wǎng)絡以及多級小波分解技術，有效克服了傳統(tǒng)檢測方法在陰影干擾下的漏檢問題，顯著提升了復雜場景下的缺陷識別精度，實現(xiàn)了路面狀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別相關技術領域，具體包括基于圖像識別的密煉機轉子缺陷檢測方法、系統(tǒng)及介質，包括：對密煉機轉子依振動信號提頻域、時域特征，優(yōu)化圖像配缺陷視覺向量，配置振動信號特征向量，融合后用缺陷分類網(wǎng)絡評估缺陷，結果超限則觸發(fā)提醒并聯(lián)動機械...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應最優(yōu)水體指數(shù)閾值確定方法、系統(tǒng)及遙感影像水面提取方法、介質、設備，屬于水色遙感技術領域。該自適應最優(yōu)水體指數(shù)閾值確定方法，以綠光波段和近紅外波段的反射率數(shù)據(jù)以及NDWI統(tǒng)計信息作為輸入，構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于紡絲技術領域，涉及一種判斷撥叉運行狀況的方法，具體為：采集位于導絲鉤與撥叉成型板之間的單根紗線作n次往返運動的運行軌跡圖像，并從中截取長方形區(qū)域A，將長方形區(qū)域A沿方向X等分為m個子區(qū)域，計算各子區(qū)域中運行軌跡的像素數(shù)量占比TDI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的排水管道缺陷判定方法，包括：獲取排水管道內的現(xiàn)場圖像；對現(xiàn)場圖像進行預處理生成待判定圖像；加載排水管道缺陷判定模型，輸入待判定圖像，輸出缺陷對應的信息；缺陷對應的信息包括：缺陷類別、缺陷對應掩膜；加載等級差別模...
								
            
							
            
							
						
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