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								      本發(fā)明公開了基于模板匹配與霍夫變換的冰層厚度檢測方法，包括以下步驟：S1：采集輸電線上標尺的覆冰圖像，并將圖像經(jīng)無線傳輸?shù)椒战K端；S2：對采集的圖像進行去霧處理；S3：標尺識別；S4：導線識別；S5：根據(jù)識別的導線信息計算導線的覆冰厚度。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于相鄰隧道掌子面的結構面三維重建方法及系統(tǒng)，包括：計算任設曲線A中經(jīng)中心偏移校正后頂點Ai′坐標和任意曲線B中經(jīng)中心偏移校正后與Ai′最近頂點Bj′坐標；連...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能體的輕量化數(shù)字人備課系統(tǒng)，屬于智能教學領域；通過知識圖譜構建與推理、多模態(tài)認知智能體、輕量化數(shù)字人生成及智能教學計劃輔助四大核心模塊協(xié)同運作，解決傳統(tǒng)備課中資源整合低效、教學內(nèi)容同質(zhì)化及數(shù)字人交互體驗不足等問題。知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開關于一種行為關聯(lián)對象的信息顯示方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，在預設頁面顯示對象服務信息，預設頁面為多個行為關聯(lián)對象集中的一個行為關聯(lián)對象集對應的頁面，響應于對象服務信息對應的對象服務指令，在預設頁面上半屏顯示對象服務頁面，對象服務頁...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種基于用戶畫像的人工智能廣告生成方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及人工智能廣告生成技術領域，方法包括：獲取用戶行為信息和設備狀態(tài)信息，用戶行為信息包括歷史行為數(shù)據(jù)和實時行為數(shù)據(jù)；根據(jù)設備狀態(tài)信息確定設備類型和網(wǎng)絡狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種風電機組散熱技術改造方法、裝置和存儲介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)計算出的損失電量百分比判斷目標風電機組是否達到技改條件；若判斷出目標風電機組達到技改條件，則對目標風電機組和參考風電機組進行散熱能力評估和散熱仿真分析，確定出至少兩個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明基于BIM的綠色建筑生命周期管理系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)模塊、BIM模型模塊、能源管理模塊、施工管理模塊、運營管理模塊與拆除管理模塊，所述數(shù)據(jù)模塊包括數(shù)據(jù)采集層與數(shù)據(jù)處理層，能在建筑全生命周期內(nèi)實現(xiàn)高度的信息集成與精準管控，通過各模塊的協(xié)同運作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)的調(diào)度技術領域，具體提供了一種源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略仿真驗證方法及裝置，包括：通過待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略修正待驗證源網(wǎng)荷儲一體化協(xié)調(diào)運行策略的調(diào)控區(qū)域對應的源網(wǎng)荷儲仿真模擬系統(tǒng)的功率指令；利用修正后的功率指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)異常管理系統(tǒng)、方法、設備及介質(zhì)，涉及企業(yè)數(shù)據(jù)采集以及處理技術領域，通過提供生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型能夠實現(xiàn)采集生產(chǎn)消耗數(shù)據(jù)與碳排放數(shù)據(jù)對應數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)通過數(shù)據(jù)異常分析單元，能夠對后期的生產(chǎn)計劃是否會出現(xiàn)生產(chǎn)異，超過企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于量子通信技術領域，公開了一種基于光學腔高效噪聲抑制的時間多模量子記憶裝置，包括：冷原子系統(tǒng)，環(huán)形腔，m束寫光、m束讀光、寫采集模塊和讀采集模塊；m束寫光用于沿不同的方向射向冷原子系綜，使其產(chǎn)生不同時間模式的Stokes光子并產(chǎn)生自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N線性注意力圖像生成模型的訓練方法、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術領域。該方法包括確定基準數(shù)據(jù)集；對線性注意力模型進行訓練，直至得到完成訓練的線性注意力模型，且訓練中對每層的圖像標記進行注意力計算時，先沿右方向掃描一半通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向模擬訓練的信息生產(chǎn)信息處理設計方法及系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)處理、信息融合、信息分析、編目管理、信息整編和信息校審與發(fā)布模塊。處理流程為根據(jù)態(tài)勢感知設備獲取到的裝備探測數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，融合處理，信息分析，編目管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于等幾何分析的求解器誤差控制開發(fā)方法及系統(tǒng)，涉及計算力學及數(shù)值分析技術領域，包括根據(jù)等幾何分析建立NURBS基函數(shù)，并進行網(wǎng)格劃分，生成初始網(wǎng)格數(shù)據(jù)，采用Zienkiewicz?Zhu方法計算各網(wǎng)格單元的應力誤差指標，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及汽車制造技術領域，公開一種汽車片式高壓連接器的熱分析方法、系統(tǒng)、介質(zhì)和設備，包括：獲取汽車片式高壓連接器中各個零件的本體材料的物理參數(shù)、最大載荷電流、最高工作溫度，構建汽車片式高壓連接器的三維模型，汽車片式高壓連接器的三維模型包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種沿空留巷巷旁充填體數(shù)值模擬等效建模支護設計方法，屬于沿空留巷巷旁支護技術領域，其技術方案為：包括如下步驟：S1，充填材料力學試驗；S2，充填材料模擬力學參數(shù)標定；S3，錨桿錨固性能室內(nèi)試驗；S4，錨固界面粘結接觸參數(shù)標定；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種球盤油膜電阻的顯式解法，該顯式解法將軸承的單個滾子與軸承圈等效為球?盤接觸模型，基于球?盤接觸模型建立電阻求解公式，并將接觸區(qū)分為潤滑區(qū)、變形區(qū)和擊穿區(qū)；該顯式解法包括以下步驟：球?盤之間電勢求解、潤滑區(qū)電阻求解、潤滑區(qū)電阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種衛(wèi)星在軌的高能質(zhì)子輻射環(huán)境數(shù)據(jù)處理與建模方法，涉及衛(wèi)星與航天器空間輻射環(huán)境探測領域，選取衛(wèi)星在軌觀測探測的質(zhì)子通量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)，從原始數(shù)據(jù)中篩選出數(shù)據(jù)；對篩選后的數(shù)據(jù)采用DBSCAN聚類算法，得到多個空間聚集區(qū)，從多個空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種接觸網(wǎng)多源多維數(shù)據(jù)特征提取與處理方法，涉及深度學習技術領域，包括以下步驟：構建包括接觸網(wǎng)的圖像數(shù)據(jù)、動態(tài)幾何數(shù)據(jù)和缺陷文本數(shù)據(jù)的接觸網(wǎng)數(shù)據(jù)集；分別利用圖像特征提取模型、動態(tài)幾何特征提取模型和缺陷文本特征提取模型，提取圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于知識圖譜的技術領域，提供了一種基于多模態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈知識圖譜的抗噪聲實體對齊方法。該方法包括：獲取多個偽標簽；基于每個偽標簽的實體對的實體特征確定實體對的相似性，若實體對的相似性大于第一預設閾值，則將實體對對應的偽標簽作為干凈標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于新型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡的稀疏數(shù)據(jù)高效處理方法，包括：步驟1，設計并實現(xiàn)基于雙線性整合的新型脈沖神經(jīng)元架構；步驟2，基于所述脈沖神經(jīng)元模型構建新型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡；步驟3，準備訓練集和驗證集數(shù)據(jù)；步驟4，對原始數(shù)據(jù)進行預處理；步驟5...
								
            
							
            
							
						
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