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          • 本發(fā)明公開了一種基于RL?GPNet的直升機傳動系統故障信息抽取方法,涉及直升機傳動系統故障技術領域,包括基于全局指針網絡的實體識別,通過全局歸一化和相對位置編碼機制,有效捕獲故障描述文本中的長距離依賴關系和復雜語義信息;同時,結合PPO算...
          • 本申請公開了一種交警執(zhí)法監(jiān)管方法及裝置,涉及數據處理技術領域。所述交警執(zhí)法監(jiān)管方法包括:獲取待監(jiān)督執(zhí)法數據集以及待監(jiān)督處罰數據集;獲取并對HFIDE?XGBoost模型進行訓練、獲取并對LSTM時序預測模型進行訓練;將所述待監(jiān)督執(zhí)法數據集以...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進Vision Transformer地形物理約束的分鐘級山地臨近降水預報方法及系統,包括:基于復雜山地區(qū)域多源氣象觀測站點數據和地形特征數據,構建模型訓練數據集;基于位置自適應動態(tài)卷積網絡和無雨掩碼特征提取策略改進V...
          • 本發(fā)明公開了一種測井相解釋結果分析方法、設備、介質和產品,涉及油氣勘探測井資料處理解釋方法領域,其技術方案要點是:通過預先訓練好的深度學習模型提取待分析測井樣本的第一相特征;通過預設的每位專家的特征映射向量對第一相特征進行線性映射,得到第二...
          • 本發(fā)明涉及設備故障診斷技術領域,公開了一種柔性全自動拉鉚裝置的故障診斷方法及系統,所述方法包括獲取回轉角和振動信號;將振動信號分解為頻譜;若頻譜存在尖峰則提取幅度峰值判斷,若幅度峰值超過嚙合閾值則判定磨損,若幅度峰值超過損壞閾值則判定松動;...
          • 本申請?zhí)峁┮环N通用碼頭水平運輸環(huán)節(jié)的環(huán)境感知能力量化方法及裝置,該方法包括:通過傳感器采集設備受遮擋的實際有效感知范圍面積與理論預設面積比值,以及受干擾的正確識別目標數與總檢測目標數比值。當理論預設面積為零或總檢測目標數為零時,分別強制設定...
          • 本申請公開了一種預報數據的偏差訂正方法和偏差訂正系統,本方法通過獲取目標區(qū)域的初始預報數據;從目標區(qū)域的初始預報數據中提取目標區(qū)域的海陸邊界特征,得到目標區(qū)域的海岸掩碼和沿岸掩碼;將初始預報數據和目標區(qū)域的沿岸掩碼輸入至偏差訂正模型,得到偏...
          • 本發(fā)明提供一種應用于火災現場的人員探測方法及系統,先獲取火災現場的多源信號數據集合,此多源信號數據集合包含不同位置采集的具有時間標記的通信信號單元,接著對多源信號數據集合進行信號特征提取處理,得到通信信號單元的空間分布特征和時序變化特征,然...
          • 本發(fā)明公開了一種NetCDF多源電離層數據重構方法及裝置,屬于GNSS衛(wèi)星電離層技術領域。所述方法包括接收多源電離層數據并進行預處理;創(chuàng)建數據結構體InfTR以及InfSP;判斷預處理后的多源電離層數據類型,并按數據類型分別存儲至數據結構體...
          • 本發(fā)明公開了一種高時空分辨率乘用車的排放量計算方法、裝置及介質,屬于空氣質量監(jiān)測技術領域。其方法包括:獲取車輛軌跡數據;將車輛軌跡數據映射至網格單元,計算每公里網格單元內每小時的平均車速;根據平均車速得到網格化速度校正因子,根據網格化速度校...
          • 本申請公開了數據處理方法、設備和存儲介質,涉及光計算技術領域,本申請的方法中,按照不同矩陣運算任務之間的屬性相似度,將屬性相似度最大的矩陣運算任務排列在任務隊列的相鄰位置后,相當于任務隊列中相鄰兩個矩陣運算任務的屬性相似度可以較高。在按照任...
          • 本發(fā)明提供了一種類案推薦方法及系統,該方法通過獲取檢察業(yè)務中各歷史案件的多模態(tài)數據;采用LMM模型和LLM模型對多模態(tài)數據進行預處理和特征提取,得到各歷史案件的元素集合;構建各歷史案件的時序超圖;將時序超圖轉換為綜合嵌入向量,并構建歷史案件...
          • 本說明書實施例公開了一種大模型輸出結果檢測方法,該方法將基于標注有輸出結果是否正確的訓練樣本,以及確定待檢測的大模型LLM在推理過程中神經元的激活狀態(tài),得到輸出結果的正確與否與神經元激活狀態(tài)之間的關系,用以訓練一個檢測分類器,則在待檢測的L...
          • 本發(fā)明屬于數據處理技術領域。提出了一種基于多維標簽的知識檢索方法、系統及計算機設備,將待檢索的知識內容切分成多個知識切片,當知識切片設有人工標簽時,解析每個知識切片,得到每個知識切片的關鍵詞,大語言模型根據關鍵詞生成每個知識切片對應的大模型...
          • 本說明書實施例公開了一種基于大模型的查詢語句生成方法,該方法將通過自然語言描述的業(yè)務邏輯過程輸入預先訓練的LLM,通過LLM識別該業(yè)務邏輯過程中包含的各步驟以及各步驟之間的邏輯關系,并對該業(yè)務邏輯過程中隱含的步驟進行補全,確定完整的業(yè)務邏輯...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N數據同步方法及電子設備,涉及數據同步領域。目標終端接收數據處理設備推送的目標消息中包括對初始變更數據進行轉換后得到的目標變更數據以及目標變更數據的變更屬性信息,在目標變更數據的變更屬性信息為包括部分變更數據的情況下,才會調用...
          • 本申請實施例提供了一種數據聚合方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品,涉及數據處理技術領域。該方法包括:在數據聚合系統的多個數據采集節(jié)點獲取待聚合信息;多個數據采集節(jié)點用于從多個數據源采集數據;若待聚合信息滿足預設合約規(guī)則,則執(zhí)行...
          • 本發(fā)明提出一種基于多維度配置的大屏數據統計方法,該方法包括:配置數據庫查詢語句,并確定輸入數據庫以及輸出數據庫對應的配置;利用高頻值繼承沖突消解算法對源數據業(yè)務事實表進行數據對齊;對帶策略標記的本地組織統計數據配置不同字段累加策略,并配置累...
          • 本申請公開了一種零樣本學習的多源賬單話單數據集成方法、系統和產品,其方法包括如下步驟:導入多源賬單話單數據,依照數據格式類型對導入的多源賬單話單數據進行分類,將所述多源賬單話單數據分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據;對結構化數據特征...
          • 本發(fā)明提供的圖譜數據庫的數據自動化智能抽取方法,包括:對原始數據進行數據清洗,得到清洗數據;對所述清洗數據進行跨模態(tài)語義對齊的分詞處理,得到語義對齊分詞數據;對所述語義對齊分詞數據進行實體關系抽取,通過格蘭杰因果檢驗算法分析實體間影響關系,...
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