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								      本申請涉及一種表面缺陷檢測方法和表面缺陷檢測裝置。所述方法包括：對待檢測表面圖像進行特征提取和特征融合，得到融合特征；基于自適應權重參數對所述融合特征進行融合，得到聯合特征；基于動態卷積和共享卷積，分別對所述聯合特征進行預測，得到定位預測結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種平面流場漩渦中心標定方法、運動軌跡跟蹤方法及系統；根據平面漩渦流場特征確定最大值濾波器和最小值濾波器尺寸，以及DBSCAN聚類算法參數；采用所述最大值濾波器計算局部極大值，采用所述最小值濾波器計算局部極小值；根據所述局部極大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種焊縫定位方法、裝置、設備及介質，涉及焊接技術領域，所述方法包括：獲取焊接工件的多模態數據，多模態數據包括：工件設計數據、工件實物圖像數據和工件三維點云數據；基于預設模板從工件設計數據中獲取第一焊縫信息；基于預設模板和工件實物圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于圖像處理技術領域，提供了一種基于跨模態對齊的文本與人臉協同修復方法，包括以下步驟：構建文本?人臉多模態數據集；基于跨模態網絡架構，實現文本?人臉多模態數據集中的圖像超分辨率以及文本和圖像對齊；訓練跨模態網絡，設計優化混合損失函數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于LiDAR光子統計的高精度DEM融合構建方法，包括：收集區域內的ICESat?2 L3A和GEDI L2A星載LiDAR數據，并對光子數據進行提取和條帶濾波處理；整合多個開源DEM產品，并進行大地基準校準、空間偏移修正以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于網格再劃分的圓柱面或類圓柱面同胚參數化方法，包括：對待參數化的幾何面進行特征識別，如果幾何面存在圓柱面的特征，則：定義完整圓柱面的內外邊界；根據新的邊界將網格全體三角形單元進行保角映射的參數化處理；檢查參數平面目標網格質...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及洞穴三維建模技術領域，一種基于多傳感器融合的洞穴三維建模方法及系統，包括：識別模擬特征網面點集，根據模擬特征網面點集與實際校驗網面點集計算模擬精度，根據單元測試網格面積與模擬精度進行描點，得到面積精度點集，對面積精度點集進行回歸分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于分層多尺度Transformer的導航語義分割方法，涉及導航語義分割技術領域，步驟S1，獲取輸入圖像，提取多層次特征圖；步驟S2，將多層次特征圖中的最高層級特征圖輸入至分層多尺度窗口Transformer模塊進行處理，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于圖像的城管案件分類方法，屬于計算機視覺領域，方法包括：獲取城管案件數據集；構建城管案件分類網絡；基于城管案件數據集對城管案件分類網絡進行多教師蒸餾訓練，得到訓練后的城管案件分類網絡；將待分類的城管案件圖像輸入訓練后的城管案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種軌跡預測模型的訓練方法、裝置和介質。包括：根據初始軌跡預測模型對訓練樣本進行預測，得到多個類別的軌跡預測結果；根據多個類別的軌跡預測結果確定目標導向損失、碰撞規避損失和軌跡分類損失；根據目標導向損失、碰撞規避損失和軌跡分類損...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的車輛類型分類方法及系統，通過獲取包含多種車輛類型的車輛圖像集合，對所述車輛圖像集合進行車輛區域提取處理，得到車輛區域圖像集合，所述車輛區域圖像集合中的每張車輛區域圖像僅包含車輛主體部分；對所述車輛區域圖像集合進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于改進YOLOv8模型的行人衣著識別方法、裝置、設備及存儲介質，涉及人工智能技術領域，包括：獲取并預處理行人圖像數據，通過歸一化生成高質量輸入數據。然后，利用改進YOLOv8模型進行識別，該模型包含三個核心部分：骨干網絡層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多源InSAR數據融合與深度學習的植被茂密區滑坡監測方法和監測系統，方法包括：數據獲取步驟，獲取目標區域的多源InSAR數據；形變解譯步驟，使用預設MT?InSAR方法對多源InSAR數據的目標區域進行形變解譯處理，得到形...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顯示數據處理方法、顯示驅動方法、驅動芯片和電子設備，該顯示數據處理方法包括：獲取一個顯示幀內的顯示數據對應的原始灰度，為其增加刷新率補償灰度以得到倍增灰度；根據設定的高灰閾值和低灰閾值對倍增灰度劃分灰度區間；在倍增灰度處于低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種隔聲結構，包括至少一個隔聲單元，每個隔聲單元包括沿第一方向依次連接的多層板體，其中，任意兩層相鄰板體中的一者為多孔材料板，另一者為穿孔板，穿孔板上設置有至少一個供聲波通過的第一通孔。本發明可以有效提升隔聲結構對低頻噪聲的隔聲效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于丁香酚的煙草抑芽劑制備及其復配減量增效方法，屬于煙草抑芽劑制備技術領域，本發明通過多層次保護策略和智能參數控制實現了丁香酚混配物向實用型抑芽劑的轉化。具體過程包括：首先將丁香酚混配物與β環糊精形成包合物，實現分子水平保護；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及陶粒物料混合度評估技術領域，公開了一種陶粒物料混合度智能評估系統，該系統包括物料采樣裝置、參數采集單元、特征分析模塊和評估判定模塊。參數采集單元設于各混合工位，含記錄存儲部件和檢測組件，存儲歷史混合異常信息（含異常時間點、顏色、粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療信息學技術領域，具體涉及基于深度學習的心衰患者死亡風險評估系統。該系統包括存儲器和處理器，處理器執行存儲器存儲的計算機程序，以實現如下步驟：獲取目標人員的心電圖數據和呼吸頻率數據；根據心電圖數據上的數據差異和時間間隔獲得平穩程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于鋰電池材料技術領域，具體涉及一種石墨烯包覆硫化鋰復合材料及其制備方法和應用。本發明將硫源、鋰源和液態石墨烯前驅體制成預混料，將預混料進行預燒結處理，預燒結處理是對預混料進行低溫固化，使石墨烯前驅體梯形化，得到了石墨烯前驅體均勻包覆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及鋰電池生產技術領域的一種電解液及鋰離子電池，包括第一化合物、第二化合物和第三化合物；本申請的電解液同時含有第一化合物、第二化合物及第三化合物，可有效提高電解液在高電壓下的穩定性，抑制電解液產氣，提高電解液對于極片的浸潤性，從而提升...
								
            
							
            
							
						
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