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								      本申請公開了一種測試管理方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，在本申請公開的測試管理方法中，在參數(shù)管理器進行添加兩個對外數(shù)據(jù)獲取接口，支持顯式指定參數(shù)存儲以及自動化捕獲當(dāng)前函數(shù)的所有參數(shù)的功能，大幅簡化使用流程。捕獲的參數(shù)經(jīng)過類型敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試用例的執(zhí)行方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對每一個待測試用例進行解析，獲取每一個待測試用例包括的各測試步驟、各測試步驟之間的依賴關(guān)系；當(dāng)確定至少兩個待測試用例中存在相同的目標測試步驟時，將其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了提升自動化測試有效性的測試用例調(diào)度方法、裝置及存儲設(shè)備，該方法包括以下步驟：響應(yīng)于代碼提交獲取測試參數(shù)，所述測試參數(shù)包括測試時長、測試用例；啟動基礎(chǔ)測試；根據(jù)需要改動的功能模塊確定改動的固件模塊，并確定改動的固件模塊測試執(zhí)行的加...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于實時工業(yè)以太網(wǎng)的EEPROM數(shù)據(jù)讀寫方法、裝置及介質(zhì)。該方法包括：在目標從站上根據(jù)EEPROM容量參數(shù)設(shè)置EEPROM訪問的起始偏移和訪問長度，建立分頁事務(wù)；當(dāng)分頁事務(wù)為讀取類型時，依次觸發(fā)目標從站的EEPROM控制寄存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于等面積網(wǎng)格的太空大數(shù)據(jù)存儲與管理方法，涉及太空數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過劃分全球范圍內(nèi)同高度下面積均等的基礎(chǔ)網(wǎng)格單元，構(gòu)建包含基礎(chǔ)網(wǎng)格、關(guān)聯(lián)衛(wèi)星、碰撞預(yù)警、太空環(huán)境等數(shù)據(jù)的后臺數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，并采用動態(tài)分表策略適配海...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，以至少解決相關(guān)技術(shù)中存在運算資源浪費、運算效率低、實時性差、運算精度降低、適應(yīng)性差等問題。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定當(dāng)前初始數(shù)據(jù)對應(yīng)的動態(tài)閾值；將當(dāng)前初始...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于熱度表的時序數(shù)據(jù)資源分層方法，包括：接收設(shè)備上報的時序數(shù)據(jù)，按測點和時間維度進行分組切割，生成滿足預(yù)設(shè)大小閾值的時序數(shù)據(jù)文件塊；解析用戶查詢信息，確定時序數(shù)據(jù)文件塊的查詢次數(shù)；構(gòu)建熱度信息表，熱度信息表的橫軸為測點，縱軸為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了融合知識圖譜的供應(yīng)鏈銷售異常檢測與根因分析系統(tǒng)及方法，包括需求采集與預(yù)處理模塊，用于對接訂單系統(tǒng)、供應(yīng)鏈系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及外部數(shù)據(jù)源，完成數(shù)據(jù)清洗、實體解析與特征提取；供應(yīng)鏈知識圖譜構(gòu)建模塊，用于定義實體類型與關(guān)系類型；實...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于大模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及大模型、數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：確定目標數(shù)據(jù)表中的表字段和目標SQL語句中的語句字段；通過大模型對表字段和語句字段中兩兩組合的每一字段對進行語義理解，得到第一語義相似度矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的智能客服對話生成與優(yōu)化方法和系統(tǒng)。其中，本申請通過采集用戶重復(fù)提問、手動改寫、光標軌跡、文本刪除、語音打斷數(shù)據(jù)并標注時間戳。計算操作密集值和錯誤頻率值生成修正熱圖。據(jù)此定義強度節(jié)點和觸發(fā)條件邊，構(gòu)建動態(tài)錯誤圖譜。在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N電力生產(chǎn)系統(tǒng)操作合規(guī)性監(jiān)控與預(yù)警方法，該方法包括：根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的制度文檔構(gòu)建制度庫；根據(jù)電力生產(chǎn)系統(tǒng)的操作記錄文檔和通知記錄文檔生成標準日志文檔；將標準日志文檔輸入大模型進行關(guān)鍵內(nèi)容提取，獲取結(jié)構(gòu)化日志文本；根據(jù)結(jié)構(gòu)化日志...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，具體提供一種醫(yī)療文本隱私信息抽取及加密方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，包括：使用自然語言處理技術(shù)從醫(yī)療文本中提取實體；將醫(yī)療文本和提取的實體輸入預(yù)先訓(xùn)練的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系抽取模型，獲取各個實體之間的關(guān)系，生成實體關(guān)系三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法及系統(tǒng)。用于特征融合圖像檢索的特征權(quán)重確定方法包括，獲取每張圖像的單特征度量，構(gòu)建單特征度量集，并進行歸一化處理，得到歸一化后的單特征度量和單特征度量集；基于歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及信息檢索技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種電廠設(shè)備故障智能診斷方法，包括以下步驟：采集電廠運行狀態(tài)日志記錄與告警記錄，執(zhí)行時間戳對齊與設(shè)備標識關(guān)聯(lián)處理，依據(jù)數(shù)據(jù)源完整度與時序連續(xù)性計算得到源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，基于所述源數(shù)據(jù)規(guī)整度評分，篩選源數(shù)據(jù)規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種業(yè)務(wù)拜訪場景下距離矩陣的獲取方法及裝置；包括：篩選目標區(qū)域的興趣點集合中的異常點，獲取目標興趣點集合；將目標區(qū)域劃分為多個面積相同的基本單元；基于基本單元對興趣點進行聚合，得到目標基本單元，每個目標基本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了適應(yīng)電力系統(tǒng)特征的固態(tài)變壓器磁芯損耗計算方法；該方法先收集實測鐵氧體磁芯損耗數(shù)據(jù)，擬合經(jīng)典兩項式模型的磁滯與渦流損耗參數(shù)；通過渦流與磁滯損耗平衡點及弛豫效應(yīng)設(shè)100kHz為低頻和中高頻分界點，以集膚效應(yīng)表征參數(shù)＞2為中頻和高頻分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的智能清洗與特征提取系統(tǒng)及方法，涉及設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。用于解決多源異構(gòu)信號時間對齊不準確、故障特征易被背景噪聲掩蓋、工況變化下因果鏈條不清晰及特征穩(wěn)定性差的問題。首先，基于旋轉(zhuǎn)設(shè)備主振動頻率動態(tài)調(diào)整匹配窗口，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鐵路工程技術(shù)領(lǐng)域，具體的是一種軌道平順性影響因素相關(guān)性分析方法，包括：以軌道平順性對應(yīng)的軌距偏差、高低不平順、水平不平順、軌向不平順和曲率變化率作為參數(shù)分量，使用高斯混合模型對參數(shù)分量之間的基準值和容許閾值進行計算，并確定各參數(shù)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于教育信息化與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，且公開了基于多模態(tài)感知的教育場景智能識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由多源教育場景數(shù)據(jù)采集模塊、多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)處理與語義統(tǒng)一編碼模塊、高維時序特征提取模塊、多模態(tài)特征融合模塊、時序動作智能識別模塊、實時誤操作檢測與個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種卷簾門安全性能預(yù)測方法，屬于數(shù)據(jù)預(yù)測領(lǐng)域，包含動態(tài)切片、時間加權(quán)聚合、自適應(yīng)投影及預(yù)測解碼器模塊，動態(tài)切片模塊劃分時間序列關(guān)鍵時段，捕捉卷簾門變量的多尺度非均勻變化，構(gòu)建時序切片特征；時間加權(quán)聚合模塊通過動態(tài)權(quán)重分配融合不同時...
								
            
							
            
							
						
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