<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會(huì)員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于OOB增強(qiáng)映射表的小系統(tǒng)快速文件恢復(fù)方法，所述方法包括：數(shù)據(jù)寫入空閑物理頁時(shí)，擴(kuò)展該物理頁OOB區(qū)域的映射增強(qiáng)字段；映射關(guān)系更新時(shí)，將日志記錄寫入日志頁；映射頁臟化時(shí)，記錄映射頁頁號(hào)及其關(guān)聯(lián)日志頁的最新位置信息；定期生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于協(xié)同智能分析的平臺(tái)運(yùn)行性能評估方法及系統(tǒng)，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系建立有向數(shù)據(jù)依賴圖，將運(yùn)行性能數(shù)據(jù)按時(shí)間順序排列形成性能波動(dòng)序列；計(jì)算有向數(shù)據(jù)依賴圖中監(jiān)控對象的關(guān)聯(lián)重要度，分析性能波動(dòng)序列，計(jì)算超出預(yù)設(shè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種用于Python環(huán)境的庫實(shí)體依賴沖突識(shí)別方法，屬于依賴沖突識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)監(jiān)控得到的函數(shù)調(diào)用流數(shù)據(jù)、資源占用時(shí)序序列、異常事件集，預(yù)處理得到調(diào)用頻次矩陣、資源特征序列及編碼異常集；根據(jù)各Python庫實(shí)體設(shè)置圖節(jié)點(diǎn)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實(shí)施例提供一種FPGA高速數(shù)據(jù)傳輸?shù)腜CIe接口實(shí)現(xiàn)方法及裝置，通過創(chuàng)新性地設(shè)計(jì)直接存儲(chǔ)器訪問機(jī)制，通過物理連續(xù)緩存區(qū)注冊和描述符隊(duì)列管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全高效傳輸。構(gòu)建基于時(shí)間戳的數(shù)據(jù)塊組織策略，結(jié)合突發(fā)傳輸通道和狀態(tài)跟蹤器，建立可靠...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種用于關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理方法及裝置。所述方法包括：獲取關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫中內(nèi)存表空間對應(yīng)的兩組檢查點(diǎn)文件和初始化變量；根據(jù)所述兩組檢查點(diǎn)文件和所述初始化變量，得到活動(dòng)文件組和靜態(tài)文件組；根據(jù)所述初始化變量，將關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及銅管質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種銅管質(zhì)量追溯數(shù)據(jù)存證方法及系統(tǒng)，方法包括：將銅管生產(chǎn)流程按照流程工藝節(jié)點(diǎn)劃分為若干加工工藝階段，并組成為工藝階段序列；對應(yīng)采集各加工工藝階段的銅管生產(chǎn)參數(shù)，并轉(zhuǎn)化為唯一識(shí)別的追溯憑證；基于工藝階段...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)庫讀寫分離實(shí)現(xiàn)方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)庫讀寫處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)包，數(shù)據(jù)包包含有數(shù)據(jù)讀和/或?qū)懙闹甘拘畔?；對?shù)據(jù)包進(jìn)行解析獲得表征數(shù)據(jù)讀狀態(tài)和/或?qū)憼顟B(tài)的狀態(tài)對象句柄；根據(jù)數(shù)據(jù)包的對象生成一個(gè)或多...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型的數(shù)據(jù)庫映射文件轉(zhuǎn)換方法及系統(tǒng)，方法包括：遞歸遍歷目標(biāo)項(xiàng)目路徑下的文件，得到文件路徑列表；按照文件路徑列表中的路徑順序，循環(huán)執(zhí)行以下步驟S1?S5；S1：讀取第N個(gè)待轉(zhuǎn)換文件的待轉(zhuǎn)換文件內(nèi)容；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于面試題自動(dòng)生成技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于自蒸餾和行業(yè)知識(shí)庫的高精度AI面試題生成方法。該發(fā)明通過動(dòng)態(tài)調(diào)整題目難度，能夠更為精準(zhǔn)地反映面試者的實(shí)際能力，提升面試過程的效率與準(zhǔn)確性，同時(shí)，基于自蒸餾和行業(yè)知識(shí)庫的面試題生成，確保面試題目與...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于自適應(yīng)權(quán)重融合的實(shí)體抽取方法和裝置，包括：獲取待抽取工業(yè)文本；將待抽取工業(yè)文本輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的實(shí)體抽取模型中進(jìn)行實(shí)體抽取，得到待抽取工業(yè)文本的實(shí)體抽取結(jié)果；其中，實(shí)體抽取模型包括輸入預(yù)處理層、文本編碼層、特征提取層和分類...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種跨模態(tài)數(shù)據(jù)查詢方法，屬于數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：預(yù)先根據(jù)預(yù)設(shè)的三元組注冊格式，提取數(shù)據(jù)源的多個(gè)描述符信息，以生成訪問接口，用于向數(shù)據(jù)源訪問數(shù)據(jù)；還包括，響應(yīng)于查詢內(nèi)容，解析得到模態(tài)類型，根據(jù)模態(tài)類型選取對應(yīng)類型的數(shù)據(jù)源，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于多因素驅(qū)動(dòng)的理想位置偏好興趣點(diǎn)推薦方法，涉及興趣點(diǎn)推薦識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：首先，獲取用戶的目標(biāo)軌跡序列并構(gòu)建行為感知興趣點(diǎn)圖和空間感知興趣點(diǎn)圖；其次，利用行為感知的圖提示模塊，通過雙向信息聚合和時(shí)空間隔嵌入來增強(qiáng)行為感知...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于人工智能的傳媒數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。所述的方法包括如下步驟：在傳媒數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中搭建傳媒數(shù)據(jù)爬取引擎、傳媒數(shù)據(jù)處理引擎以及傳媒數(shù)據(jù)分析引擎；使用傳媒數(shù)據(jù)爬取引擎，生成不同傳媒平臺(tái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)爬取策略，并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種變化埋深情景下潛水蒸發(fā)量的計(jì)算方法，包括：收集地下水埋深、氣象等信息；構(gòu)建定埋深下潛水蒸發(fā)量概念模型；建立變埋深下潛水蒸發(fā)量計(jì)算模型；選擇不受降雨影響時(shí)段的歷史資料計(jì)算潛水蒸發(fā)量的實(shí)測值，利用優(yōu)化算法，率定不同作物生長階段內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了基于雙樹復(fù)小波變換的PE管道多源信號(hào)降噪方法，屬于信號(hào)降噪技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：S1.多源信號(hào)采集與預(yù)處理；S2.信號(hào)協(xié)同校準(zhǔn)；S3.雙樹復(fù)小波分解；S4.噪聲水平估計(jì)；S5.自適應(yīng)閾值降噪；S6.信號(hào)重構(gòu)；S7.效果評估與優(yōu)化。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種輕量化智能滑坡位移預(yù)測方法，屬于地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測領(lǐng)域，其內(nèi)容包括：獲取滑坡體監(jiān)測點(diǎn)的歷史監(jiān)測位移時(shí)序數(shù)據(jù)；對位移時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)歸一化處理；構(gòu)建包含門控增強(qiáng)常微分方程網(wǎng)絡(luò)和動(dòng)態(tài)殘差修正模塊的輕量化預(yù)測模型；通過聯(lián)合訓(xùn)練模塊同...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及飛行訓(xùn)練評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了腦電特征與生理指標(biāo)融合的飛行訓(xùn)練評估系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括生理信號(hào)采集模塊，同步捕獲多通道腦電原始信號(hào)及體表生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，體表生理指標(biāo)數(shù)據(jù)含心電R?R間期序列、呼吸波頻率振幅及皮電反應(yīng)振幅；多模態(tài)融合模塊，解...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于礦山監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種礦山生態(tài)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、評估模塊和反饋模塊；監(jiān)控模塊通過結(jié)合監(jiān)測設(shè)備分布空間、地圖網(wǎng)格分割算法及圖算法構(gòu)建區(qū)域差異性監(jiān)測節(jié)點(diǎn)網(wǎng)，實(shí)時(shí)監(jiān)測獲取待監(jiān)測礦山區(qū)域分層生態(tài)指標(biāo)狀態(tài)空間；評估模塊利用...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，首先構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)的狀態(tài)表示模型，將連續(xù)采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為含序列和空間關(guān)聯(lián)特征的狀態(tài)向量，接著初始化包含策略評估和策略改進(jìn)模塊的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)，基于狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種路面空洞形成區(qū)域的快速檢測方法及系統(tǒng)，涉及智能檢測的技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，對待檢測區(qū)域進(jìn)行篩選，得到第一地區(qū)，分割得到重點(diǎn)地區(qū)和關(guān)聯(lián)地區(qū)，檢測得到第一結(jié)果和第二結(jié)果，第一分析得到第一空洞程度和第二空洞程度，并構(gòu)建第一映射關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	19
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
又爽又黄又无遮挡网站动态图
|
天堂av无码av在线a√|
国内自拍视频一区二区三区|
无限看片在线版免费视频大全|
熟妇人妻系列av无码一区二区|
国产精品无码素人福利不卡|
国产真实伦在线观看视频|
免费无码成人av片在线|
亚洲毛片αv无线播放一区|
欧美交a欧美精品喷水|
午夜dj在线观看免费视频|
成人午夜高潮免费视频在线观看|
久久国产亚洲精选av|
久久久久久午夜成人影院|
欧美成人精品三级网站视频
|
性色av闺蜜一区二区三区|
国产福利视频一区二区在线|
国产精品一精品二精品三|
欧美成人午夜在线观看视频|
国产一区二区在线影院|
欧美日韩亚洲一区二区三区一|
亚洲熟少妇在线播放999|
亚洲人妻av伦理|
国产成人无码18禁午夜福利免费|
成人无码区免费视频网站|
日韩乱码人妻无码中文字幕视频|
巨胸美乳无码人妻视频漫画|
97久久超碰亚洲视觉盛宴|
日韩亚洲国产综合αv高清|
麻豆一精品传媒卡一卡二传媒|
国产精品无码aⅴ嫩草|
久久久噜噜噜久久熟女aa片|
精品无码午夜福利理论片|
亚洲一区自拍高清亚洲精品|
国产精品无遮挡在线观看|
天天拍夜夜添久久精品大|
香港日本三级亚洲三级|
国产 | 欧洲野花视频天堂视频p|
国产精品区免费视频|
亚洲r成人av久久人人爽|
成在人线av无码免费|