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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的建筑結構抗震韌性優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及抗震韌性優(yōu)化技術領域，該系統(tǒng)運行中，部署傳感網絡，采集建筑結構震動過程中的多維動態(tài)響應參數(shù)，對采集的參數(shù)集進行預處理與滑動窗口特征化，對輸入張量TXF進行編碼，提取深層時空耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于空氣動力學的技術領域，具體涉及了一種飛機空氣動力學仿真建模方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，旨在解決現(xiàn)有技術缺少對飛行訓練模擬設備進行空氣動力學仿真建模的有效手段的問題。本發(fā)明所提出的方法包括：獲取目標飛機的試飛數(shù)據(jù)；根據(jù)所述試飛數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)字鎖相技術領域，尤其涉及一種低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)的設計方法及數(shù)字鎖相方法。低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)包括由k個串聯(lián)的低通濾波單元構成的低通濾波模塊；輸入低通濾波模塊的兩組混頻信號經過k個低通濾波單元的k次低通濾波后，輸出兩組k次低通濾...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于阻抗失配的前饋型電壓采樣雙補償有源電磁干擾濾波器及其設計方法，屬于電力電子領域，包括：根據(jù)阻抗失配原則構建等效電路，根據(jù)等效電路確定濾波器的電路拓撲；根據(jù)RC電路的截止頻率與阻抗確定電阻值與電容值；根據(jù)運算放大器的單位增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法及相關裝置；該方法包括：基于第一文本的第一參數(shù)，確定第一文本的第一文本標簽的第一質量參數(shù)，第一文本標簽由第一對象標注得到；基于第一參數(shù)、第一對象的屬性參數(shù)、第一對象進行標注的時間參數(shù)、第一對象進行標注的認知狀態(tài)參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術領域，公開了基于大語言模型的中醫(yī)古籍癥狀標準化處理方法，包括：獲取并預處理中醫(yī)古籍文本，提取初始癥狀表述；針對初始癥狀表述中存在的復合癥狀，采用預設規(guī)則引擎及大語言模型相結合的方式進行拆分，得到單一癥狀表述；基于預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自一致性擴散模塊的哈希編碼優(yōu)化方法，屬于深度哈希技術領域。通過參數(shù)無關的擴散機制利用圖關系矩陣平滑潛在表征，增強樣本間信息交互和特征多樣性，并結合自編碼器結構以哈希函數(shù)為編碼器、鏡像解碼器重構特征，通過最小化重構誤差細化...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設備、圖形處理器和電子設備，涉及計算機技術領域，以解決相關技術中激活函數(shù)存在復雜度高、執(zhí)行時間長、占用較多的硬件資源等問題。該數(shù)據(jù)處理方法應用于數(shù)據(jù)處理設備中，該數(shù)據(jù)處理設備包括處理單元和存儲單元，該數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種問題應答的方法、裝置及存儲介質，涉及語義處理及計算機技術領域，該方法包括：識別輸入問題中的主題實體作為初始實體；將輸入問題分解為多個分層子問題，根據(jù)多個分層子問題和初始實體確定副詞限定詞；根據(jù)每個分層子問題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領域，提供一種基于混合專家架構的分布式推理方法、裝置、設備及介質，應用于邊緣算力網關的基于混合專家架構的分布式推理方法包括：若接收到推理任務，確定參與所述推理任務的多個目標智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機軟件技術領域，公開了一種規(guī)模化多智能體協(xié)同推理方法和社交網絡模擬系統(tǒng)。方法包括：通過智能體模擬社交網絡中的用戶，為所有智能體分配人物畫像，并構建智能體社交網絡拓撲；計算所有智能體在上一個時間步的立場數(shù)值的熵值；選取前設定比例...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種離子量子比特尋址系統(tǒng)和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統(tǒng)包括控制模塊、自旋電子學器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據(jù)獲取到的量子操控需求，確定電信號控制序列。自旋電子學器件陣列被配置為根據(jù)電信號控制序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測技術領域，公開了碳賬戶協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：實時采集多源異構數(shù)據(jù)；基于多源異構數(shù)據(jù)建立不同主體碳賬戶，并確定不同主體碳賬戶的基準碳排放量和碳配額彈性浮動區(qū)間；基于實際碳排放量和基準碳排放量...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于深度強化學習的非穩(wěn)態(tài)人群疏散路徑規(guī)劃方法及裝置。所述方法包括：以離散網格法將非穩(wěn)態(tài)疏散環(huán)境簡化為二維區(qū)域。對危險源動態(tài)擴散建模，據(jù)此實時更新火源位置與范圍，模擬火災動態(tài)發(fā)展。將人員被視為智能體，按勢能場引導的決策規(guī)則移動。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能交通技術領域，公開了道路運輸重點營運車輛智能監(jiān)管系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與融合模塊，用于實時采集車輛終端與外部環(huán)境等多源異構數(shù)據(jù)，并進行標準化處理；認知數(shù)字孿生構建模塊，用于構建動態(tài)異構圖表征人?車?路?環(huán)境系統(tǒng)，并通過圖神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及建筑構件檢測技術領域，提供建筑構件質量檢測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：基于施工信息構建M層裝配態(tài)構件模型組；依據(jù)首層模型實體ID施工形成首層建筑后，點云掃描生成實時模型；空間投影比對首層模型定位P個缺陷；動態(tài)補償后依第二層模型施工，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析領域，特別是涉及一種基于駕駛員充電偏好的電動汽車充電站推薦方法、裝置。該方法收集當前用戶個人信息和歷史充電行為數(shù)據(jù)，更新用戶的里程焦慮閾值L。采集當前用戶駕駛的車輛的狀態(tài)信息以及充電站的運營數(shù)據(jù)；當用戶提出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能和政務服務技術領域，公開了一種基于深度強化學習的政務工單調度系統(tǒng)，包括：智能體調度模塊，為多個政務服務區(qū)域分別配置深度強化學習調度智能體，輸出執(zhí)行工單分配和優(yōu)先級排序；公平性監(jiān)測模塊，定義并監(jiān)測公平性指標；偏見分析模塊分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及環(huán)境監(jiān)測技術領域，尤其涉及一種用于環(huán)境監(jiān)測的控制優(yōu)化方法、系統(tǒng)、裝置及介質，包括：通過按照單位監(jiān)測體積劃分為單體空間，然后基于獲取的n個時間點的環(huán)境數(shù)據(jù)，計算數(shù)據(jù)偏差值并將單體空間分為常規(guī)空間和邊緣空間，同時根據(jù)常規(guī)空間數(shù)據(jù)計算環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈與邊緣計算的韌性城市資源調配方法及系統(tǒng)，涉及城市資源調配技術領域，利用聯(lián)邦協(xié)議交換剪切梯度摘要同步模型版本，再將含指紋的預測摘要寫入許可鏈并經拜占庭共識固化時序；鏈上智能合約基于滑動窗口預測執(zhí)行自適應閾值評估生成帶可驗...
								
            
							
            
							
						
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