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          • 本發(fā)明公開(kāi)了LED屏擴(kuò)散膜光效分布自適應(yīng)優(yōu)化方法及系統(tǒng),涉及LED屏擴(kuò)散膜光效優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體包括以下步驟:在判斷出頁(yè)面內(nèi)容中同時(shí)包含低對(duì)比度圖像頁(yè)面與高對(duì)比度文字頁(yè)面時(shí),對(duì)頁(yè)面展示順序進(jìn)行檢測(cè),判斷是否存在低對(duì)比度圖像頁(yè)面直接切換為高對(duì)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于動(dòng)態(tài)SQL處理的事務(wù)管理方法及服務(wù)器,其方法包括:響應(yīng)于接收到用戶終端的API接口請(qǐng)求,確定待執(zhí)行業(yè)務(wù)流程;將待執(zhí)行業(yè)務(wù)流程分解為多個(gè)流程節(jié)點(diǎn);識(shí)別每個(gè)流程節(jié)點(diǎn)中的事務(wù)節(jié)點(diǎn)組,為所有事務(wù)節(jié)點(diǎn)組聲明聯(lián)合事務(wù);對(duì)于每個(gè)事務(wù)節(jié)...
          • 本申請(qǐng)涉及ETL資源優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種ETL管道動(dòng)態(tài)資源優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),包括:采集ETL管道運(yùn)行環(huán)境時(shí)序數(shù)據(jù),按時(shí)間窗口劃分后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;使用線性負(fù)載預(yù)測(cè)模型生成系統(tǒng)負(fù)載指標(biāo)線性預(yù)測(cè)序列;使用預(yù)訓(xùn)練的多維時(shí)序負(fù)載預(yù)測(cè)...
          • 本公開(kāi)的實(shí)施例公開(kāi)了數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備和介質(zhì)。該方法的一具體實(shí)施方式包括:獲取任務(wù)運(yùn)行所需內(nèi)存容量集和應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存容量;生成當(dāng)前所需內(nèi)存容量;確定任務(wù)執(zhí)行模式;對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)處理任務(wù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)處理任務(wù)集進(jìn)行內(nèi)存調(diào)度,得到任務(wù)...
          • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)傳輸與處理技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了基于零拷貝的多線程高通量數(shù)據(jù)流通道分離方法及系統(tǒng),通過(guò)數(shù)據(jù)接收模塊,采用直接內(nèi)存存取將混合數(shù)據(jù)流直接寫入配置為環(huán)形結(jié)構(gòu)的前端緩沖區(qū);隨后,多線程處理模塊從線程池中動(dòng)態(tài)分配多個(gè)處理線程,以并行分離各通道...
          • 基于虛擬化分級(jí)監(jiān)控的自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)的雙模自愈方法,包括:初始化平臺(tái)雙模監(jiān)控模塊,使平臺(tái)雙模監(jiān)控模塊與測(cè)試機(jī)建立通信;構(gòu)建三層立體監(jiān)控體系及跨層級(jí)關(guān)聯(lián)分析引擎監(jiān)控測(cè)試機(jī)狀態(tài);在測(cè)試機(jī)上進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試;監(jiān)控并記錄測(cè)試機(jī)的硬件監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),同時(shí)對(duì)監(jiān)控...
          • 本發(fā)明適用于機(jī)房運(yùn)維監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及IDC機(jī)房運(yùn)維可視化監(jiān)控方法及系統(tǒng),所述方法包括:統(tǒng)計(jì)機(jī)房節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)屬性和物理拓?fù)潢P(guān)系,構(gòu)建機(jī)房節(jié)點(diǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò),基于機(jī)房節(jié)點(diǎn)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行相互探測(cè);構(gòu)建異常檢測(cè)模型,并對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練;采集各個(gè)機(jī)房的環(huán)境數(shù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于虛擬靶場(chǎng)的汽車漏洞分析方法和虛擬靶場(chǎng)系統(tǒng),通過(guò)建立虛擬靶場(chǎng)系統(tǒng),并對(duì)虛擬靶場(chǎng)系統(tǒng)注入第一測(cè)試指令,獲得第一測(cè)試指令的測(cè)試結(jié)果,利用插樁工具分析第一測(cè)試指令的測(cè)試結(jié)果,獲得存在漏洞問(wèn)題的第一子系統(tǒng),記錄當(dāng)前存在漏洞問(wèn)題的車...
          • 本發(fā)明提供一種PCIE裝置及其操作方法。PCIE裝置包括PCIE接口、PCIE控制器、VFID控制器以及核心電路。PCIE控制器通過(guò)PCIE接口接收和處理來(lái)自主機(jī)的PCIE封包。核心電路提供PCIE裝置的資源給主機(jī)。VFID控制器耦接于PC...
          • 本發(fā)明提供一種PCIE裝置及其操作方法。PCIE裝置包括總線通道、PCIE控制電路以及早回應(yīng)電路。PCIE控制電路接收來(lái)自主機(jī)的PCIE封包,以及將PCIE封包轉(zhuǎn)換為至少一個(gè)AXI封包。早回應(yīng)電路耦接于PCIE控制電路與總線通道之間。響應(yīng)于...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種全類型文件統(tǒng)一聚合文字內(nèi)容提取方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,涉及文件處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括以下步驟:系統(tǒng)初始化與配置、簽名校驗(yàn)、提取判斷、代理轉(zhuǎn)發(fā)、內(nèi)容提取、結(jié)果存儲(chǔ)與返回。為所有上層業(yè)務(wù)提供單一、穩(wěn)定的服務(wù)入口點(diǎn)(Endpo...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于企業(yè)數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),包括基于企業(yè)通用主數(shù)據(jù)對(duì)象定義基礎(chǔ)模型結(jié)構(gòu)并以元數(shù)據(jù)形式存儲(chǔ);獲取業(yè)務(wù)系統(tǒng)變更事件及人工擴(kuò)展需求并轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化描述;通過(guò)可視化界面完成屬性、分類及關(guān)聯(lián)關(guān)系的零編...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能決策的跨區(qū)域數(shù)據(jù)獲取方法及系統(tǒng),旨在提升異構(gòu)區(qū)域間數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性與智能化水平。該方法包括:首先獲取數(shù)據(jù)需求區(qū)域發(fā)出的數(shù)據(jù)獲取指令,并將其分解為剛性需求向量與彈性需求向量;然后依據(jù)剛性需求向量在跨區(qū)域數(shù)據(jù)源注冊(cè)庫(kù)中檢...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了面向數(shù)字圖書館的多模態(tài)智能檢索方法及系統(tǒng),涉及數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)利用語(yǔ)義生成模型補(bǔ)償生成偽模態(tài)特征向量Vfm,有效填補(bǔ)了原始語(yǔ)義空間中的模態(tài)空缺,使原本無(wú)法參與模態(tài)對(duì)齊的資源具備語(yǔ)義參與能力;結(jié)合模態(tài)存在性矩陣Mcm,實(shí)現(xiàn)對(duì)融...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種電網(wǎng)數(shù)據(jù)整合方法及系統(tǒng),方法包括構(gòu)建基礎(chǔ)環(huán)境,配置集群客戶端和建立集群存儲(chǔ)主體;搭建列式數(shù)據(jù)庫(kù)和任務(wù)通道,并根據(jù)所述任務(wù)通道獲取集群存儲(chǔ)主體信息,對(duì)量測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并將預(yù)處理后的量測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入所述列式數(shù)據(jù)庫(kù)中的量測(cè)表;根據(jù)...
          • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種雙碳智能數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),包括:采集得到多個(gè)目標(biāo)群體的雙碳數(shù)據(jù);對(duì)于每個(gè)目標(biāo)群體的雙碳數(shù)據(jù),按照預(yù)設(shè)的時(shí)間窗口分別存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中,通過(guò)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間投票篩選出關(guān)鍵數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn);根據(jù)每個(gè)目標(biāo)群體的關(guān)鍵...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)方法和系統(tǒng)。其中,該方法包括:根述磁場(chǎng)強(qiáng)度變化數(shù)據(jù)識(shí)別是否存在物理篡改行為;在不存在物理篡改行為的情況下,解析數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)請(qǐng)求,獲取待存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息及對(duì)應(yīng)的目標(biāo)存儲(chǔ)區(qū)塊標(biāo)識(shí);提取數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)請(qǐng)求提交時(shí)...
          • 本發(fā)明屬于智能會(huì)話技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于大模型和多輪引導(dǎo)的政務(wù)領(lǐng)域問(wèn)答方法、系統(tǒng)及應(yīng)用,包括對(duì)用戶輸入內(nèi)容及相關(guān)回復(fù)結(jié)果進(jìn)行緩存,智能化判斷用戶詢問(wèn)的事項(xiàng)是否發(fā)生變更,動(dòng)態(tài)構(gòu)建歷史對(duì)話信息,進(jìn)行用戶輸入改寫;基于改寫后的輸入檢索相關(guān)的問(wèn)答...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種自然語(yǔ)言問(wèn)答方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,該方法基于命名實(shí)體識(shí)別模型對(duì)用戶問(wèn)句進(jìn)行識(shí)別,確定關(guān)鍵實(shí)體;所述關(guān)鍵實(shí)體包括問(wèn)題中的地名、距離和方位;基于用戶意圖識(shí)別模型對(duì)所述用戶問(wèn)句進(jìn)行文本分類,確定用戶的...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種文件展示方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,用于解決行政規(guī)范性證明材料文件的合規(guī)性審核效率低的問(wèn)題,包括:響應(yīng)于針對(duì)行政規(guī)范性證明材料文件的查看操作,分屏顯示摘要導(dǎo)圖顯示區(qū)域和證明材料顯示區(qū)域,在證明材料顯示區(qū)域呈...
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