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          • 本申請?zhí)岢鲆环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設備和存儲介質,該方法包括:接收查詢請求,查詢請求中包括:參與連接操作的目標數(shù)據(jù)表;根據(jù)查詢請求執(zhí)行邏輯計劃,邏輯計劃的執(zhí)行包括:構造與列統(tǒng)計信息對應的數(shù)據(jù)過濾條件;其中,列統(tǒng)計信息是預先對目標數(shù)據(jù)表所包含列...
          • 本申請公開了一種請求處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀介質,該方法包括:在接收到待處理請求之后,先對該待處理請求進行指令要素分析處理,得到多個要素的分析結果,以使不同要素的分析結果能夠表示出由該待處理請求所描述的用戶指令中的不同要素,從而...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N頁面布局模型的建立方法、頁面布局的制作方法和裝置,該方法包括,獲取樣本PPT文件;提取樣本PPT文件中的頁面元素信息和頁面布局信息;基于頁面元素信息和頁面布局信息,構建與樣本PPT文件對應的自然語言指令;其中,自然語言指令用...
          • 本說明書實施例提供基于圖的索引構建方法,其中所述基于圖的索引構建方法包括:獲取包括用戶節(jié)點和物品節(jié)點的初始索引圖;基于所述初始索引圖中各用戶節(jié)點和各物品節(jié)點之間的連接關系,生成包括物品節(jié)點的參考索引圖,其中,所述參考索引圖中包括物品節(jié)點之間...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法及相關裝置、設備和存儲介質,其中,數(shù)據(jù)過濾方法包括:獲取目標社交網(wǎng)絡中若干目標賬戶的歷史會話數(shù)據(jù);基于歷史會話數(shù)據(jù),預測若干目標賬戶分別與各個目標主題之間的第一相似度,并基于目標賬戶的歷史會話數(shù)據(jù)中新被過濾的目標...
          • 本公開提供了一種頁面更新方法及裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,可以應用于計算機技術、信息處理技術和網(wǎng)絡技術領域。該頁面更新方法包括:響應于接收到針對原始頁面的頁面更新請求,根據(jù)頁面更新請求指示的M個資源標識,確定當前資源狀態(tài),其中,當前...
          • 本公開提供了一種流量預測模型的訓練方法、預測客服流量的方法及其裝置,可以應用于人工智能技術領域。該流量預測模型的訓練方法包括:構建訓練樣本數(shù)據(jù)集,其中,訓練樣本數(shù)據(jù)集中包括客服流量數(shù)據(jù)子集以及預測時間段的標簽客服流量數(shù)據(jù);基于預定子時間段與...
          • 本發(fā)明提供一種基于Adam算法的神經網(wǎng)絡地層元素測井能譜解析方法,包括:步驟1,提取凈俘獲譜和凈非彈譜,并進行歸一化;步驟2,將卷積核的更新值初始化為零;步驟3,將歸一化的凈俘獲譜、凈非彈譜分別輸入各自的卷積神經網(wǎng)絡;步驟4,計算網(wǎng)絡模型輸...
          • 本公開是關于一種賬戶切換方法、裝置、電子設備及介質。本公開中的賬戶切換方法可以基于觸摸信息,確定觸摸軌跡,基于觸摸軌跡,確定目標用戶名稱,顯示目標界面,目標界面為目標用戶名稱關聯(lián)的目標賬戶的顯示界面。采用本公開中的賬戶切換方法,用戶無需開啟...
          • 本申請涉及一種代碼漏洞分析方法、系統(tǒng)、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。本申請實施例可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括:獲取目標代碼;將目標代碼分別輸入至少兩種漏洞分析引擎,至少兩種漏洞分析引擎分...
          • 本發(fā)明屬于二氧化碳捕集利用及地質封存技術領域,公開了一種CO2在地層中運移數(shù)值模擬方法,包括:構建實際地層復雜地質模型,進而得到數(shù)值模擬模型;精細調整數(shù)值模擬模型,以限制流體竄層、與外界的物質與能量交換,并確保運算的快...
          • 一種水平裂縫壓裂井失效后裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法。解決了水平裂縫壓裂井失效后沒有裂縫解堵工藝參數(shù)設計方法導致解堵效果差及投入產出比低的問題。該方法包括:S1:選取采取壓裂措施且裂縫為水平縫,后期因油層污染而欠注的注水井;S2:測試措施井所有...
          • 本申請涉及一種風機盤管液體盤管優(yōu)化方法和裝置,其中,該風機盤管液體盤管優(yōu)化方法包括:根據(jù)不同風機盤管液體盤管測試數(shù)據(jù)和換熱器設計參考信息,為目標風機盤管液體盤管建立遺傳算法模型;根據(jù)目標風機盤管液體盤管預設的初始設計參數(shù)值,生成遺傳算法模型...
          • 本申請公開了一種訓練數(shù)據(jù)生成方法、裝置、設備及存儲介質,本申請將數(shù)據(jù)生成模型和布局生成模型相結合的方式來生成訓練數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)增強提供一種全新的方法。首先,由數(shù)據(jù)生成模型生成多種不同應用場景下的目標元素,然后由布局生成模型根據(jù)目標元素創(chuàng)建多種...
          • 本申請實施例提供了一種文本數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備以及可讀存儲介質,該方法可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛、本地化測試、輔助翻譯、語義異常檢測等場景,方法包括:獲取待處理文本對應的任務信息;將待處理文本和任務信息共同與任務語料...
          • 公開了一種條碼打印方法、裝置、存儲介質和電子設備。通過獲取物品標識,并向服務器發(fā)送帶有物品標識的信息獲取請求,接收服務器發(fā)送的與物品標識相關的至少一個條碼信息,展示第一顯示界面,所述第一顯示界面包括所述條碼列表和對應的選擇控件,接收用戶輸入...
          • 本公開提供了一種生活必需品編碼方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質。應用于生活必需品保供編碼技術領域。所述方法應用于電子設備中,包括:獲取生活必需品的有關信息;根據(jù)所述產品信息生成商品類別碼和商品規(guī)格碼;根據(jù)所述生產或流通過程中的單位注冊信息或者...
          • 本申請公開了一種對話模型的訓練方法、裝置、設備及存儲介質,屬于人工智能技術領域。所述方法包括:通過第一語言模型根據(jù)第一提示信息,生成關于第一虛擬角色的第一樣本問題,第一提示信息包括基于樣本劇情得到的第一虛擬角色的角色信息;通過第二語言模型根...
          • 本說明書實施例提供機器學習模型訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質、計算機程序產品,其中機器學習模型訓練方法應用于訓練服務器,包括:獲取至少一個隨機種子和各隨機種子對應的梯度累加信息;將各隨機種子和各梯度累加信息發(fā)送至至少一個訓練客戶端;...
          • 公開了一種量子態(tài)制備方法及裝置,屬于量子計算領域。該方法包括:采用不同自旋態(tài)作為目標,依次對諧振子進行兩次量子態(tài)制備;對所述諧振子對應的自旋態(tài)進行自旋態(tài)檢測;在所述自旋態(tài)不滿足條件的情況下,重復所述量子態(tài)制備和所述自旋態(tài)檢測,直到所述自旋態(tài)...
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