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								      本發(fā)明提供的圖譜數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)自動化智能抽取方法，包括：對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，得到清洗數(shù)據(jù)；對所述清洗數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)語義對齊的分詞處理，得到語義對齊分詞數(shù)據(jù)；對所述語義對齊分詞數(shù)據(jù)進行實體關(guān)系抽取，通過格蘭杰因果檢驗算法分析實體間影響關(guān)系，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種零樣本學(xué)習(xí)的多源賬單話單數(shù)據(jù)集成方法、系統(tǒng)和產(chǎn)品，其方法包括如下步驟：導(dǎo)入多源賬單話單數(shù)據(jù)，依照數(shù)據(jù)格式類型對導(dǎo)入的多源賬單話單數(shù)據(jù)進行分類，將所述多源賬單話單數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于多維度配置的大屏數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法，該方法包括：配置數(shù)據(jù)庫查詢語句，并確定輸入數(shù)據(jù)庫以及輸出數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的配置；利用高頻值繼承沖突消解算法對源數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)事實表進行數(shù)據(jù)對齊；對帶策略標(biāo)記的本地組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)配置不同字段累加策略，并配置累...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)聚合方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在數(shù)據(jù)聚合系統(tǒng)的多個數(shù)據(jù)采集節(jié)點獲取待聚合信息；多個數(shù)據(jù)采集節(jié)點用于從多個數(shù)據(jù)源采集數(shù)據(jù)；若待聚合信息滿足預(yù)設(shè)合約規(guī)則，則執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)同步方法及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)同步領(lǐng)域。目標(biāo)終端接收數(shù)據(jù)處理設(shè)備推送的目標(biāo)消息中包括對初始變更數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換后得到的目標(biāo)變更數(shù)據(jù)以及目標(biāo)變更數(shù)據(jù)的變更屬性信息，在目標(biāo)變更數(shù)據(jù)的變更屬性信息為包括部分變更數(shù)據(jù)的情況下，才會調(diào)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種基于大模型的查詢語句生成方法，該方法將通過自然語言描述的業(yè)務(wù)邏輯過程輸入預(yù)先訓(xùn)練的LLM，通過LLM識別該業(yè)務(wù)邏輯過程中包含的各步驟以及各步驟之間的邏輯關(guān)系，并對該業(yè)務(wù)邏輯過程中隱含的步驟進行補全，確定完整的業(yè)務(wù)邏輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。提出了一種基于多維標(biāo)簽的知識檢索方法、系統(tǒng)及計算機設(shè)備，將待檢索的知識內(nèi)容切分成多個知識切片，當(dāng)知識切片設(shè)有人工標(biāo)簽時，解析每個知識切片，得到每個知識切片的關(guān)鍵詞，大語言模型根據(jù)關(guān)鍵詞生成每個知識切片對應(yīng)的大模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種大模型輸出結(jié)果檢測方法，該方法將基于標(biāo)注有輸出結(jié)果是否正確的訓(xùn)練樣本，以及確定待檢測的大模型LLM在推理過程中神經(jīng)元的激活狀態(tài)，得到輸出結(jié)果的正確與否與神經(jīng)元激活狀態(tài)之間的關(guān)系，用以訓(xùn)練一個檢測分類器，則在待檢測的L...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種類案推薦方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取檢察業(yè)務(wù)中各歷史案件的多模態(tài)數(shù)據(jù)；采用LMM模型和LLM模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征提取，得到各歷史案件的元素集合；構(gòu)建各歷史案件的時序超圖；將時序超圖轉(zhuǎn)換為綜合嵌入向量，并構(gòu)建歷史案件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及光計算技術(shù)領(lǐng)域，本申請的方法中，按照不同矩陣運算任務(wù)之間的屬性相似度，將屬性相似度最大的矩陣運算任務(wù)排列在任務(wù)隊列的相鄰位置后，相當(dāng)于任務(wù)隊列中相鄰兩個矩陣運算任務(wù)的屬性相似度可以較高。在按照任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高時空分辨率乘用車的排放量計算方法、裝置及介質(zhì)，屬于空氣質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括：獲取車輛軌跡數(shù)據(jù)；將車輛軌跡數(shù)據(jù)映射至網(wǎng)格單元，計算每公里網(wǎng)格單元內(nèi)每小時的平均車速；根據(jù)平均車速得到網(wǎng)格化速度校正因子，根據(jù)網(wǎng)格化速度校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種NetCDF多源電離層數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及裝置，屬于GNSS衛(wèi)星電離層技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括接收多源電離層數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體InfTR以及InfSP；判斷預(yù)處理后的多源電離層數(shù)據(jù)類型，并按數(shù)據(jù)類型分別存儲至數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于火災(zāi)現(xiàn)場的人員探測方法及系統(tǒng)，先獲取火災(zāi)現(xiàn)場的多源信號數(shù)據(jù)集合，此多源信號數(shù)據(jù)集合包含不同位置采集的具有時間標(biāo)記的通信信號單元，接著對多源信號數(shù)據(jù)集合進行信號特征提取處理，得到通信信號單元的空間分布特征和時序變化特征，然...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預(yù)報數(shù)據(jù)的偏差訂正方法和偏差訂正系統(tǒng)，本方法通過獲取目標(biāo)區(qū)域的初始預(yù)報數(shù)據(jù)；從目標(biāo)區(qū)域的初始預(yù)報數(shù)據(jù)中提取目標(biāo)區(qū)域的海陸邊界特征，得到目標(biāo)區(qū)域的海岸掩碼和沿岸掩碼；將初始預(yù)報數(shù)據(jù)和目標(biāo)區(qū)域的沿岸掩碼輸入至偏差訂正模型，得到偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N通用碼頭水平運輸環(huán)節(jié)的環(huán)境感知能力量化方法及裝置，該方法包括：通過傳感器采集設(shè)備受遮擋的實際有效感知范圍面積與理論預(yù)設(shè)面積比值，以及受干擾的正確識別目標(biāo)數(shù)與總檢測目標(biāo)數(shù)比值。當(dāng)理論預(yù)設(shè)面積為零或總檢測目標(biāo)數(shù)為零時，分別強制設(shè)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種柔性全自動拉鉚裝置的故障診斷方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取回轉(zhuǎn)角和振動信號；將振動信號分解為頻譜；若頻譜存在尖峰則提取幅度峰值判斷，若幅度峰值超過嚙合閾值則判定磨損，若幅度峰值超過損壞閾值則判定松動；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測井相解釋結(jié)果分析方法、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及油氣勘探測井資料處理解釋方法領(lǐng)域，其技術(shù)方案要點是：通過預(yù)先訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型提取待分析測井樣本的第一相特征；通過預(yù)設(shè)的每位專家的特征映射向量對第一相特征進行線性映射，得到第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進Vision Transformer地形物理約束的分鐘級山地臨近降水預(yù)報方法及系統(tǒng)，包括：基于復(fù)雜山地區(qū)域多源氣象觀測站點數(shù)據(jù)和地形特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；基于位置自適應(yīng)動態(tài)卷積網(wǎng)絡(luò)和無雨掩碼特征提取策略改進V...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種交警執(zhí)法監(jiān)管方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述交警執(zhí)法監(jiān)管方法包括：獲取待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以及待監(jiān)督處罰數(shù)據(jù)集；獲取并對HFIDE?XGBoost模型進行訓(xùn)練、獲取并對LSTM時序預(yù)測模型進行訓(xùn)練；將所述待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于RL?GPNet的直升機傳動系統(tǒng)故障信息抽取方法，涉及直升機傳動系統(tǒng)故障技術(shù)領(lǐng)域，包括基于全局指針網(wǎng)絡(luò)的實體識別，通過全局歸一化和相對位置編碼機制，有效捕獲故障描述文本中的長距離依賴關(guān)系和復(fù)雜語義信息；同時，結(jié)合PPO算...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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