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								      本發(fā)明公開了一種入戶安檢工作質(zhì)量分析系統(tǒng)及方法，包括：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊和質(zhì)量評估模塊；涉及燃氣安檢技術領域，解決了現(xiàn)有技術難以對安檢人員的工作質(zhì)量進行準確評估，導致安檢人員在入戶安檢時對安全隱患進行排查的準確性不高的技術問題；本發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，公開了一種基于人工智能的用戶分配方法、裝置、設備及介質(zhì)，可應用于金融科技領域，包括：獲取待分配用戶的等級信息、類型信息和需求信息；獲取客戶經(jīng)理的歷史信息；將等級信息、類型信息和需求信息與歷史信息進行匹配，獲得匹配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了板坯庫垛位推薦方法、介質(zhì)和設備，板坯庫包括多個功能區(qū)，功能區(qū)包括至少一個功能子區(qū)，功能子區(qū)設有至少一個垛位，板坯庫內(nèi)設置有天車，方法包括：獲取天車的任務信息，任務信息包括：任務類型信息以及待吊運的目標板坯的板坯信息；根據(jù)任務類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及碳足跡評估技術領域，公開了一種用于發(fā)電廠的全生命周期碳足跡評估方法及系統(tǒng)，將全生命周期碳足跡評估階段分為多個子碳足跡評估階段，采集每個子碳足跡評估階段內(nèi)對應的碳足跡數(shù)據(jù)；對碳足跡數(shù)據(jù)進行分析，計算子碳足跡評估階段的子碳足跡評估系數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于“三位一體”成礦預測理論的智能找礦預測方法，涉及找礦預測技術領域，所述方法包括：確定區(qū)域控制礦床形成的各類地質(zhì)要素，獲取與區(qū)域控制礦床形成的要素相關的數(shù)據(jù)，包括：地質(zhì)調(diào)查、工程勘查、地球物理、地球化學及遙感數(shù)據(jù)；對地質(zhì)各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于字詞多粒度特征增強算法的施工規(guī)范文本知識圖譜構建方法，在命名實體識別任務中，引入BERT預訓練語言模型作為嵌入層，獲取字粒度與詞粒度向量表示，在解決了一詞多義問題的同時提高專業(yè)詞在句中重要性，將其與BiLSTM?Atte...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多模態(tài)敏感詞精準篩查、審核和意圖識別的智能體，涉及人工智能與自然語言處理技術領域，包含數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、多模態(tài)特征提取與融合模塊、敏感詞檢測與審核模塊、意圖識別模塊以及動態(tài)詞庫管理模塊，大幅提升敏感詞篩查與審核的精準度，動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種補償方法、數(shù)字電路、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，補償方法包括：1)調(diào)整待補償數(shù)字電路的負載電容的大小并仿真，得到對應的輸出電壓波形；2)計算電壓轉(zhuǎn)換率，去除電壓轉(zhuǎn)換率小于設定值對應的負載電容；3)在縮小后的取值范圍內(nèi)選取N個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設計系統(tǒng)及使用方法，屬于UUV優(yōu)化設計領域。該優(yōu)化設計系統(tǒng)包括：海洋模擬器、數(shù)字樣機模塊與設計工作站。同時公開一種基于上述優(yōu)化設計系統(tǒng)的使用方法，采用上述一種基于海洋模擬器的UUV優(yōu)化設計系統(tǒng)及使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及擴散模型AI應用技術領域，公開了一種基于擴散模型的AI輔助設計工作流的方法及系統(tǒng)，方法包括接收多模態(tài)數(shù)據(jù)；將草圖矢量化處理，提取關鍵集合特征；文本解析為結構化語義；參數(shù)約束轉(zhuǎn)換為數(shù)學表達式或邊界條件；將多模態(tài)數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一空間；在...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及工業(yè)設計技術領域，尤其涉及一種針對機場油庫立式拱頂錐底儲罐的設計優(yōu)化方法，確定待設計儲罐的基礎參數(shù)，基于基礎參數(shù)構建待設計儲罐的焊縫計算數(shù)學模型；構建目標函數(shù)，確定優(yōu)化項和懲罰項，基于量子遺傳算法對焊縫計算數(shù)學模型進行優(yōu)化計算；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)控加工仿真領域，并具體公開了一種復雜運動狀態(tài)下切削加工仿真方法及系統(tǒng)，其包括：根據(jù)初始刀具模型CSC以及刀具當前速度和角速度，計算加工的瞬時輪廓線SPc(s，t)；初始刀具模型CS
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種計及新能源不確定性的極端場景連鎖故障建模方法，屬于電力系統(tǒng)災害仿真預警領域。本發(fā)明極端場景為臺風場景，方法包括：在臺風場景下對電網(wǎng)進行連鎖故障模擬，基于臺風場景下各條線路各時間點的風致故障率確定各時間點線路的斷開情況并構成風致...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種恒導納電磁暫態(tài)仿真方法，涉及電力系統(tǒng)仿真技術領域，包括：步驟1、將電力電子開關等效為二值電阻，對電力電子電路列寫狀態(tài)方程；步驟2、引入電容所在端口的注入電流量，對狀態(tài)方程中的狀態(tài)矩陣進行分塊處理；步驟3、對處理后的狀態(tài)方程進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及盾構機主軸承疲勞計算技術領域，具體涉及一種盾構機主軸承疲勞壽命計算方法、設備和介質(zhì)，所述方法包括：建立主軸承載荷分布計算模型；基于滾子修形函數(shù)建立滾子接觸區(qū)域的表面函數(shù)；建立圓柱滾子線接觸應力計算模型；建立主軸承疲勞壽命計算模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于機器學習的半導體器件仿真方法及系統(tǒng)，屬于仿真模型技術領域，包括，模擬生成矩形立方體區(qū)域與注入液冷液，模擬放置多組半導體器件及多組模擬控制模塊；獲取模擬幾何數(shù)據(jù)，生成多個三維液冷區(qū)域；進行分層處理，獲取多個三維分層液冷區(qū)域，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鍋爐調(diào)節(jié)技術領域，公開了一種基于多工況模擬的空預器漏風率分析方法，包括：基于歷史鍋爐運行數(shù)據(jù)對鍋爐運行工況進行劃分生成多種鍋爐運行工況，并獲取鍋爐的空預器的進出口數(shù)據(jù)以及鍋爐的燃燒狀態(tài)數(shù)據(jù)；基于多種鍋爐運行工況對空預器的進出口數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于混合信息融合模型的目標綜合識別方法，包括以下步驟：獲取來自多類傳感器采集的原始信息；多類傳感器支持雷達傳感器、光電傳感器和電偵類傳感器；對原始信息進行混合信息融合，處理為融合信息Df；通過時間累積窗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種分形修正的極端天氣下輸電線路故障場景集生成方法，屬于電力系統(tǒng)災害風險評估技術領域。本發(fā)明方法包括：構建非對稱修正的Batts臺風風場模型，并對其進行分形修正得到分形修正的臺風風場模型；基于所述分形修正的臺風風場模型通過改變臺風...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于深度語義分析的施工安全管理文本智能檢索方法，針對施工安全管理文本檢索準確率低、耗時長等問題，此方法從文本語義出發(fā)，建立Bi?LSTＭ孿生神經(jīng)網(wǎng)絡分析語義特征，挖掘文本內(nèi)容特征，計算特征之間的關聯(lián)性，準確提取施工安全管理文...
								
            
							
            
							
						
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