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          • 本發(fā)明屬于電力通信異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域,提供了基于無線和確定性網(wǎng)絡(luò)的電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸方法及系統(tǒng),其技術(shù)方案為:在發(fā)送端和接收端之間建立兩條相互獨(dú)立的無線通信鏈路和確定性通信鏈路;將采集到的電氣量數(shù)據(jù)中的每個(gè)報(bào)文生成序列號,通過無線通信鏈路和確定性通...
          • 本公開的實(shí)施例提供一種升降壓轉(zhuǎn)換器的控制方法及電路,所述控制電路包括:環(huán)路反饋模塊獲取輸出電壓在電感器的電流的紋波電壓信號作用下的反饋信號;當(dāng)升降壓轉(zhuǎn)換器工作在降壓模式時(shí),當(dāng)反饋信號控制的第二功率開關(guān)與第四功率開關(guān)同時(shí)導(dǎo)通的第二導(dǎo)通時(shí)間小于...
          • 本發(fā)明涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的變壓器三相不平衡治理方法及系統(tǒng);首先通過智能電表采集配電網(wǎng)用戶的三相功率值,三相功率值確定功率均值,基于配電網(wǎng)用戶的三相功率值和功率均值計(jì)算配電網(wǎng)的N相功率;然后基于配電網(wǎng)用戶的三相電壓值計(jì)...
          • 本發(fā)明提供了一種兼容跟網(wǎng)型與構(gòu)網(wǎng)型系統(tǒng)的小信號頻域阻抗自動構(gòu)建方法。針對跟網(wǎng)型或構(gòu)網(wǎng)型變流器接入的復(fù)雜系統(tǒng),用統(tǒng)一的狀態(tài)空間方程表征變流器的特性,建立基于時(shí)頻域與連續(xù)離散域間映射的阻抗計(jì)算框架。實(shí)施過程包括:首先推導(dǎo)單個(gè)元件的狀態(tài)空間方程,...
          • 本發(fā)明公開了一種CCS集成組件及電池包模組,涉及儲能電池設(shè)計(jì)領(lǐng)域,該CCS集成組件包括電芯組件和銅排組件,電芯組件包括4N+1個(gè)或4N+3個(gè)電芯,其中N≥1,電芯上設(shè)有正極和負(fù)極,且相鄰兩電芯的正極和負(fù)極朝向相反;銅排組件,銅排組件包括兩個(gè)...
          • 本申請涉及一種燃料電池的增濕系統(tǒng)和增濕方法。所述增濕系統(tǒng)包括:增壓水泵、噴嘴和氣液混合容器,氣液混合容器與燃料電池陰極的進(jìn)氣口連接。增壓水泵,用于獲取液態(tài)水,對液態(tài)水進(jìn)行增壓得到增壓液態(tài)水,并通過噴嘴將增壓液態(tài)水噴射入氣液混合容器;氣液混合...
          • 本發(fā)明公開了一種縱向多聯(lián)極板及燃料電堆,涉及燃料電池的技術(shù)領(lǐng)域,縱向多聯(lián)極板包括極板體,極板體設(shè)有總活性區(qū)、兩個(gè)總管口區(qū),總活性區(qū)包括沿縱向依次相連的N個(gè)子活性區(qū),總管口區(qū)包括沿縱向依次交替間隔排列設(shè)置的氣口和液口;在每個(gè)總管口區(qū)中,氣口的...
          • 本發(fā)明提供一種氣體擴(kuò)散層的基體材料及其在聚合物電解質(zhì)膜燃料電池中的應(yīng)用,基體材料的制備包括以下步驟:S1、將氧化石墨烯加入正己烷中,加入納米纖維狀鐵鎳合金粉和三聚氰胺攪拌,將溶液移至高壓反應(yīng)釜中進(jìn)行水熱反應(yīng),在惰性氣體氛圍下煅燒,得到產(chǎn)物,...
          • 本發(fā)明屬于電池領(lǐng)域,具體涉及一種負(fù)極片及其制備方法和鋰離子電池,負(fù)極片包括集流體以及設(shè)置在所述的集流體至少一側(cè)的活性層;所述的活性層包括靠近集流體的下層活性層以及遠(yuǎn)離集流體的上層活性層;所述的下層活性層中活性組分真密度為2.1?2.4g/c...
          • 本發(fā)明屬于集成電路封裝技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于系統(tǒng)級封裝的雙面局部塑封工藝,本發(fā)明包括:S1、表面貼裝:將電子元器件貼裝至印刷焊錫膏的基板并進(jìn)行焊接;S2、清洗處理:對焊接后的基板進(jìn)行污染物清除;S3、底部填充:向基板的芯片底部注入填充膠...
          • 本發(fā)明公開了一種基于毫米波雷達(dá)的人體呼吸微動特征時(shí)空聯(lián)合提取方法,屬于生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有呼吸體征提取方法難以全面和真實(shí)反映人體呼吸微動狀態(tài)的問題。該方法利用毫米波雷達(dá)系統(tǒng)獲取人體完整呼吸周期中胸腹腔表面各散射點(diǎn)的雷達(dá)4D微動...
          • 本發(fā)明公開了一種基于AI算法的心理健康引導(dǎo)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待引導(dǎo)用戶的用戶語音數(shù)據(jù)和用戶參數(shù);根據(jù)所述用戶參數(shù),確定對應(yīng)的引導(dǎo)策略預(yù)測模型;基于預(yù)設(shè)的語音情緒分析算法,根據(jù)所述用戶語音數(shù)據(jù),確定對應(yīng)的用戶情緒特征和語音文...
          • 本發(fā)明公開了一種診斷信息驅(qū)動的多模態(tài)病歷相似性檢索系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取電子病歷數(shù)據(jù);特征提取模塊,用于對電子病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取;多模態(tài)語義生成模塊,用于生成多模態(tài)語義表示;診斷編碼處理模塊,基于病歷中的診斷編碼構(gòu)建樹結(jié)構(gòu),利...
          • 本發(fā)明公開了一種基于介電常數(shù)對水泥漿體長期徐變進(jìn)行預(yù)測的方法,找到了介電常數(shù)實(shí)部和水泥漿體長期徐變模量之間的關(guān)系,先測量介電常數(shù)實(shí)部和徐變模量,擬合構(gòu)建出對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系式,并對構(gòu)建的函數(shù)式進(jìn)行驗(yàn)證,驗(yàn)證準(zhǔn)確性后,將其應(yīng)用于水泥漿體長期徐變預(yù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于介電常數(shù)預(yù)測水泥漿體彈性模量的方法,先利用早齡期水泥漿體試樣找到介電常數(shù)實(shí)部和水泥漿體彈性模量之間的關(guān)系,并以此建立函數(shù)式,在驗(yàn)證了函數(shù)式準(zhǔn)確后,依照函數(shù)式對水泥漿體的彈性模量進(jìn)行預(yù)測,可以得到更長齡期的水泥漿體的精確彈...
          • 本發(fā)明公開了一種存儲器,包括由多個(gè)OTP單元組成的存儲陣列。OTP單元包括由NMOS管組成的選擇管以及由PMOS管組成存儲管。選擇管的源極作為OTP單元的位線端。選擇管的漏極連接存儲管的漏極。存儲管的源極作為OTP單元的源線端。選擇管的柵極...
          • 本發(fā)明提供一種分柵存儲器陣列結(jié)構(gòu)的操作方法,該存儲器操作方式基于分柵型SONOS結(jié)構(gòu),一個(gè)存儲單元由一個(gè)選擇管和兩個(gè)置于選擇管兩側(cè)的存儲管構(gòu)成,兩側(cè)存儲管柵極可以共接,作為一個(gè)存儲管使用,也可以兩個(gè)存儲管分別存儲數(shù)據(jù),增加存儲密度。寫入數(shù)據(jù)...
          • 本申請涉及一種軌道車實(shí)訓(xùn)模擬方法和裝置,涉及軌道車技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:響應(yīng)于第一用戶針對軌道車的模擬實(shí)訓(xùn)請求,展示模擬實(shí)訓(xùn)請求對應(yīng)的實(shí)訓(xùn)場景配置界面;響應(yīng)于第一用戶對實(shí)訓(xùn)場景配置界面的配置操作,配置第一用戶針對軌道車的實(shí)訓(xùn)場景數(shù)據(jù)和實(shí)訓(xùn)功能...
          • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)散模型的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法,利用無接觸式動作捕捉設(shè)備捕捉人體步態(tài)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,將形成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集輸入算法模型進(jìn)行訓(xùn)練;所述算法模型包括人體步態(tài)預(yù)測子算法和跌倒風(fēng)險(xiǎn)判斷預(yù)警子算法。本發(fā)明提出基于擴(kuò)散模型的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法...
          • 本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的田間麥穗檢測方法,屬于農(nóng)業(yè)信息技術(shù)領(lǐng)域,該基于深度學(xué)習(xí)的田間麥穗檢測方法包括:采集田間麥穗圖像、劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集、標(biāo)注、數(shù)據(jù)預(yù)處理與增強(qiáng)、訓(xùn)練、驗(yàn)證和測試麥穗目標(biāo)檢測模型等步驟;麥穗目標(biāo)檢測模型為基于T...
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