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          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療資源管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及兒科門診資源智能調(diào)度與患者流量預(yù)測(cè)管理系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、流量預(yù)測(cè)模塊、資源調(diào)度模塊、調(diào)度優(yōu)化模塊和反饋修正模塊,通過實(shí)時(shí)采集歷史患者流量數(shù)據(jù)、醫(yī)生排班數(shù)據(jù)、診室可用性數(shù)據(jù)和患者預(yù)約數(shù)據(jù),結(jié)合流量...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N基于網(wǎng)格化時(shí)空分層的機(jī)場(chǎng)機(jī)位分配方法及系統(tǒng),通過對(duì)實(shí)時(shí)航班動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、機(jī)位物理屬性、歷史運(yùn)行效能和地面保障資源狀態(tài)等多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取和時(shí)空關(guān)聯(lián)解析,構(gòu)建機(jī)場(chǎng)時(shí)空網(wǎng)格模型;隨后基于多層級(jí)特征約束融合、自適應(yīng)權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)及稀疏約...
          • 本申請(qǐng)涉及一種基于圖像輪廓的魚類識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備,獲取待識(shí)別魚在不同視角下的待識(shí)別圖像;對(duì)各視角下的待識(shí)別圖像進(jìn)行特征識(shí)別,得到待識(shí)別魚的多個(gè)目標(biāo)部位的部位特征;對(duì)多個(gè)部位特征進(jìn)行曲線擬合,確定每個(gè)部位特征各自對(duì)應(yīng)的曲線函數(shù)特征;...
          • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的文字檢測(cè)識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:采集待檢測(cè)圖片數(shù)據(jù);利用目標(biāo)檢測(cè)模型提取待檢測(cè)圖片數(shù)據(jù)的不同尺度特征;對(duì)不同尺度特征進(jìn)行多尺度特征融合以得到融合特征,根據(jù)融合特征,獲取目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果;將目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果輸入到目標(biāo)識(shí)...
          • 本發(fā)明提供了一種面向航空情報(bào)的航圖特征要素識(shí)別及結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)方法,涉及航空技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明采用Canny邊緣檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)航圖結(jié)構(gòu)的分割,對(duì)分割后的航圖信息文字部分,使用Tesseract進(jìn)行識(shí)別,符號(hào)部分使用融合多尺度特征的航圖符號(hào)檢測(cè)模型M...
          • 本發(fā)明公開了變電站智能巡視中的圖像識(shí)別方法及系統(tǒng),涉及變電站智能巡視技術(shù)領(lǐng)域,包括根據(jù)無人機(jī)組獲取光伏場(chǎng)站的空間數(shù)據(jù),生成智能巡視的巡檢路徑;在巡檢路徑中安裝采集設(shè)備,采集圖像信息,并通過第一融合方法獲取第一融合圖像;對(duì)第一融合圖像進(jìn)行特征...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于二維高斯?jié)姙R模型的視圖渲染方法、裝置、電子設(shè)備,屬于計(jì)算機(jī)圖形以及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,通過計(jì)算從每個(gè)視點(diǎn)的原始圖像中像素點(diǎn)發(fā)出的光線與各個(gè)二維高斯基元的交點(diǎn),針對(duì)每個(gè)視點(diǎn),根據(jù)每個(gè)二維高斯基元、預(yù)設(shè)物體空間濾波器以及視點(diǎn)的...
          • 本發(fā)明提供了一種計(jì)算機(jī)斷層掃描圖像處理方法及系統(tǒng),該方法包括:對(duì)同一患者中的同一身體位置分別進(jìn)行雙能CT掃描以及增強(qiáng)CT掃描,以分別對(duì)應(yīng)得到雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像;基于預(yù)設(shè)規(guī)則根據(jù)雙能CT圖像以及增強(qiáng)CT圖像生成對(duì)應(yīng)的CT圖像對(duì),并根...
          • 本發(fā)明提供了一種髖關(guān)節(jié)的成像方法及系統(tǒng),該方法通過獲取髖關(guān)節(jié)部位的三維模型以及Z軸方向逐層的CT原始影像,根據(jù)三維模型,確定金屬植入物位于髖關(guān)節(jié)部位的相對(duì)位置;根據(jù)相對(duì)位置,確定在Z軸方向上金屬植入物具有最大橫截面所對(duì)應(yīng)的第一CT原始影像;...
          • 本發(fā)明涉及螺栓長(zhǎng)度檢測(cè)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種螺栓長(zhǎng)度檢測(cè)系統(tǒng),通過三維數(shù)據(jù)采集模塊生成高密度點(diǎn)云并提取螺紋曲率極值點(diǎn),動(dòng)態(tài)模型匹配模塊基于Hausdorff距離篩選最優(yōu)螺旋升角參數(shù),構(gòu)建攜帶相位偏移梯度特征的軸向展開模型。投影映射修...
          • 本發(fā)明涉及道路工程施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種適用于軟基地層臺(tái)背回填的夯擊夯實(shí)度推演方法;S1、收集和評(píng)估項(xiàng)目區(qū)域內(nèi)的地質(zhì)資料,研究軟基地層的土壤類型、含水量、承載力及壓縮性關(guān)鍵參數(shù),分析與評(píng)估軟基地層的地質(zhì)特性;S2、基于軟基地層特性的分析...
          • 本公開是關(guān)于一種表格處理方法、裝置以及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。該方法包括:響應(yīng)于對(duì)初始表格的第一操作,從初始表格中確定項(xiàng)目標(biāo)題和項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容;基于項(xiàng)目標(biāo)題與項(xiàng)目標(biāo)題下的第二內(nèi)容的匹配度,確定項(xiàng)目標(biāo)題下的第一內(nèi)容的目標(biāo)數(shù)據(jù)類型,其中,第二內(nèi)容...
          • 本發(fā)明涉及光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于仿真模擬的丘陵地區(qū)光伏電站布置方法及系統(tǒng),包括:獲取丘陵地區(qū)的等高線地形圖,根據(jù)丘陵地區(qū)的等高線地形圖建立可利用地形圖;根據(jù)可利用地形圖確定光伏電站中光伏組件的初始布置區(qū)域,對(duì)初始布置區(qū)域進(jìn)行仿...
          • 本發(fā)明提出了一種軸承外圈故障診斷試驗(yàn)參數(shù)設(shè)置優(yōu)化方法,包括以下步驟:首先,利用測(cè)量工具精確獲取軸承的結(jié)構(gòu)參數(shù);其次,通過模態(tài)實(shí)驗(yàn)測(cè)試并計(jì)算出軸承裝機(jī)狀態(tài)下的固有頻率和阻尼比;根據(jù)軸承實(shí)際運(yùn)行環(huán)境選取測(cè)試工況參數(shù),并計(jì)算軸承故障特征頻率;構(gòu)建...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種基于關(guān)鍵字匹配的問答結(jié)果檢索方法、裝置及設(shè)備,包括:對(duì)獲取的提問信息進(jìn)行分詞處理,得到分詞處理結(jié)果,根據(jù)預(yù)設(shè)停用類型詞對(duì)分詞處理結(jié)果進(jìn)行關(guān)鍵字篩選,得到多個(gè)第一關(guān)鍵字;查詢目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)中與第一關(guān)鍵字關(guān)聯(lián)的多個(gè)第二關(guān)鍵字,...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加工技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種JDBC協(xié)議的數(shù)據(jù)接入方法及系統(tǒng),包括:獲取待接入數(shù)據(jù),對(duì)待接入數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感度評(píng)估,根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)敏感度確定待接入數(shù)據(jù)的安全等級(jí);獲取待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo),根據(jù)待接入數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)確定...
          • 本申請(qǐng)涉及列式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于列式數(shù)據(jù)庫(kù)的分析方法及系統(tǒng)。包括:建立預(yù)處理模型和分析模型,根據(jù)待分析數(shù)據(jù)包和預(yù)處理模型構(gòu)建初始列式數(shù)據(jù)庫(kù);根據(jù)分析模型和初始分析需求構(gòu)建多個(gè)一級(jí)子任務(wù),并根據(jù)全部一級(jí)子任務(wù)設(shè)定一級(jí)分析策略;...
          • 本發(fā)明公開了基于高精度時(shí)域波形的配電線路故障在線定位方法及系統(tǒng),涉及配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:對(duì)配電線路實(shí)施數(shù)據(jù)采集,獲取高精度時(shí)域波形;采用決策樹分析法,對(duì)故障特征進(jìn)行知識(shí)庫(kù)自主積累;對(duì)高精度時(shí)域波形進(jìn)行降維搜索;采用D型行波測(cè)距原理進(jìn)行故障...
          • 本發(fā)明公開了一種高溫管道健康在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),方法包括構(gòu)建管線模型;通過管線模型模擬獲取應(yīng)力與溫度數(shù)據(jù),得到管道危險(xiǎn)點(diǎn),并確定內(nèi)外壁溫度應(yīng)力關(guān)系;通過危險(xiǎn)點(diǎn)壁厚結(jié)合環(huán)境參數(shù)動(dòng)態(tài)得到預(yù)測(cè)壁厚減薄速率模型;分析壁厚與溫度的動(dòng)態(tài)特性,得到溫度?...
          • 本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)葉片技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種風(fēng)機(jī)葉片軸承監(jiān)測(cè)診斷方法及系統(tǒng),在風(fēng)機(jī)葉片軸承上部署多個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域,采集每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域內(nèi)的監(jiān)測(cè)診斷相關(guān)數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)值轉(zhuǎn)化,得到同維度監(jiān)測(cè)診斷相關(guān)數(shù)據(jù);對(duì)每個(gè)監(jiān)測(cè)診斷區(qū)域進(jìn)行子網(wǎng)格劃分,得到多個(gè)子監(jiān)...
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