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          • 本發明公開了一種設備故障風險預判系統,所述系統包括:IoT傳感器,用于監測部件溫度、震動頻率等參數;數據處理模塊,用于對所述IoT傳感器采集的數據進行預處理,去除噪聲和誤差;AI模型訓練模塊,用于訓練AI模型,基于所述預處理后的數據預測設備...
          • 本發明提供一種電力系統災害傳播與風險演化的建模方法以及裝置,涉及電力系統技術領域。其中,電力系統災害傳播與風險演化的建模方法包括:根據目標區域的歷史災損數據,確定目標區域中的風險關鍵節點;其中,風險關鍵節點包括風險擾動源節點、設備故障節點、...
          • 本發明公開了一種基于模型優化的高壓業擴報裝全流程監控系統,包括:數據分析模塊,用于整合多維數據源;模型優化模塊,采用聚類算法對歷史用電數據進行模式識別,生成負荷分類結果,并通過迭代優化聚類中心以提升預測精度;業務受理模塊,基于模型預測生成預...
          • 本申請公開了整機銘牌規格信息處理方法、裝置、電子設備及存儲介質,涉及數據處理技術領域,在根據整機的訂單信息確定整機所配置的電源單體的標識的基礎上,獲取電源單體的電源認證規格信息和電源銘牌規格信息;通過比對電源單體的電源認證規格信息和電源銘牌...
          • 本發明涉及智能設計領域,提出一種基于感性工學的文創產品設計方法及系統,通過獲取目標文創產品的基礎形態信息與綜合情感信息,為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎信息,設計了一種情感需求分析方法,結合CRITIC分析法與熵權法進行權重組合計...
          • 電工學、電磁學、光學等領域中存在繁多的弗萊明左手定則(電動機定則)和右手定則(發動機定則)、安培定則1和安培定則2(右手螺旋定則)、洛倫茲力、安培力等,用于判斷電流、磁場、作用力方向。容易導致學生和技術人員記憶混亂。用“電子自旋右手定則”表...
          • 本發明公開了一種淺層天然氣驅替數學模擬方法,包括如下步驟:建立淺層天然氣驅替數學模型、將淺層天然氣驅替數學模型導入COMSOL Multiphysics軟件并進行淺層天然氣驅替求解過程的參數處理及設置定解條件、將不同影響因素的參數作為變量設...
          • 本發明涉及計算流體動力學的運用技術領域,具體是一種臺風與滑坡災害耦合的高壓桿塔設施危險性評估方法。本發明的有益效果在于:能夠快速分析區域內多個具體設施的災害危險性,模擬計算結果更加貼近真實數據。
          • 本申請涉及一種固液兩相流場分析方法、裝置、仿真系統及計算機存儲介質,屬于流場分析技術領域,其中,該固液兩相流場分析方法包括:構建固液兩相流場模型,根據所述固液兩相流場模型中流體與剛體的距離將所述固液兩相流場模型劃分為多層網格模型;根據所述固...
          • 本申請公開了一種核電用支吊架的優化模型訓練方法、結構優化方法及裝置,所述優化模型包括拓撲模型和訓練后的第一機器學習模型,首先獲取訓練用支吊架三維模型,將所述訓練用支吊架三維模型輸入至所述拓撲模型,得到第一支吊架三維模型;其次,將所述第一支吊...
          • 本發明提供一種自動生成理想牙弓線的方法、裝置和設備,屬于數據處理領域,該方法包括:獲取目標牙齒模型;獲取目標牙齒模型中多顆目標牙齒的寬度,所述多顆目標牙齒中至少包括兩個門牙;根據所述多顆目標牙齒的寬度生成前段牙弓線;獲取第一遠端牙齒的第一切...
          • 本發明涉及航空結構件加工過程裝夾力學監測、優化及失穩預警技術領域,特別涉及一種基于邊緣計算的裝夾力優化和失穩預警方法及系統。本發明的方法通過基于裝夾力學模型的裝夾力優化方法對合理的裝夾力范圍進行計算,實現加工過程中裝夾失穩在線預警,能夠有效...
          • 本發明涉及一種熱力系統仿真中的內外循環計算方法,包括以下步驟:外循環計算:基于熱力系統中各組件的熱平衡方程,通過輸入已知內循環部件的特殊參數,進行熱力平衡迭代計算,直至達到第一次外循環收斂;內循環計算:將外循環收斂后的熱力參數作為邊界條件,...
          • 本發明涉及一種船舶艙室噪聲預測方法、裝置、電子設備和存儲介質,該方法包括基于理論經驗公式對設備數據進行計算,得到船舶艙室的多個噪聲預測值,從而得到目標艙室噪聲,通過理論經驗公式對設備數據中的物理數據進行計算,使噪聲預測值具有物理可解釋性,并...
          • 本發明涉及智能設計領域,提出一種基于感性工學的汽車產品正臉設計方法及系統,通過進行情感關鍵詞提取和歸類,準確的捕捉了用戶的需求和優化目標,為個性化情感需求和市場需求提供了有效的基礎信息,設計了一種汽車正臉形態生成方法,進行汽車正臉形態數據庫...
          • 本發明提供一種支持復現的并發漏洞模糊測試方法和裝置,涉及計算機技術領域,所述方法包括:獲取對原始二進制程序進行重寫得到的目標程序;其中,所述目標程序包含:多個關鍵基本塊,所述關鍵基本塊的執行順序用于:作為線程交錯反饋信號;基于所述關鍵基本塊...
          • 本發明公開了一種基于生物特征的非接觸式認證系統,所述系統包括:生物特征采集模塊,用于采集生物特征;AI人臉識別模塊,用于利用深度學習算法對采集的生物特征進行人臉識別;活體檢測模塊,用于檢測生物特征采集對象是否為活體;數據庫聯動模塊,連接金融...
          • 基于InSAR技術和小波分析的庫區滑坡形變預測方法,包括以下步驟:步驟S1.收集庫區影像數據集;步驟S2.收集相同時間區間內的庫水位和庫區降雨數據;步驟S3.將步驟S1處理獲得每期累積形變量;步驟S4.使用最小二乘法擬合,步驟S6.使用連續...
          • 本申請實施例提供一種凍結幀數據的處理方法及終端,涉及故障分析技術領域,可以通過凍結幀參數更新信息確定多個預設凍結幀參數中異常統計特征更大的目標凍結幀參數,從而在發生目標故障時,存儲目標凍結幀參數的參數值,由于目標凍結幀參數對應的異常統計特征...
          • 本發明公開了一種基于PCA?IF模型識別電力計量數據異常的方法,包括以下步驟:對數據預處理:采集電力計量裝置的電壓、電流、功率因數、環境溫度及運行時間的多維度原始數據,對缺失值進行基于時序特征和空間關聯性的插值填補;特征降維:利用主成分分析...
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