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								      本申請公開了一種自動駕駛車隊控制方法、裝置、設備及存儲介質，涉及自動駕駛技術領域，公開了自動駕駛車隊控制方法，包括：獲取初始車輛位置數據和初始環(huán)境數據，對初始車輛位置數據和初始環(huán)境數據進行邊緣計算，得到初始特征向量；生成初始車輛控制數據，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于深度交互感知的內窺鏡圖像息肉分割方法及系統，包括：以基礎模型SAM2作為骨干網絡，并集成特定知識學習適配器；將內窺鏡圖像輸入上述網絡模型，獲得初始圖像嵌入Iemb并與輸出掩碼令牌做矩陣乘積，得到先驗掩碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備缺陷檢測技術領域，尤指一種基于深度學習的電力設備缺陷檢測系統及方法通過構建電網區(qū)域的三維模型，并基于歷史缺陷數據，采用神經網絡模型在三維模型中標記巡檢對象的重要性評分，完成設備故障風險等級的量化評估，提升巡檢資源與缺陷風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于聲驅氣泡微流體的自動化輔助生殖系統，屬于微納操作機器人領域。包括對焦、捕獲、旋轉及三維重建與評估等關鍵步驟，解決了傳統人工操作中成本高、周期長的問題。該系統利用聲波驅動氣泡振動產生的二次輻射力，對卵母細胞或胚胎進行非接觸式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及PCB制造技術領域，尤其涉及一種孔位偏移數據測量方法、裝置、計算機設備及存儲介質，通過孔位檢測模型，從PCB圖像中提取包含設計孔和對應的實際孔的孔位圖像；從孔位圖像中提取到設計孔的第一孔位中心坐標和實際孔的第二孔位中心坐標；根據第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域，尤其涉及一種塑料注塑件表面缺陷自動識別定位方法，該方法獲取塑料注塑件的灰度圖像；針對灰度圖像中任一像素點，以任一像素點為中心構建不同預設尺寸的窗口，根據每個窗口中像素點的灰度值差異和灰度值關聯程度，獲取綜合重要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電鑄金屬板表面缺陷檢測方法，涉及電鑄金屬板領域，包括以下步驟：獲取電鑄金屬板周期性光柵條紋投射條件下的光柵條紋圖像，以及均勻照明條件下的表面彩色圖像；對光柵條紋圖像和表面彩色圖像進行視口變換融合，生成復合檢測圖像；對復合檢測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多域先驗指導的場景文本超分辨率方法，包括以下步驟：獲取多場景文本圖像，進行數據預處理，并構建數據集；基于所述數據集對預先構建的神經網絡模型進行訓練，獲得對應的場景文本超分辨率模型；所述場景文本超分辨率模型包括：文本先驗增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數據中心運維策略生成方法、裝置及介質，涉及數據技術領域。所述方法包括：根據數據中心的當前數據，獲取數據中心當前候選的第一運維策略；根據預設的約束運維策略的校驗規(guī)則，獲取第一運維策略中合規(guī)的第二運維策略；獲取在假定極端場景中采取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向多源異常監(jiān)控的建筑工程風險評估方法及系統，具體涉及建筑工程風險評估領域，包括基于空閑任務周期接收的多源監(jiān)測數據，解析設備至構件節(jié)點映射與回傳時延特性，建立跨設備時間對齊模型與偽同步段時間偏移軌跡，通過時延漂移趨勢識別潛在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于資源管理的技術領域，涉及一種基于云計算的智慧農業(yè)資源優(yōu)化調度系統，包括：生物信號采集模塊，用于獲取目標區(qū)域內作物的生物信號；環(huán)境數據采集模塊，用于獲取作物外部的環(huán)境參數；動態(tài)需求分析模塊，用于生物信號與環(huán)境參數的融合，生成動態(tài)需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運輸數據管理技術領域，具體涉及一種交通運輸數據信息化管理方法及系統。本發(fā)明路段在車輛經過出發(fā)節(jié)點時刻之前設定時段內發(fā)生不同交通事故的時間間隔與行駛時長獲取行駛難度指標；根據路段節(jié)點的不同可行路段的行駛難度指標的差異與路段長度差異，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種表單填充方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：接收選擇指令，選擇指令用于指示待填充表單；采用預先訓練的預測模型對待填充表單對應的非序列化交互行為進行預測，得到待填充表單的交互行為，其中，預先訓練的預測模型是根據分別部署在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車身壓鑄鋁合金部件的輕量化優(yōu)化方法，基于車身設計或車身仿真模型，在車身上選取/確定優(yōu)化區(qū)域，在優(yōu)化區(qū)域的壓鑄鋁合金目標質量的限定下，依據車身構造將優(yōu)化區(qū)域內劃分為若干子區(qū)域，對各子區(qū)域設定用于測試分析的測試厚度，在設定的測試厚度下...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N共模電感仿真方法、系統、裝置及存儲介質，涉及仿真技術領域。該方法通過顯示宏命令窗口，宏命令窗口包括參數配置區(qū)域，首先響應于對參數配置區(qū)域的參數配置指令，對共模電感進行參數配置得到共模電感參數，并根據共模電感參數更新共模電感的三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種燃料電池混合動力汽車整體性能的多目標優(yōu)化方法，涉及燃料電池混合動力汽車整車性能優(yōu)化技術領域。本發(fā)明在燃料電池混合動力汽車多輸入多輸出、復雜非線性的系統情況下利用支持向量回歸SVR算法，深入挖掘整車關鍵參數與電堆系統的能量轉換...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種儲能電站大規(guī)模傳感終端異常檢測方法及系統、電子設備。具體方法包括：獲取傳感終端運行狀態(tài)歷史數據；通過主成分分析提取一維特征序列；利用凝聚式聚類分組得到多維特征序列；為各關聯組構建包含歸一化、正交編碼、解碼和反歸一化模塊的異常檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器人的多模態(tài)融合感知方法和電子設備，該方法包括：獲取機器人所在環(huán)境的圖像數據、點云數據和環(huán)境數據，獲取機器人的時間序列數據，時間序列數據表征在當前時刻至過去某個時刻之間機器人的運行數據；分別對圖像數據、點云數據和時間序...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及船舶技術領域，提出了一種用戶畫像的構建方法及系統、電子設備及存儲介質。其中，用戶畫像的構建方法包括：接收用戶上傳的基礎行為數據、搜索行為數據、圖層交互行為數據以及標記行為數據；根據基礎行為數據確定用戶的活躍時間；分別對搜索行為數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工晶體技術領域，尤其涉及一種人工晶體尺寸選擇方法及系統。本發(fā)明構建臨床參數分類網絡，通過分割驅動特征提取模塊提取影像組學特征和睫狀溝相關的解剖學參數；通過睫狀溝相關的解剖學參數對臨床參數數據進行擴充，將臨床參數數據與影像組學特征...
								
            
							
            
							
						
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